逆高斯分布的Pearson-χ~2距离及其渐近性

利用Pearson-Х^2最大距离的定义,讨论了逆高斯分布的Pearson-Х^2最大距离及其渐近性．     

一种改进的K-means聚类服装图像分割算法

图像分割是图像处理中的重要环节,如何提高图像分割的准确度一直以来都是图像领域的研究重点及难点.K-means聚类算法作为经典聚类算法得到广泛应用,但是,k值的选取往往难以确定.针对这一问题,提出了一种改进的K-means算法.首先将输入的彩色图像转化为灰度图像,统计灰度直方图的峰值数,将其设定为聚类数k,然后对原图像的...     

基于PCM聚类算法的Blog社区发现

针对传统的社区发现算法无法发现社区中的核心成员和边界成员的缺点,提出了基于PCM聚类算法的Blog社区发现算法,用来识别Blog社区的核心和边界.首先,使用随机行走的方法计算可以衡量两个Blog亲密度的对称社会距离;然后,在对称社区距离的基础上使用PCM聚类算法对Blog进行聚类,得到每个社区中的成员属于社区的概率表示.最后,通过确定相应的概率阈值,确定社区的核心和边界.实验结果表明:该算法能够获得社区中的成员属于社区的概率,根据这个概率可以确定社区中的核心成员和边界成员.     

基于相似度的快速网页排序算法

将经典的PageRank算法和汉明距离相似度算法结合,提出一种新的网页排序方法。通过结合汉明距离(Hamming distance)相似度算法,计算检索词和网页文本相似度,提高搜索查准率;在增加检索词的同义词的搜索过程中,通过改进汉明距离相似度算法,提高搜索查全率。实验结果表明,该方法与PageRank算法相比,拥有了更好的效果。     

基于Hu修正不变矩的商标识别

商标是商品的重要标识,代表着商品的质量与生产厂家的信誉,因而商标的自动识别具有重大意义和广泛的应用前景.在各种识别算法中,最为关键的是目标特征提取,由于矩特征具有较好的不变特性而得到普遍应用.为此,本文将采用Hu修正不变矩对商标图像进行形状特征提取,并利用最小距离分类器来进行特征匹配,以此为基础对商标进行识别.仿真实验表明该方法不但满足不变矩的特征,而且还具有较高的识别率,有利于商标识别.     

二阶矩条件下Fisher信息的收敛性

引入了Fisher信息距离,给出了Fisher信息的收敛性定理并讨论了它的应用,在二阶矩条件下证明了Fisher信息的收敛性.     

格形编码的最小自由欧几里德距离计算

采用动态规划算法对格形编码的最小自由欧几里德距离进行编程计算,模拟结果表明,该算法适合于格形编码的所有参考路径上的欧几里德距离计算。     

基于强度PCNN的静态图像人脸识别

为了减少人脸图像中姿势、表情和光照等因素对人脸识别的影响,引用了一种基于脉冲发放强度的脉冲耦合神经网络(PCNN,pulse coupled neural network)的人脸特征提取方法。不同人脸图像具有不同的灰度特征,将人脸图像输入PCNN模型后可以得到各个图像特定的脉冲发放强度矩阵。实验利用脉冲强度矩阵作为人脸特征,并结合距离分类器——余弦距离进行人脸识别。仿真实验表明,基于强度PCNN模型提取的特征能刻画出人脸的细节,对于不同姿势、表情及面部明显遮挡物的人脸图像,具有较好的识别结果。该方法对于复杂人脸图像特征的提取,具有较强的鲁棒性。     

一种离散点集极值问题的几个结果

平面凸n边形A1A2…An中记μn=∑1≤i≠j≤nd(Ai,Aj)min1≤i≠j≤nd(Ai,Aj)(d(Ai,Aj)表点Ai与点Aj之间距离),证明了μn的最小值只有当各边长等于min1≤i≠j≤nd(Ai,Aj)时才能取得,且μn的下确界为15+33,下确界取得仅当凸六边形退化为等边三角形。还证明了等边凸六边形当任一对角线长不小于边长时,μn的最大值为12+63。     

旅华外国游客客主交流行为研究

利用2004年7月10日-8月28日在全国6大旅游热点城市对外国游客所作的6600份抽样调查资料，根据所建立的客主交流意愿模型，运用Excell统计软件从旅游者的角度分析旅华外国游客客主交流行为的特点，并对旅华外国游客7个主要交流场所的心理距离进行了测算，目的是为了更好地为旅游市场拓展、旅游产品设计和旅游规划开发服务．