环境素养评价体系与模型的构建及实证分析

结合国内外环境素养的研究成果 ,指出环境素养的概念应主要包括环境知识、环境行为和环境意识 3方面 ,并具有 3个特征·以此为基础 ,注意相关性、简洁性、可操作性等原则 ,构建出 3级 4层的环境素养评价指标体系和对应的数学评价模型 ,并进行了实证分析·该文有助于人们重视环境素养及其现代研究方法的构建与应用 ,增进交流 ,促进环境素养的提高·     

基于MES的动态成本控制系统设计及其应用

以某钢铁公司选矿厂为背景,提出了在网络、数据库等信息技术支持下的基于ERP/MES/PCS三层框架结构的生产过程动态成本控制系统结构,设计并实施了选矿厂动态成本控制系统·系统以选矿生产过程为对象,按确定的成本中心采集各工序的成本数据,监测成本指标,完成成本的动态核算·并采用模型对成本进行分解、预测和分析,实现了成本的动态在线控制以及信息流、物流、资金流的集成,取得了良好的应用成效·     

考虑磁场影响的k-ε湍流模型推导及感度分析

针对电磁精炼及电磁连铸过程金属熔液流动现象,确定了磁场作用下导电流体湍流场中脉动电磁力的计算方法·结合Navier Stokes流体运动方程,推导了考虑磁场影响的k ε湍流模型·将修正后的k ε湍流模型应用到流动控制结晶器的流场计算中·结果表明,使用修正的k ε湍流模型计算的湍流动能分布区域缩小,平均流动动量略微变大·使用修正前与修正后的k ε湍流模型计算的速度分布差别较小,但更倾向于抑制湍流的产生·     

企业知识管理风险分析与评价

给出了一种企业知识管理风险的分析与评价方法·首先,在分析企业知识管理风险的基础上,建立了风险评价指标体系,即技术创新风险、时滞风险、人才风险、泄密风险与信息风险;然后依据该评价指标体系并针对专家给出语言评价信息的特点,采用近年来最新发展的LWD算子和LOWA算子,给出了一种基于语言评价信息的多指标综合评价方法·根据该方法,可以对企业知识管理风险的状况做出评价;最后,通过一个算例说明了如何通过给出的方法评价企业的知识管理风险·     

集成电路噪声模型算法及其矩阵表达

给出了集成电路噪声模型算法及其矩阵表达．噪声模型算法是利用功率谱密度叠加原理推证得出的，根据噪声叠加原理，多级集成电路的功率谱密度为单级集成电路功率谱密度的叠加之和，而单级集成电路的功率谱密度同样也基于叠加原理求得；并借助电路噪声等效理论，以反相输入运算放大器为例，探讨了运放噪声模型的矩阵算式，其方法和步骤同样适用于同相输入运算放大器；给出的程序设计方法为噪声模型算法的应用提供了思路，使系统参数的计算变得更精确．     

基于XML分布式WEB电子海图系统的构建

海运交通的发展对于航行安全提出了越来越高的要求．作为航行安全必不可少的海图信息也必须面临多用户和多服务方式的挑战．因此，构建合理的数据形式和传输方式，提高电子海图系统的兼容性成为电子海图研究的重点．结合XML与分布式技术，对海图数据运用XML建模进行了研究与探讨，提出并构建了基于XML的分布式WEB电子海图系统，为不同终端、不同要求的用户提供可靠的信息服务，为电子海图系统在Internet上的发展提供了理论与技术基础．     

中国股票市场收益的长期记忆性研究

首先应用R/S分析法研究中国股票市场的长期记忆性，实证结果表明中国股市作为一个新兴的资本市场，表现了与国外发达股市不太一样的特征，即中国股市具有较明显的长期记忆生，又用既能描述短记忆又能表现长记忆的ARFIMA模型对中国股票市场进行建模研究，并证明该模型与其他模型相比较所体现的优越性。     

关于异方差模型中试验设计的选取

在响应变量的方差在紧致空间中变动的（即异方差）情况下，对大样本空间中的D－，G－及A－最优试验设计给出几个结论；对效率函数为单调的及对称的两种情况，分别考虑D－最优设计和G－最优设计的设计点位置，权数，以及D－最优设计的G－效率和G－最优设计的D－效率，同时给出带参数的结果和数值结果，最后给出两个相关的定理及其证明。     

道德风险与最优保险产品设计模型

使用委托-代理理论建立一种保险产品设计模型．分别就信息对称和存在道德风险情况探讨了保险产品的特征和性质。在信息对称条件下．最优的保险产品可以实现保险人与被保险人之间的帕累托(Pareto)最优风险分担，并讨论了该情形下某些保险产品的形式。在非对称信息条件下，由于道德风险的存在。最优的保险产品不能达到帕累托最优的风险分担，探讨了该情形下具有激励机制与功能的保险产品的特征与性质，并一般化了[2]中的某些结果。     

具有结构转换的GARCH模型及其在中国股市中的应用

引入具有结构转换(switching regime)的GARCH模型(简称SW—GARCH)，并利用上海股市收益进行实证研究，通过与GARCH模型下的结果相对比，表明SW—GARCH大大提高了对市场波动性的预测能力，为股价波动的变结构建模问题提出了一个新方法，从而解决GARCH及其他异方差模型的结构变化问题。