XXX模型在与时间有关的任意外场下量子态的纠缠测度

基于代数动力学和纠缠测度的基本概念,研究了时间相关的任意外场驱动的海森堡XXX-模型下的双量子比特纠缠态随时间演化的性质.可以证明,纠缠测度仅仅由耦合常量和外场的强度决定的.通过进一步研究发现,在任意恒定外场的驱动下,热域纠缠测度是一个 与耦合常量J,温度T以及外场大小有关的函数.     

基于极速学习的Choquet模糊积分分类器

在交互环境下,模糊积分分类器具有良好的分类性能.如何确定在属性集幂集上定义的模糊测度是模糊积分分类器中的一个关键问题.当属性的个数增加时,计算复杂度呈指数级增长.为了解决这一问题,借鉴极速学习机算法中权重向量随机确定的思想,提出了ELM-Choquet模糊积分分类器.实验结果表明,和Choquet模糊积分分类器相比,该算法具有较优的分类性能.     

非稠定发展方程的全局吸引子

本文考虑一类发展方程在时滞存在和不存在两种情况下其全局吸引子的存在性,其中方程的线性部分不要求稠定.与前期工作[6,18]不同,此处去掉了线性算子生成的C0-半群的紧性假设,因此,本文中的方法适用范围更广.采用的主要技巧是广义的Gronwall不等式和Kuratowski非紧测度.作为对文中结论的应用,给出了线性算子生成的C0-半群非紧的例子.     

基于非可加测度的一致性变异测度

建立在经典概率测度理论体系下的风险测度理论已经有了不少的研究成果,但在金融、保险市场中存在着许多的非可加风险,针对传统风险测度理论分析非可加风险的缺陷,研究了在Choquet积分理论基础上的风险变量空间为非可加测度空间的变异测度问题,证明了这种测度是共单调可加一致性的变异测度,给出了在Chance空间共单调可加一致性变异测度的表示定理,这些结论是对风险变异测度理论在非可加条件下的发展,对于分析非可加风险具有重要的理论价值与现实意义。     

R^n上测度双K框架

我们引入测度双K-框架的定义,研究任给一个测度双K-框架添加测度Bessel序列后使之成为紧测度K-框架;讨论在算子K_1和K_2是关于算子T相似等价的条件下, 测度双K_1-框架经算子T扰动后成为测度双K_2-框架; 研究不同空间的测度双K-框架在有界线性算子扰动下的稳定性.     

群决策共识过程的优化及其在农产品滞销中的应用

群决策在重大事件中起着越来越重要的作用.如何优化决策过程并使专家们的意见达成共识是当前的热点问题.为了更有效的帮助人们使用群决策方法解决现实问题,运用犹豫模糊语言偏好关系,基于距离测度和相似度构建一种新的群决策方法.首先,介绍了语言术语集和犹豫模糊语言偏好关系的相关概念;其次,提出共识性测度及群共识性指数改进算法,在此算法和集结算子的基础上,构建群决策模型;最后,利用农产品滞销案例验证该模型的合理性和有效性.     

一致分数阶非瞬时脉冲微分方程非局部问题温和解的存在性

利用算子半群理论、 非紧性测度估计技巧和Darbo’s不动点定理研究一致分数阶非瞬时脉冲微分方程非局部问题温和解的存在性, 在非线性项满足适当增长条件和非紧性测度条件, 非局部项和非瞬时脉冲函数均满足Lipschitz条件下, 得到该问题解的存在性结果, 并举例说明所得结果的有效性.     

Sierpinski块的Hausdorff测度

设V^m为压缩比为1/m(m≥8)的Sierpinski块，Kn为V^m的第n级基本正立方块集合，U为空间点集，U的直径|U|>0，αn(U)表示Vn中与U相交的基本正立方体的个数，证明了对充分大的n有αn(U)/8^n3 1/2≤|U|^3(s=logm8)，从而证明了V^m的s维Hausdorff测度H^3(V^m)=3 1/2。