种群间遗传距离与进化趋异

遗传距离是衡量种群间遗传分化程度和差异大小的数量指标。近年来,不仅在生物进化与物种形成方面,而且在分类学、生态学、人类学等很多领域都有广泛的应用。同时,在人类遗传研究中也受到越来越普遍的注意。本文阐述遗传距离的概念、估算原理及其应用,并将其与蛋白质变异有关的等位基因差异联系起来。在此基础上讨论最小遗传距离D_(min)、标准距离D和最大距离D_(max)的概念与公式。并结合实例进行分析与释义。     

载流球形线圈的磁感应强度与线电流模型

在两种假设的情况下，分析讨论载流球形线圈在中心轴上的磁场分布,其中有一种情况会出现发散的问题，进一步分析得知是线电流模型失效所引起的。     

已知部分信息的先验确定

讨论了已知参数的边际先验，来求出其为条件的条件参考先验，进而对总体参数先验做出确定，完善了已知部分先验信息情况下的先验确定理论。     

雷达导出参量与南京地区降水过程演变关系的诊断

中国的新一代天气雷达能够提供丰富的降水产品,但缺少反映大气热力和动力状况的产品。利用新一代天气雷达的基数据,计算出局地的温度平流、相对螺旋度、散度、垂直速度和散度垂直通量,并详细研究分析2016年南京地区的两次降水过程中,这些参量与降水演变的关系。研究表明,这些参量的变化都对降水系统的变化有良好的相关性和指示意义,温度平流通过改变局地大气热力结构和稳定度而影响系统发展;相对螺旋度、散度、垂直速度和散度垂直通量反映了局地大气的动力特性,并通过动力过程而影响降水系统的发展。层状云降水的"下暖上冷"温度平流或对流型降水中雷暴后部的"下冷上暖"温度平流结构,有利于降水的加强;相对螺旋度的变化比降水的变化提前2. 5～3. 5 h;超过3 km的散度分布直接影响降水系统的发展;系统内4 km以上的垂直上升速度对降水加强最显著;对流层中上层的散度垂直通量的负值与降水加强相关。可见,这些参量可以用于降水系统发展的雷达临近预报。     

谈一个极限问题

讨论了当a>0时,数列{a_n}(其中a_n=a~(a~n))的敛散性问题。主要结果是:当a>e~e时,{a_n}发散;当a相似文献   

基于CUDA的GPU条件分支分歧聚合优化策略

分析NVIDIA GPU底层处理SIMD条件分支分歧的方式及其对程序性能产生的影响。在软件层级提出两种利用"聚合"思想的SIMD条件分支分歧优化策略:循环推迟和循环提前。策略将不同SIMD道中选择相同路径的条件分支"聚合"到同一步循环中,减少了SIMD操作的实际次数。使用CUDA对这两种策略进行的试验结果表明,在满足策略使用条件的前提下能够取得预想中的加速比。该策略实现难度较低、可操作性较强。     

外P-推理与外发散信息的搜索-发现

利用P-集合得到P-推理(packet reasoning),P-推理是由内P-推理(internal packet reasoning)与外P-推理(outer packet reasoning)共同构成的.P-推理是一个动态推理,具有智能特征;外P-推理生成的信息具有外发散特性,把这种特性应用于未知信息查找中,提出了外发散信息等概念;并对外发散信息进行了研究,给出了几个基本理论结果;并由这些结果得到外发散信息的外P-推理搜索算法;最后给出应用实例.     

浅析矢量分析中梯度、散度和旋度的算子表示

提出了有关散度算子和旋度算子的见解,简明论述了在矢量分析中的散度和旋度都可用算子形式直接表示,不用首先点积和叉积．     

一种雷达高分辨距离像模板库建立方法

对于非合作目标而言,预警雷达单航路数据的数据率低,能够提供的信息有限,无法达到建立完备模板库要求。针对这一问题,提出了一种将多条航路数据融合的模板库建立方法。首先对雷达高分辨距离像(HRRP)进行预处理,然后对单航路数据分帧建模,最后给出一种改进Jensen-Shannon divergence(JSD)计算子帧统计分布的相似性,将多条航路数据的分帧结果合并获得模板库。实验结果表明,提出的方法能够建立冗余度较低且包含全角域信息的模板库,并且具有较强的在线学习能力。     

发散步长准则下的增量聚合梯度算法

针对目标函数是若干光滑函数之和的优化问题,提出采用发散步长准则的增量聚合梯度算法。与增量梯度算法一样,增量聚合梯度算法的每次迭代也只需要计算其中一个函数的梯度。目前关于增量聚合梯度算法的研究主要是采用常值步长的增量聚合梯度算法,这一算法要求目标函数二阶连续可微且强凸,且常值步长的选取依赖最优点的二阶导数;而发散步长准则不依赖目标函数。在目标函数的梯度有界且李普希兹连续假设条件下,证明了采用发散步长的增量聚合梯度算法的收敛性;最后,通过数值例子验证了算法的收敛性,并与采用相同步长准则的增量梯度算法进行比较;数值结果表明对于某些优化问题,增量聚合梯度算法比采用相同步长的增量梯度算法更有效。