抽象泛函微分方程解的存在性

设X是一Banach空间,r≥0,f:Ω(?)R×C([-r,0],X)→X考虑泛函微分方程x’(t)=f(t,x_t).主要结果指明:若f满足一定集压缩性条件,则初值问题“x’(t)=f(t,x_t),x_ο=(?)”有解.所用的主要工具是Kuratowski非紧测度.     

函数Lebesgue可积的一个Riemann和判别准则

使用 Riemann 和给出了实变函数 Lebesgue 可积的判别准则。     

综合评判的属性测度四维阵列模型及权重确定方法

属性集和属性测度理论［１］是一套全新的描述不确定性现象的理论,本文在此基础上建立了群体决策综合评价的属性测度四维阵列模型,并给出了一种新的权重确定方法.     

测度初始条件的方程ut=△u^m—u^p的Cauchy问题

本文讨论具有吸收项的多孔介质方程Ｃａｕｃｈｙ问题。证明了当初邕条件为满足一定条件的σ有限Ｂｏｒｅｌ测度时，方程解的存在唯一性。     

局部紧致群的一个性质

发展了 Ｄｉｅｕｄｏｎｎｅ在局部紧致群上定义的著名性质（Ｐｐ），在局部紧致群上建立并讨论了性质（βＰｐ）这个性质可以用来刻划作者于 １９８５年提出的局部紧致［ＩＡ］群．     

点空间分析--分维与均匀度

对有限空问内的点集定义了独占圆、独占线和独占球。通过对有限点集均匀性的研究,抽象出了均匀度的定义。对分形集定义了度量映射,度量映射产生的点集的均匀度与分维之间有换算关系,可以说均匀性与复杂性是密不可分的。均匀度是对点集格局的一种测度,它描述的是点集的空间关系,而不是点的“多少”,有限点集的均匀度可以取到[01]区间的任何实数,这是它与测度和分维的区别。本文得到两个有趣的常数：一位无限循环小数产生的点集的均匀度为0．1,随机格局的均匀度的数学期望为1／x=0．318。可见,均匀度将空间复杂性转移到了点集均匀性上,它为复杂性的研究打开了新的窗口。     

社会科学测度方法的学科分布及其受重视程度

通过比较分析国内外测度方法在社会科学各个学科应用的历史和现状,分析国内外对测度理论及方法的重视程度,分析各类测度方法在国内外各个学科的应用情况,从而获得各个学科各类测度方法的应用水平。     

有偏胖尾分布下的金融市场风险测度方法

通过对上证综指和世界股市若干重要指数收益的统计特征分析发现,无论是成熟资本市场还是新兴资本市场,其收益分布都展现出较为显著的“有偏”和“尖峰胖尾”特征,因此,主流金融理论假定的正态分布或对称学生分布都无法全面准确刻画股市收益的真实分布特征和风险状况。通过引入有偏的学生分布,分析和对比了不同收益分布假定下的市场波动率和风险价值计算方法,并利用风险价值的失败率似然比检验以及动态分位数回归检验法,实证分析了不同分布模型的适用范围和精确程度,探讨了非正态分布假定下的金融市场风险测度方法。