求解复系数线性带状方程组的追赶法

设计了求解复系数线性三对角方程组问题的一种新方法－－初参数追赶法。这一方法克服了传统的（ＬＲ）追赶法在实算时是否可具体实现的问题上所固有的缺陷，并保持了追赶法及初参数方法的全部优点。文中还将初参数追赶法推广对复系数带状线性方程组的求解，给出了适用于带宽为２ｒ＋１（１≤ｒ≤ｎ／２）的ｎ阶复系数带状方程组的一个紧凑算法形式，最后，给出了应用初参数追赶法求解Ｓｃｈｒｏｄｉｎｇ方程的一个算例。     

LR（1）语法分析的自动构造

讨论了LR(1)语法分析器的自动构造，可判定给定的文法是否为LR(1)文法．若是，则自动生成给定文法的LR(1)分析表，并对任一输入串进行分析，判断其是否为给定文法的句子．论文相关的软件除可用于编译原理课程教学演示外，还可用于实际编译程序的LR语法分析器的自动构造．     

VHDL编译系统MTC设计与测试方法研究

采用面向对象技术设计VHDL编译系统MTC,通过对VHDL语法产生式进行分析,将各语法现象以C 类的形式进行抽象分类,给出词法分析和语法分析设计策略,并针对存在于LALR(1)分析过程中的两类冲突提出解决方法.MTC编译过程中通过语法制导进行语义分析,并提出用形式化方法表示中间数据结构.配合使用Flex 与Bison 最终得到面向对象VHDL编译系统.同时提出MTC的自动测试方法.在对SPARC芯片MB86901算法描述编译过程中,MTC的编译效率比现有编译系统提高了57%.     

基于CRF和多元规则的层次化句法分析

针对句法分析中细粒度和粗粒度组块识别模型的冲突问题, 为解决句法分析中词语搭配规则多、减少搭配优先级变动的影响, 提出一种结合条件随机场（CRF）和多元规则的层次化句法分析模型. 先利用CRF算法识别细粒度语句的组块标记序列, 然后结合统计和多元规则识别粗粒度组块, 在识别出的组块中层层引入不同优先级的二元、三元规则. 该模型实现了同时进行细粒度和粗粒度组块的识别, 可更好地服务于句法分析. 在Chinese TreeBank8.0（CTB8.0）语料上采用5-折交叉验证, 结果表明, 相比于仅使用二元、 三元规则及使用CRF+二元规则的句法分析, 该模型的正确率分别约提高12%,3%,5%, 验证了该模型有效性和稳定性.     

自嵌套波形的特征层次树表达及波形分类系统

基于波峰、波谷的支配与从属关系,对具有自嵌套结构的波形提出了一种特征层次树描述方法,并建立了相应的波形分类系统.给出了作为树结点的主导峰(谷)的概念及识别算法,和波形特征层次树的生成算法及树结点的表达方式,分析了特征层次树的表达特点,还讨论了波形分类系统中基于这种表达方法的两种分类算法.     

通用LR属性计算器的实现技术

目的研究基于自底向上策略的通用属性计算器的实现技术。方法采用属性空间动态管理技术及回填技术，解除自底向上属性计算策略所固有的局限性。结果给出了一个实用有效的通用LR属性计算器的实现。结论结合LR分析器强大的识别能力与成熟的自动构建技术．基于自底向上策略的通用属性计算器的实现技术具有十分广泛的应用前景。     

面向数据的英汉机译系统中关于组合基于实例的技术

提出在面向数据的英汉机译系统中,组合基于实例的技术实现源语分析的一种方法·其中介绍了基于编辑距离测量检索近似实例,以及根据候选分析得分的评价机制,利用近似实例及其对应分析获取最终源语分析结果的实现过程·实验结果表明,源语分析的测试指标查全率与查准率都比较令人满意·     

IPv6低速无线个域网的路由设计与实现

将IPv6技术架构在低速率无线个域网中是当前IETF的重要研究方向，其中路由算法就是关键技术之一，其相关草案正在逐步形成当中。在深入分析传统AODV路由算法基础上，从协议栈和报文格式等角度进行重新设计，提出了适合IPv6低速无线个域网mesh结构的LODV路由算法。     

基于多尺度融合增强的服装图像解析方法

基于卷积神经网络中的各个层次特征,提出了一种基于多尺度融合增强的服装图像解析方法。通过融合增强模块,在考虑全局信息的基础上对包含的语义信息和不同尺度特征进行有效融合。结果表明：在Fashion Clothing测试集上的平均F1分数达到60.57%,在LIP（Look Into Person）验证集上的平均交并比（mean intersection over union,MIoU）达到54.93%。该方法可以有效地提升服装图像解析精度。     

基于平滑逆频率和依存句法的句子相似度计算方法

综合考虑关键词、词向量及句法结构对句子相似度计算的影响,将平滑逆频率(smooth inverse frequency,SIF)与依存句法相结合以提高句子相似度计算的精准性。SIF的核心思想为利用加权和去除非信息噪音得到的句向量来计算句子相似度。借助哈尔滨工业大学的语言技术平台,将句子的结构信息添加到句子相似度计算中,通过句子中"词语依存关系"三元组的相似性来度量句子间的相似度。实验结果表明,基于SIF和依存句法的句子相似度计算方法所得的反映准确率和召回率平衡度的指标为84. 4%,与同类的句子相似度计算方法相比,能更为有效衡量句子间的相似程度。