Dependence of Softness on Fabric Surface Quality and Compressibility

The term ＂softness＂ is loosely used to describe the physical as well as sensory attributes of fabric and other textiles, and several psychophysicai evaluation methods as well as its predicting equations exist. However, the information for physiological mechanism of fabric softness is lack. To explain the blomechauical and the potential neurophysiologicai phecnomenon for exploring fabric softness, accompanying to the procedures in manual exploration for softness and the anatomical multllayor structures of human finer, a contact finite dement （FE） model between finger and fabric is made to conduct an active contact analysis. In present FE model, the effect of surface friction index, compression modulus, Poisson＇s ratio of fabric on softness dlscrimination is Investigated. The interests are in the contributlons of these fabric property variables to contact area, Interracial friction shear stress and contact pressure distributions, which arc significant cognitive variables or stimulus parameters in peripheral neural levels. The mechanistic data for fabric specimens indicates that the basis for the perception of softness of flexible and bulk fabric is likely on the spatial variation of pressure on the skin （or, equivalently the skin displacement and its derivatives） resulting from surface friction phenomenon and compression property of fabric. In present model, however, the effect of Poisson＇s ratio on the total force exerted by fingertip is not significant statistically. Therefore, compression modulus of fabric is, not the only underlying physical variable accounting for peripheral neural response, and also the surface friction phenomenon plays an important role in feeltouch softness of fabric, i.e. the compressibility and surface properties of fabric arc the necessary physical variables involved for the haptic rendering of its softness.     

基于机器视觉的经编机在线瑕疵检测技术

文中提出了一种离线学习、在线检测的经编机瑕疵检测方案。在离线情况下,利用小波参数方程构造完备的正交小波集,采用遗传算法寻优获取与待检布匹相匹配的最优小波;在线检测时,利用最优小波对待检图像进行单层分解,对瑕疵信息分布集中的高频分量进行子窗口分割,提取窗口内的灰度方差作为纹理特征描述,采用自适应双阈值分割方法自动检测瑕疵。实验表明,自适应小波方法对瑕疵信号有明显的增强作用,检测算法的准确率能够保持在98.5%以上。     

粘合剂粒径对非织造布性能的影响

探讨了粘合剂粒径对非织造布力学性能的影响。实验表明,随着粒径变细,非织造布的拉伸强度和弯曲模量呈非线性增加。分析认为由细旦纤维制成的非织造布可具有较高的拉伸强度和较低的抗弯模量,这些概念也适用于热熔纤维粘合和热轧非织造布。     

不同织物组织竹浆纤维织物服用性能的分析

通过对4种不同组织结构的竹浆纤维织物的压缩性、刚柔性、光泽性、起毛起球性、耐皱性和透气性等相关性能指标的测试，分析了竹浆纤维织物的外观特征、服用性能和风格特性，阐明了竹浆纤维织物不仅具有表面光洁明亮，不易起毛起球的良好的外观特性，还具有透气性好，织物丰厚柔软的优良性能和风格特性．其缺点是折皱回复弹性较差，不耐折皱，影响了织物的形态稳定性．     

安全气囊织物动态透气性的数值模拟

将安全气囊织物视为多孔薄膜,基于Porous Jump模型对其动态透气性进行非稳态数值模拟,得到了测试管道中的流场分布情况,并最终得到安全气囊织物动态透气量.利用自行设计的安全气囊织物动态透气装置对其动态透气的数值模拟结果进行验证,结果表明数值模拟结果与实验结果吻合.     

经编双轴向织物用作涂层基布的性能优势

分别对经编双轴向织物和机织物增强材料的涂层产品进行拉伸和撕裂试验，研究了经编双轴向织物用作涂层基布时的一些性能优势：优异的拉伸性能和抗撕裂性能；较高的纱线强力利用率等等。     

基于小波变换和图像分割的织物等级自动评定

在运用小波变换进行疵点检测的基础上,运用图像处理技术对检测出的疵点进行分割表征,根据人工验布的评分标准结合小波疵点检测和图像分割疵点的特点制定的自动评分准则,并对表征的疵点进行评分,从而实现对织物等级的自动评定.     

逆温差条件下织物热湿舒适性的测试与研究

研究了在环境温度高于人体体表温度(称逆温差)条件下,服装用织物的热湿舒适性能,提出使用当量热阻、热阻、湿阻及透气率作为在此条件下织物的热湿舒适性物理指标,指出了在此条件下其特殊含义.并且用织物微气候仪测试了此条件下7种织物的热湿舒适性指标,与对比穿着试验的结果进行了分析,得出了一些初步规律.     

基于图像处理的机织物吸湿和芯吸特征的测试方法

提出了一种基于图像处理系统的机织物吸湿和芯吸性能的测试方法.根据傅里叶变换理论,分析了机织物的傅里叶谱.给出了用于压抑系列图像中机织物组织结构信息,并给出了按不同的时间间隔生成吸湿和芯吸曲线的算法.测试结果表明,所设计的图像处理和分析算法在记录机织物的吸湿和芯吸随时间变化的前沿曲线上具有较高的效率和精确性.     

精纺面料的弹性整理和织物性能

探讨全毛精纺面料的弹性整理及整理后织物的物理机械性能．通过适当调整面料设计规格并在后整理工序中采用化学弹性整理，赋予织物经向或纬向弹力，改善了精纺面料的风格及服用性能．同时采用Siro-FAST仪测试了这种弹性面料的性能．试验结果表明：经弹性整理的面料，其面料的弹性指标可以达到天然弹性织物的技术性能指标．FAST仪测试表明：弹性面料具有较好的成形性，不会造成服装加工中线缝起皱和熨烫困难；但面料在弹性方向上的延伸性指标过高、湿膨胀率大，以及弯曲刚度和剪切刚度偏小，给剪裁和缝纫加工造成一定困难．