一类二次函数指数和的简化计算

利用二次函数伴随多项式的一种特定分解形式, 结合Frobenius变换和有限域上迹函数的性质, 将一类二次函数的指数和转化为目前可计算的形式。并给出一种简化二次函数指数和计算的新方法。     

关于矩阵LU分解的注记

本文主要研究了前n-1个顺序主子式均为非零的n阶方阵的LU分解.作者给出了这类矩阵的LU分解的具体表达式.该表达式由原矩阵中的元素和原矩阵的顺序主子阵的代数余子式给出.最后作者应用这个结果给出了Vandermonde矩阵及其转置矩阵LU分解的具体公式.     

一种稀疏图正则化的非负低秩矩阵分解算法

非负矩阵分解方法(non-negative matrix factorization,NMF)广泛应用于图像聚类、计算机视觉、信息检索等领域。但是,现有的NMF方法还存在一些不足之处：①NMF方法直接在高维原始图像数据集上计算它的低维表示,而实际上原始图像数据集的有效信息常常隐藏在它的低秩结构中;②NMF方法还存在对噪声敏感以及鲁棒性差的缺点。为了提高NMF算法的鲁棒性和可解释性,提出一种稀疏图正则化的非负低秩矩阵分解算法(sparse graph regularized non-negative low-rank matrix factorization,SGNLMF)。通过低秩约束和图正则化,SGNLMF算法同时利用了数据的几何信息和有效低秩结构;此外,SGNLMF算法还对基矩阵加以稀疏约束,使得其鲁棒性和可解释性均有一定的提升。还提出了一种求解SGNLMF的迭代算法,并从理论上分析了该求解算法的收敛性。通过在ORL和YaleB数据库上的实验结果表明SGNLMF算法的有效性。     

一种受限非负矩阵分解方法

提出一种获取潜在语义的受限非负矩阵分解方法.通过在非负矩阵分解方法的目标函数上增加3个约束条件来定义受限非负矩阵分解方法的目标函数,给出求解受限非负矩阵分解方法目标函数的迭代规则,并证明迭代规则的收敛性.与非负矩阵分解方法相比,受限非负矩阵分解方法能获取尽可能正交的潜在语义.实验表明,受限非负矩阵分解方法在信息检索上的精度优于非负矩阵分解方法.     

Resetting AUDI Algorithm Used in Rapid Time-varying MIMO System Identification

Augmented UD identification (AUDI) technique is derived from the traditional recursive leastsquares (RLS) algorithm and has been developed rapidly during the last decade. AUDI is a cluster of identification algorithms based on matrix factorization methods (such as QR and LDL) and thus shows its stable performance in system identification applications. An AUDI algorithm with resetting strategy (RAUDI) has much ability in rapid time-varying SISO system identification. In this paper, an endeavor to expand the RAUDI in MIMO system identification is made and a comparative experiement is done to exhibit its good ability in rapidly changing parameter estimate in MIMO system.     

与任意图2-正交的(g,f)-因子分解

设G是一个图，用V(G）和E(G）表示它的顶点集和边集，并设g(x）和f(x）是定义在V(G）上的两个整数值函数，且对每个x∈V(G），有4≤g(x)≤f(x)，则图G的一个支撑子图F称为G的一个（g，f）-因子，如果对每个x∈V(G)，有g(x)≤dF(x)≤f(x)。图G的（g，f）-因子分解是指E(G）能划分成边不交的（g，f）-因子，设F={F1,F2,…,Fm}和H分别是图G的因子分解和子图，若对所有1≤i≤m有|E(H)∩E(Fi）|=2，则称F和H2-正交。本文证明：若G是一个（mg m-1，mf-m 1）-图，H是G中任一有2m条边的子图，则G有一个（g，f）-因子分解与H2-正交。     

多变量自校正调节器算法的改进

介绍了把谱分解方法推广应用于多变量自校正调节器的算法，即为使系统的平方性能指标达最小，寻求闭环传递矩阵最佳人母阵Ｄｃ（Ｚ）时，运用谱分解方法，不仅避免通常采用的求解Ｒｉｃｃａｔｉ方程的途径，而且计算过程更为简捷，使之更有利于实际应用。     

模拟电路故障诊断中线性组合矩阵的最简形式

为有效划分低可测性模拟电路中的模糊组和正则模糊组,提出一种新的确定线性组合矩阵最简形式的方法。通过一个benchmark电路验证该方法仅需对被测电路的可测性矩阵进行一次QR分解和较少次数的矩阵运算;避免了组合搜索算法的搜索时间与被测元件参数的数目成几何级数增长,减小了计算处理的复杂度。     

多项式系的非常元公因子存在性

推广了经典结果，即唯一分解环Ｒ上多项式环Ｒ「ｘ」中两个多基式的非常元公因子存在性判别准则，得到了唯一分解环Ｒ上多项式环Ｒ「ｘ」中的一般多基式系与之相应的结果。     

一类非线性微分方程亚纯解的分解

本文研究了常系数非线性极分方程(G’)=α_0(G-β)~3(G)~4(其中α_0和β是常数)的超越亚纯解的分解情况.