LR语法分析器的可视化交互式动态仿真

LR分析器及其语法制导的翻译方法是编译原理课程教学中的重要内容,其分析器的内部结构复杂,工作原理很难被学生直观地理解和掌握.描述一个在Windows平台上独立开发的可视化、交互式的LR分析器动态仿真软件工具.该工具的新颖之处在于它实现了众多高层概念的可视化,支持LR分析器的单步执行和仿真,并允许为产生式附加断点,特别是允许断点插入在产生式右部的任意文法位置.此工具已应用于编译原理的课程教学,亦可用于开发、编写和调试以YACC为代表的LALR(1)分析器生成系统的输入文法规约.     

Fuzzy变量的Fuzzy线性回归模型的最小二乘估计

以LR型Fuzzy数空间的距离为基础 ,给出了Fuzzy变量的Fuzzy线性回归模型的未知参数的最小二乘估计 ,论述了未知参数在FLR(R) 中的计算方法。     

融合语言知识的统计句法分析

利用语义、语法等语言知识,建立一种分层句法分析统计模型,并进行句法分析实验.研究结果表明:该模型具有规则和统计相结合的特点,且在层次分析的不同阶段,根据不同的语法、语义、语用特性采用不同的方法和不同的统计模型;该模型结合分词、词性标注进行句法分析,是一个词汇化的句法分析模型,可同时考虑多个语义依存关系;采用该模型,精确率和召回率分别为87.23％和86.15％,其综合指标F与头驱动句法分析模型的相比提高了5.25％.     

Robust Voice Command Understanding and Error Tolerance Algorithm Based on Word Graph Expansion

A novel word graph expansion algorithm for voice command understanding is presented as the basis of a more accurate and robust voice command system. Tests show that the algorithm has much better performance than the generally-adopted N-best algorithm while maintaining high computational efficiency. Also the error tolerance method used to improve the robustness of the voice command understanding module further decreases the understanding error rate (UER) to 16. 6% with the computational efficiency almost unchanged compared to the case without error tolerance.     

基于知识图的语义分析

探讨了一种适合于汉语理解的、面向语义的、新的语言分析方法。该方法是以知识图这种新的知识表示方法为语义模型，模拟人的语言感知过程，先对整个句子进行语义片段的划分，再对每个片段进行分析。     

面向中文问答系统的问句句法分析

中文句法分析是汉语研究和信息处理中的一个关键环节，同时也是难点之一.探 讨了中文问句的结构特征，在面向中文问答系统的问句句法分析算法中，运用语料库句法处理技术，并对问句长度短、含疑问词、有疑问结构句式等特点加以利用，初步实验结果达到了预期目标.     

一个概念图编辑工具的设计与实现

分析了一个基于ｐｒｏｌｏｇ语言的概念图编辑工具的设计思想与实现方法。具体研究了显示图与线性图相互转换的问题，为概念结构知识表示方法的应用提供了方便。     

谈自动化测试工具的应用

结合实例对自动化测试工具的使用予以介绍，以更好地展现自动化测试工具的性能特点，为其他用户使用该工具提供参考与借鉴．     

基于浅层语义分析的主题事件的时间识别

时间识别是自然语言处理中极其重要的课题。事件中与主题相关的时间信息体现了事件在时间维度的主题特征。当前面向事件的时间识别大多是基于句子或短语的,并采用静态时间值机制。本文提出了一个面向主题事件的时间识别模型。该模型采用参考时间动态选择机制对时间表达式规范化。结合事件抽取和浅层语义分析,将浅层语义分析结果和时间表达式进行映射,将基于句子或短语的时间识别转化为基于篇章的时间识别,从而识别主题事件片段的时间。实验表明所提出的方法使主题事件片段的时间识别的性能提高了9.6%。     

面向扩展文法语义分析器的自动生成

在扩展巴克斯范式(EBNF)Earley分析的基础上, 提出一个语义分析器的自动生成算法, 给出了一个带有语义动作的扩展文法和一个输入, 即可生成其语义分析器. 通过执行语义动作, 就可以进行类型检查、 中间代码生成及优化等相关工作, 使得该算法成为完整的扩展文法分析技术, 并在实际运用中成为可能.