研究生非正式团体内部隐性知识共享的影响因素分析

隐性知识共享研究受到学界的广泛关注,然而以往研究中忽视了对非营利组织尤其是高校的隐性知识共享行为的深入研究,本文通过长期观察高校研究生非正式团体内部普遍存在的隐性知识共享现象,进行扎根理论分析,得出关键影响因素,并在此基础上提出了研究生隐性知识共享运行机制模型。     

Global Value Chain Embeddedness,Knowledge Spillovers,and Clustered Firms' Innovation Performance

Empirical evidence of the effects of global value chain( GVC) embeddedness on clustered firms' innovation is presented in this paper. The intermediary roles of the two types of knowledge spillover( explicit and implicit) in GVC embeddedness and clustered firms' innovation are considered, and the effects of structure embeddedness,relationship embeddedness,and acknowledgement embeddedness on clustered firms' innovation are examined. Analysis is based on the sample of 134 export-oriented firms from the Shaoxing industrial cluster in Zhejiang province of China. Results show that although GVC embeddedness is associated with high use of external knowledge sources,clustered firms' innovation is promoted indirectly through explicit knowledge spillover. Intrinsic connections exist among the different dimensions of GVC embeddedness,that is,structure embeddedness not only directly improves relationship embeddedness but also indirectly improves acknowledgement embeddedness through relationship embeddedness.     

一种新的基于广义规则的加权不精确推理模型

提出一种新的基于广义规则的加权不精确推理模型,这个模型克服早期专家系统(MYCIN、PROSPECTOR)不精确推理模型的某些缺点,模型既考虑推理规则本身的权重,还考虑规则前提中各项的权重,并给出了相应的算法。     

用Turbo Prolog设计不精确反向推理机

近年来,不精确推理在人工智能领域中的地位不断提高。本文介绍了一种非确定性知识的表示方法,并着重阐述用Turbo Prolog设计不精确推理机的技术。     

冠状动脉硬化性心脏病诊治专家系统

本文是对冠状动脉硬化性心脏病进行诊断与治疗的一个医学专家系统,(仅对原发性心脏停搏,心绞痛和心肌梗塞三种疾病进行处理)主要分为五大部分:知识库、推理机、解释系统、知识获取部分、数据库。为了使信息处理比较细致,我们对模糊性问题进行了精确化处理,对推理机方面采用了正向推理与反向推理交叉使用的混合的模糊推理。为了使医生的经验描述准确,我们采用了可信度推算使其精确化,同时为了使用方便,也为了解决中文的语义的多义性以及假定使用本软件的医务人员不懂PROLOG语言和序设计(本程序采用PROLOG语言)     

水库防洪调度系统的人机交互

本文分析了水库防洪调度系统的基本特点，指出水库防洪调度需要进行定量与定性分析，人的经验知识和判断具有不可替代的作用。设计和探讨了该系统的基本结构，并进一步分析了它的基本特点和功能．笔者认为，完善的水库防洪调度人机交互系统是使理论成果应用于实际的有效途径．     

水轮发电机组振动故障诊断专家系统

本文提出一个基于知识库和专家系统技术的水轮发电机组振动故障诊断与咨询的专家系统。本系统应用关于水轮发电机组振动、振动试验、频谱分析和运行管理人员现场经验的知识,采用推理方法作出诊断,采用产生式专家系统结构,设计出一个推理控制程序。该系统由知识库、算法程序库和诊断咨询程序三个主要部分组成。程序的实现采用MACLISP语言,可在IBM-PC计算机上运行。     

基于藤copula-CAViaR方法的股市风险溢出效应研究

为准确揭示金融风险溢出效应,建立藤copula-CAViaR模型来估计多元条件联合分布,进而推导CoVaR类风险测度方法.该方法既能刻画多个金融市场间非线性的关联关系,也能描述金融市场间"多对一"的风险溢出效应,主要包括三个步骤:第一,使用CAViaR模型拟合单个金融市场收益的边缘分布特征;第二,运用藤copula方法刻画多个金融市场收益间的关联结构;第三,基于边缘分布特征与关联结构,得到多元条件联合分布并计算CoVaR类风险测度,实现金融风险溢出效应刻画.选取上证综指、标普500和日经225等股指数据进行实证研究,结果表明:相比于发生利好事件,美国和日本股票市场(独立或同时)发生更为严重危机事件对中国股票市场影响更加明显,呈现出"风险分担、收益不共享"的总体格局.     

一种基于常识的图片验证码设计方法

为了防止非法用户对在线系统的恶意攻击,提出了一种简单高效基于常识的图片验证码设计方法。通过不同难度层次的常识构建常识库,设计生成的图片验证码质量较高,用户根据图片验证码的常识问题推理得到答案,将答案作为密匙进行认证,而不是直接输入图片验证码上面的字符,可以有效杜绝非法用户对系统的攻击,弥补当前诸多验证方法的不足,同时又兼顾了验证码设计的可用性和安全性准则,适用于普通在线系统的身份认证。     

仿真网格环境下面向制造资源的知识融合

针对目前实现制造资源中知识共享和服务存在的困难,提出了面向制造资源的仿真网格的体系结构。文章重点研究了基于网格的知识融合算法中的重用知识的决策问题。在仿真网格环境下,通过知识融合,为用户提供了一种可视化的虚拟产品和制造设备的网格仿真应用平台。最后,以模具制造的贵重和关键设备为应用实例,验证了知识融合在网格中的应用机制。