基于大林算法的PLC温度控制

本文介绍了一种基于大林算法的中小型PLC的温度控制技术,通过梯形图编程实现对纯滞后对象的较精确控制,从而在一定范围内节省了专用的PID调控模块,节省了成本,并给出了相应的关键程序。     

垂直抛甩状血迹算法模型的研究

抛甩状血迹是现场最为重要的血迹形态之一。抛甩轨迹近似圆周运动,血迹脱离沾血物体以切线方向飞出。建立垂直抛甩状血迹算法模型,可推断作案者打击位置与打击体位,为犯罪现场垂直抛甩状血迹的分析测算提供全新的方法。     

粒子群算法在应急疏散中的应用研究

在人员密集场所的应急疏散过程中,有秩序、有效率的疏散将成为拯救生命的关键因素。对传统的粒子群算法进行改进,在算法中加入了领导者（即培训过的工作人员）、影响力因子等,并对高密度人员场所撤离疏散过程中的非适应性人群行为进行了仿真实验,重点分析了领导者的分布、数量、影响力因子等因素对整个疏散过程的影响,为人员高密度场所的疏散...     

基于Matlab的电力系统潮流方程求解

本文介绍了利用牛顿-拉夫逊法以及MATLAB软件求解潮流方程的方法。在给定的运行条件及系统接线情况下,通过多次迭代,对解不断修正,直到前后两次迭代求解的误差在允许的范围内,得到潮流方程的精确解。本算法具有收敛速度快、占用计算机资源少等特点。     

改进的BP神经网络及其在销量预测中的应用

针对影响产品销量的因素众多,并且影响因素之间相互作用等特点,将人工神经网络理论引入产品销量预测领域.同时,为了克服BP网络的局限性,提出将主成分分析方法、BP神经网络以及粒子群优化算法相结合,分别从样本质量和初始权值两个方面对BP神经网络进行改进.最后,对某品牌服装产品的月销售量进行了实例研究.结果表明,所提出的模型简...     

带有锥约束的全局最优化问题的修正拉格朗日方法

针对锥约束的非线性规划问题,给出了一个基于修正拉格朗日的全局优化算法,这类算法可广泛应用于工程设计和非线性系统分析等实际问题中.对于每一次迭代k,当εk→ε时,给出了与该锥约束修正拉格朗日方法相对应的εk—全局最优解,并证明了算法全局收敛到ε—全局最优解.     

基于层次性的交通网络资源优化配置方法

利用交通网络层次性这一基本特征,研究随机交通配流算法与交通网络资源优化配置方法。在分析算法的设计基础上,定义层次因子,并提出利用复杂网络拓扑特征或交通关联度来确定交通网络的层次数目和层次因子,在Dial算法的基础上利用层次性设计层次随机交通分配算法(HSTAA);通过算例验证与分析HSTAA算法,提出基于层次性的交通网络资源的优化配置方法。研究结果表明:由HSTAA算法得到的交通网络总阻抗在层次因子的某一合理取值范围内小于Dial算法所得的总阻抗,且交通网络的总阻抗随较高层次路段层次的提高而减小,但交通网络的尾气排放总量却随较高层次路段层次的提高而增大,但它始终小于由Dial算法所得到的结果;将网络层次状况控制在合理范围内就能有效地调节和优化交通网络资源配置。     

井下移动人员精确定位算法研究

针对我国煤炭行业生产安全管理现状,将无线射频识别技术应用于煤矿井下,进行人员的精确定位,是解决煤矿安全问题的方法之一,也将全面提升煤矿信息化管理水平。     

一种基于Hamilton阵列编码和RC4算法的密钥编排方法

本文从序列密码和Hamilton阵列编码的理论分析人手,利用一种高维大码距的Hamilton阵列编码算法,结合RC4算法设计了一种密钥编排方法。从对输出序列的分析看出,利用可以看作是变结构的Hamilton阵列编码来构造密钥编排方法,具有一定的实用意义。     

物联网电子标签的快速识别技术研究

1研究意义物联网简称IOT(the Internet of Things),物品可以通过射频识别等信息传感设备与互联网链接起来,实现智能化识别和管理。1995年比尔盖茨在其《未来之路》一书中已提及物联网概念,2005年,国际电信联盟发布了《ITU互联网报告2005:物联网》报告,正式提出了物联网