大量I/O口扩展芯片GM8164及其应用

介绍具有大量I/O口扩展芯片GM8164的主要特性及其工作方式,给出GM8164与MCS-51单片机接口的两种方式及其相应的接口程序,最后指出使用过程中的注意事项.     

一种实用的数字集群方案的研究

结合第二代移动通信系统GSM蜂窝网及陆地集群无线通信集群网提出了一种实用的数字集群移动通信方案．即采用TETRA系统的信源编解码和信道编解码技术，调制解调采用GsM蜂窝移动通信系统的GMSK技术，对国内成熟的模拟集群系统稍加改进，如将基带话音处理及载波调制数字化，就成为国内企业可批量生产的数字集群系统．并用硬件及软件对此方案进行了仿真，分析结果表明这是一种易于实现，性能良好的数字集群移动通信系统方案．     

一种基于多级分块错切的指纹奇异点检测算法

准确、可靠地检测指纹奇异点(core点和delta点)，对于指纹分类和指纹匹配具有非常重要的意义．针对指纹图像奇异点的精确定位和可靠性判断的难题，提出了一种基于多级分块错切的指纹奇异点检测新方法．首先，对于一枚指纹图像，在同一分块尺寸下进行多次图像错位分块。并且分别在不同的图像错位分块情况下检测指纹的奇异点，得到区域相对集中的奇异点位置的集合，并计算其质心，以精确确定奇异点的位置．然后，在不同的分块尺寸下分别采用平滑和不平滑的方法进行指纹方向场的估计，并分别根据以上方法估计的指纹方向场信息进行指纹奇异点的检测．最后。利用不同情况下检测的指纹奇异点位置相互关联的特性，进行指纹奇异点的精确、可靠检测．该方法利用了多次图像错位分块检测的奇异点位置相对集中和各级分块尺寸下采用不同方法检测的指纹奇异点位置相关联的特性，能够从指纹图像中较精确、可靠地检测出奇异点。对低质量指纹图像具有良好的鲁棒性．在部分典型低质量指纹图像上的实验结果验证了该方法的有效性．     

准一维聚噻吩及以噻吩为基的共聚物的光学性质

利用半经验的ZINDO方法研究了聚噻吩及以噻吩为基的共聚物的电子光跃迁性质．以噻吩为基的共聚物具有阱-垒-阱结构特征，阱部分为具有不同共轭长度的聚噻吩，垒部分为具有大能隙的非可见的发光材料．计算发现，改变阱的共轭长度和垒的结构可控制聚合物的发光，跃迁能随链长的增加而减小，表现为光吸收谱红移．     

液压动力换档变速箱齿轮的优化设计

在分析原变速箱设计数据的基础上，以所有齿轮的重量之和作为目标函数，用最少齿数、最小模数和传动比等一些因素为约束条件，以增广拉格朗日乘子法为优化方法，得到了优化数据。将优化数据与原设计数据进行对比，表明该优化设计是可行的。     

一种改进的混合差分混沌键控及性能分析

将基于回归映射的非相干解调的混沌键控(CSK)与现有的差分混沌键控(DCSK)相结合，提出一种改进的基于回归映射的H-DCSK通信方案．理论分析和仿真结果表明，在占用带宽相同的条件下，H-DCSK比现有DCSK提高1倍码元速率，误码率性能比非相干解调CSK有很大提高，且具有在保密通信领域应用的可能．     

高压开关电源在X-射线探伤中的应用

介绍一种采用移相控制的串联谐振高压开关电源原理,并对此电路进行了理论分析.采用四组相同电路进行互差45°分时叠加控制,以提高谐波频率.实验表明,本电源利用变压器的漏感参加谐振,可减小分布参数的影响,并实现了恒频控制和软开关特性,与常用的串联谐振电路相比该电路谐振电流峰值要小得多.多模块串联工作,可实现冗余设计以提高整机的可靠性.在工作条件恶劣的X射线探伤中具有广阔的应用前景.该方案广泛适用于高压、大功率、负载变化大的电源.     

CVC轧机辊形曲线设计及等效凸度探讨

针对一些文献中轧辊等效凸度确定方法不完善而导致CVC辊形曲线求解不准确的情况,改进了等效凸度的确定方法,并对三次CVC辊形曲线进行了求解.经过分析认为CVC轧辊的等效凸度应该是轧辊横移量和板带宽度的函数,并推导了包含板带宽度的CVC轧辊等效凸度公式,为不同宽度板带的凸度控制提供了理论依据.计算结果表明该等效凸度的计算方法是合理的,对辊形为三次CVC曲线的轧机,板带越宽,轧机的凸度控制范围越大,CVC横移对板带凸度的影响越显著.     

AHP在因素替换法中的应用

针对经济活动分析中,测定各因素对某项经济指标影响程度的因素替换法所存在的问题,通过运用层次分析法(AHP)来解决因素替换顺序问题,从而得到一种基于AHP的因素替换法,并将该方法用于对某种制造业的材料成本的分析.计算结果表明,所提出的方法比传统的因素替换法更具合理性和准确性.     

利用行列变换的无损信息隐藏算法

为了充分挖掘载体图像的像素相关性,提出一种利用行列变换的无损信息隐藏算法LDHA RT。该算法依次计算列方向、行方向和对角线方向的像素差及其直方图,对获得的像素差直方图进行移位以构造冗余空间,实现在指定差值处嵌入隐藏信息。在提取隐藏信息后,LDHA RT算法可以无损地恢复载体图像,不需要除隐藏信息以外的附加信息。仿真实验表明,与参考文献的算法相比,LDHA RT算法的PSNR／bits是最低的或接近最低的,表明该算法在保证图像质量的情况下,具有隐藏信息容量大的优势。