柠檬酰化降解壳聚糖在亚麻防皱整理中的应用

室温条件下,以无水柠檬酸和乙酸酐为原料乙酸为溶剂合成柠檬酸酐,用柠檬酸酐对降解壳聚糖进行N-酰化改性,经傅里叶红外表征后用于亚麻防皱.通过单因素分析探讨了柠檬酰化降解壳聚糖(N-C-JCTS)在亚麻防皱中的最佳工艺.结果表明:N-C-JCTS 0.8%,SHP 4%,175℃下焙烘3 min,整理后的织物回复角可达228°.     

一种支持单组播的MCICQ交换结构及其性能仿真

带缓存交叉开关交换单元在支持组播交换方面具有固有优势,然而仿真结果表明:组播业务的增加会阻塞单播业务进而导致交换系统整体性能的下降.提出了支持单组播业务混合调度的MCICQ交换结构,采用简单的MFDR调度策略就能够有效解决单组播业务在交叉开关交换单元内部的带宽冲突问题;针对单组播业务对QoS的不同需求,在MFDR的基础上给出了MFS调度策略.MFS除具有良好的可扩展性外,还能够为单组播业务提供不同带宽保证.     

棉织物的二氧化氯漂白应用研究

二氧化氯是一种强氧化剂,与双氧水和次氯酸纳相比,用于棉织品漂白可有效降解棉织物中的色素和杂质,而且不会降低织物强力,也不会造成水体的严重污染。本文简要阐述了制备二氧化氯溶液的方法,并通过正交试验法研究了二氧化氯漂白法的影响参数。     

鲁西岩墙群侵位机制的磁组构研究

在华北克拉通东部鲁西地区广泛发育大规模的中元古代基性岩墙群, 侵位于早前寒武纪结晶基底内, 以近南北走向为主。通过岩墙群的岩石和地球化学特征分析, 认为鲁西地区岩墙群属于轻稀土略富集型, 岩墙群的岩浆源自富集型地幔, 形成于大陆裂谷环境。岩墙群的构造形态和流动构造表明鲁西基性岩墙群是基性岩浆侵位到先存的张性破裂中的产物, 岩墙自北部向南部侵入。磁组构的最大长轴方向与岩墙中线的夹角指示岩墙流动方向为自北向南, 进一步说明鲁西岩墙群是向南侵位的。另外, 结合鲁西岩墙群与燕辽拗拉谷的时空关系分析, 鲁西岩墙群很可能是来自中元古代燕辽-中条拗拉谷底部富集地幔型岩浆从北向南侵位到先存破裂中形成的。     

3种高性能纤维的热学性能

对比研究Kevlar 129、PBO和Kennel等3种高性能纤维热学性能.通过在氮气中的热重分析(TGA),发现PBO有较高的降解温度,初始降解温度为556.5℃,比Kevlar129和Kennel高出了约100℃.根据它们的降解特征温度,选择100,200,300,400℃热处理1.5h,3种高性能纤维的强度和断裂伸长率都发生了下降,模量随温度变化是先增加后降低.PBO总体上显示了较好的力学保持性能.从它们断裂拉伸形貌可以看到各自的皮芯分布,但Kennel没有出现如PBO和Kevlar那样的带状原纤.     

纳米TiO2在纺织装饰墙布自清洁整理中的应用

根据纳米材料的光催化原理,用纳米TiO2对纺织装饰墙布进行了自清洁整理.扫描电镜(SEM)、能谱分析和红外波谱(IR)分析显示,纳米TiO2与纺织装饰墙布之间有理想的结合.实验结果表明,经过纳米TiO2整理的墙布具有良好的自清洁性能.     

基于计算机视觉的织物疵点自动检测

用小波变换结合BP神经网络对织物疵点进行检测和分类.采用平纹坯布作为试样,对油渍、缺经、缺纬疵点进行识别.摄相机摄取256×256图像,将拾取图像进行小波分解,然后把小波分解后的图像灰度值作为特征参数输入到BP神经网络进行检测识别.实验结果表明,用这种方法识别织物疵点,识别率可达到98%.     

基于改进Cascade R-CNN的织物瑕疵检测方法

制造业瑕疵检测问题是工业产品的关键环节,其中织物瑕疵检测尤为关键.针对织物图像尺寸大、局部瑕疵数量少、图像背景复杂等问题,设计了一种基于Cascade R-CNN融合尺度不变特征的织物瑕疵检测方法 .通过训练具有多个递增交并比（IoU）阈值的级联检测网络,解决了传统深度神经网络的过拟合和错配问题;针对工业生产上存在的待检测图片发生倾斜、偏转和迁移等问题,通过尺度不变特征变换（SIFT）算法对待检测织物图进行预处理,将其正确定位到模板图上对应位置后,再进行瑕疵检测;借鉴孪生学习的思路,通过扩充输入通道,同时输入并分析待检测的图像和模板,提高了瑕疵检测的精度.实验结果表明：该模型能够有效地完成瑕疵检测任务,可对7类织物瑕疵进行检测与分类,平均精度均值达87.5%.     

复杂纹理织物的起球图像采集及预处理方法

针对织物起球等级客观评估中复杂织物纹理干扰起球图像分割的问题,提出一种新的起球图像采集及预处理方法.首先采集同一织物的多角度光照投影图像,该图像混合有不变场景的复杂底纹和光照投影变化的起球信息;然后应用独立成分分析方法,对多角度光照起球图像进行独立成分分解;再利用频谱特征分析方法分离出属于织物底纹的独立分量,以重构出滤除织物复杂底纹的起球图像.试验结果表明,该方法能有效地滤除各种起球织物图像中的复杂底纹,为复杂纹理织物的起球等级客观评估提供可能.     

Preparation and Characterization of PANI/PET Composite Conductive Fabric

Polyaniline /Polyester（ PANI /PET） composite conductive fabric is prepared through in-situ polymerization process using aniline as monomer and PET fabric as matrix,which is treated with alkali deweighting and low temperature plasma. The property of PANI /PET composite conductive fabric is studied and characterized,including scanning electron microscope（ SEM）, infrared spectroscopy, conductivity, wash fastness and mechanical properties. The results show that the optimal polymerization conditions： the molar ratio of ammonium persulfate and aniline is1∶ 1,the concentration of sulfuric acid is 1 mol /L and reaction time is 90 min. Under optimum conditions,the surface resistivity of PANI /PET composite conductive fabric is about 170 Ω. After washed 5 times, the surface resistivity of PANI /PET composite conductive fabric is stable at 1 450 Ω. The breaking strength and breaking elongation of PANI /PET composite conductive fabric decrease compared with PET fabric.