2.4kbps混合激励LPC声码器算法及其实现

2.4kbps LPC声码器在窄带数字保密通信、卫星VSAT及ISDN中均有广泛的应用前景。传统的LPC声码器可以合成较高可懂度和一定自然度的话音,但其质量尚不令人满意。其主要原因是采用了过于简化的二元激励模型。本文从提高LPC声码器的质量出发,研究了采用混合激励的LPC声码器算法——M—LPC算法。与传统LPC的算法相比,M—LPC算法在激励源、基音检测及合成等方面都作了改进。计算机模拟结果表明,M—LPC算法可合成高质量的话音。本算法已采用TMS 320C25实时实现。主观试听结果表明,2.4kbps M-LPC声码器的质量令人满意。     

利用嵌入式计算机实现污水COD在线监测

本文主要介绍了基于嵌入式计算机的污水在线监测系统的硬件结构、软件编程和数据处理,该系统以LPC2210为核心,主要包括电源,网络接口部分和液晶显示等,结构简单。软件是基于μC/OS-II嵌入式操作系统的编程,较好的实现了污水在线监测系统所要求的各项功能,所以该系统有很高的实用价值,为环境监测提供了可靠依据。     

基于LPC2378的机房环境监控系统设计

针对机房监控自动化程度不高、实时性差、管理混乱的现状,提出了一种利用LPC2378为控制核心的无人值守远程机房监控系统方案,并介绍系统各部分的软硬件设计.实验表明,系统不仅实现了机房环境监控、门禁控制、报警控制、数据存储,而且通过使用以太网通信和Java Applet程序实现了远程监测与控制,从而最大程度地方便了用户.     

键盘扩展设备ZLG7290在μC/OS-II操作系统中的驱动设计

介绍了基于I2C通信的键盘及显示管理器件ZLG7290的特性和工作原理.该芯片可驱动8位共阴级数码管或64只独立LED数码管和64个按键.给出在μC/OS-II操作系统下ZLG7290与ARM控制器LPC2114的接口技术及其应用实例.     

基于LPC2106的自主式移动机器人设计

以PHILPS公司的ARM单片机LPC2106为控制核心,提出了一种自主式移动机器人的设计方案,应用98C1051构成多超声传感器子系统控制电路,由此子系统实现对障碍物的测距及机器人的自主避障行走控制;通过光敏传感器实现机器人对光源的感知和寻找.通过无线通信芯片PTR2000实现移动机器人与计算机之间的无线通信.     

基于组合参数的清浊音判决方法

为了更简单地判决语音信号的清浊专，笔者提出了一种将自相关函数值分别与线性预测及偏相关系数相结合的判决方法，并阐述了各自的特征及相组合步骤；将该方法同过零率法相比较并进行了仿真研究，结果表明组合参数法的误判率低。     

基于μC/OS-Ⅱ的嵌入式以太网接口的设计与实现

介绍了一种基于ARM7结构微处理器和μC/OS-Ⅱ操作系统的嵌入式系统网络通讯的实现方法.介绍了如何在ARM7结构微处理器LPC2214上移植实时操作系统μC/OS-Ⅱ,重点讨论了网络接口的硬件设计及其驱动程序的建立过程,在此基础上引入小型TCP/IP协议栈1wIP,实现了嵌入式设备的网络通讯功能.     

声纹识别的特征参数提取

声纹识别是语音识别的一种,根据测试语音来辨别说话者的身份.特征参数的提取是声纹识别的重要组成部分.为此,文章主要介绍了LPC和M FCC两种常用的声纹识别特征参数及M atlab实现算法.     

基于二级矢量量化的LPC声码器算法

为了有效地减少语音编码的比特数、降低量化误差以及提高解码语音质量,提出了一种二级矢量量化的LPC声码器算法.该算法在模糊聚类与LBG级联的VQ算法的基础上,进一步采用二级矢量量化算法对特征参数矢量进行量化.特征参数为语音的两个特征值:基音周期与增益.第一级码本为矢量码本;第二级码本为误差码本.将该算法应用于LPC声码器中进行仿真实验,结果表明:该算法能有效地降低量化比特数并且减少了量化误差,从而使解码语音质量得到改善.     

基于ARM和ZigBee模块的电度表采集器设计

设计了一种基于LPC2138和ZigBee模块的电度表采集器,分别从硬件电路、软件、通信等方面进行了论述。该采集器通过LPC2138可高效地完成数据的采集和处理工作,并通过ZigBee无线传输网络进行高效传输,具有成本低、功耗低、可靠性高、反应快、实时性强的优点。