动态网络拓扑中的组件迁移机制

为了解决分布式系统中的动态负载均衡，容错，动态资源利用，隐式的颗粒度控制等问题，提出了一种透明的组件迁移技术，描述了在动态网络拓扑中有效地维持系统组件之间通信链路的组件迁移机制，同时考虑了对并发迁移情况的处理，对组件在不同文件系统中的迁移性能进行了测试和比较，提出的机制只用到较少的系统拓扑知识，在迁移过程中不阻塞进程，而只要求迁移组件本身停止计算，因而对非迁移系统组件的影响被减至最低。     

基于改进的长短期记忆网络的调制识别算法

自动调制分类技术是无线通信技术中的一个重要研究领域,卷积神经网络以及长短期记忆网络(Long Short-Term Memory,LSTM)两种深度学习模型在基于特征的自动调制分类技术中得到了广泛的应用.然而在实际应用中这两种模型都存在着一些问题,卷积神经网络模型在处理长时间依赖序列的分类任务时的准确率不佳,LSTM模...     

城市土地价格与府行为的相关机制研究

在我国城市土地价格与政府行为之间具有强相关关系 .从我国城市土地产权结构和城市土地市场结构的现实出发 ,以土地供求关系为切入点 ,剖析了城市土地价格与政府行为二者间的关系 ,并就如何完善政府行为 ,提高城市用地效率提出了政策建议 .     

试论图书馆网络故障应急机制的建立

结合图书馆网络应用实际,阐述了建立网络故障应急机制的意义,探讨了如何建立网络故障应急机制,对重大网络故障提出了解决方案。     

科技助推北京可持续发展

从1987年世界上第一次提出“可持续发展“的概念以来,可持续发展已经越来越受到世界各国的高度重视。因为当人类面临人口的不断膨胀、资源开发的不合理、全球环境的日益恶化的今天,唯有选择走可持续发展的道路才是人类的必然选择。对于经济高速发展的北京来说,同样面临着人口膨胀和老龄化、资源短缺、环境污染等一系列问题,要缓解和最终解决这些问题,就必须选择可持续发展战略,要想保持可持续发展战略的顺利进行,就必须依靠科学技术的不断进步。     

试论预付式消费中的消费者权益保护

预付式消费是经营者与消费者之间采用预付款形式进行交易的一种方式。本文从预付式消费的概念出发,分析当下预付式消费中消费者权益受损的现状,提出关于加强预付式消费中消费者权益保护的法律及政策建议。     

一种基于动态协同更新机制的 接触网故障智能识别方法

随着电气化进程的加快,对接触网的运行及故障识别等提出了更高的要求针对目前电气化铁路接触网参数较多、容易发生故障,且故障识别较慢、精确度不高等问题,提出一种基于动态协同更新机制的接触网故障智能识别方法首先,依据技术标准选取接触网中常见的几种典型参数故障数据与正常数据,并完成各类别的标签指标设计;其次,针对传统粒子群算法中存在的寻优能力不足等问题,采用动态协同更新机制进行改进;然后,构建基于动态协同更新机制改进粒子群优化极限学习机的接触网故障智能识别模型（DCUMPSO ELM）;最后,通过仿真实验分析,验证所提方法在接触网故障智能识别中的有效性,为接触网故障识别提供了一种新的智能方法与思路     

生物多样性研究中几个热点问题的研究现状

生物多样性的形成、多样性与稳定性机制、生物多样性的维持机制以及群落多样性与其生产力的关系等问题，是生物多样性研究中的热点问题，对它们的研究结论很多，而且对它们的争论始终伴随着研究的进展而增加．本指出生物多样性是自然界的本质现象之一，非线性科学是研究自然现象的有力工具，应该加强这方面的应用研究．并强调，生态学家及生物学家们在研究生物多样性的过程中应该量视哲学和思维过程的研究．     

网络舆情预警机制的系统动力学仿真

利用层次分析法和系统动力学建模,考虑网络舆情传播各个环节,建立了网络舆情预警机制的系统动力学模型,将网络舆情预警机制定量研究与定性研究相结合,从政府和网络媒体两个方面分析了模型。结果表明,运用系统动力学研究网络舆情提高了舆情预警的准确性;通过提高政府公信力和加强舆情预防,可以缩短舆情运行周期;加强网络监管,从源头提高预警,减弱其对社会的危害性。     

基于混沌机制和改进粒子群算法的Web服务组合优化

随着互联网和大数据的迅速发展,如何从大量Web服务中选择合适服务及组合以满足用户需求已成为新的热点。本文提出一种改进的混沌粒子群优化(ICPSO)算法,应用到Web服务组合优化问题。针对传统PSO算法易陷入早熟收敛和局部最优的缺点,该算法引入了混沌扰动机制使粒子易跳出局部极值,增强了种群多样性,从而提高算法寻优能力。最后通过仿真实验验证了ICPSO算法的可行性和有效性。