基于灰色模型的水泥颗粒分布研究

本文采用灰色系统理论的关联度分析方法研究水泥各粒级范围颗粒含量对强度的影响程度,以探求不同粒径的颗粒对水泥强度的影响,建立最优化模型,以此控制最佳颗粒分布,从而指导水泥生产,达到理想的水泥粉磨效果。     

攻克技术瓶颈 挖掘“难采”潜力

我国及全球约有60％的低渗透难采油气藏，需要经过压裂改造才能有效开发，而压裂后裂缝空间分布几何参数定量描述是国际公认的极富挑战性的理论和技术难题，目前国内外还没有压裂全缝长定量描述的相关报道。攻克和拥有该理论和技术是衡量一个国家低渗透油气开发技术水平的重要标志，我国国内和海外市场急需这一技术。     

市政桥梁拼宽加固设计研究

随着我国经济的不断增长,车辆荷载等级不断增加,为了保证市政道路桥梁交通通行性能,宜对原有桥梁进行拼宽加固设计。在不改变原有桥梁布置的前提下,通过对桥梁的横向分布系数进行调整来对原有桥梁进行拼宽加固设计,取得了良好的效果。     

非线性球形颗粒复合介质的一阶电势问题

本文利用摄动展开方法,研究将球形杂质颗粒随机置入基质所得的非线性复合介质在外部交流电场Eapp=Ea sinωt的作用下,满足非线性本构关系J=σPE＋XP︱E︱2E＋ηp︱E︱4E的电势分布。     

油菜花

油菜花原产在欧洲与中亚一带,属草本植物。从南到北在中国栽培较广,油菜花的花期从1月到8月次第展开,好像在演绎阳光照耀中国大地每年逐渐抬升又逐渐降落的周期性过程;也好像在表演大地的热量沿纬度成带状分布的＂地带性理论＂----不仅仅是纬度地带性,还有经度和海拔高度的地带性。     

数字孪生驱动的小样本旋转机械剩余寿命预测

针对小样本数据下旋转机械剩余使用寿命难以准确预测的问题，提出一种数字孪生驱动的旋转机械健康因子构建及剩余使用寿命预测方法。通过融合卷积自编码器与Weibull分布构建数据驱动的旋转机械退化行为模型。使用旋转机械早期退化信号训练卷积自编码器，使其学习到早期退化信号模式；使用卷积自编码器对测试信号进行重构并计算重构误差，将重构误差映射到[0,1]区间作为健康因子，根据健康因子拟合Weibull可靠度函数并预测旋转机械剩余使用寿命；在旋转机械持续运行过程中基于实时数据重复上述步骤，实现旋转机械剩余寿命的实时更新。在PHM2012公开数据集上的测试结果表明：所提方法可以在不需要末期退化信号的前提下预测轴承剩余寿命，预测结果明显高于现有报道的各类方法，均方根误差和平均绝对百分比误差分别为938.8 s与42.62%。在巴斯夫新材料有限公司某自动化测试系统数字孪生预测性维护平台的应用案例表明，所提方法具有实际工业场景下小样本旋转机械寿命预测的可行性。     

基于Copula函数的沪深股市相关性分析

选用GPD分布分别对沪深股市对数收益率尾部进行描述,结合样本数据的统计特征,选择合适的二元Copula函数对沪深股市对数收益率的相关性进行描述,对二元Copula函数的参数进行估计。结果表明:二元t-Copula函数比二元正态Copula函数更能捕捉沪深股市的尾部相关性。沪深股市存在着较强的相关性,线性相关系数为0.9356,Kendall相关系数为0.7611,Spearman相关系数为0.9150。     

大学英语教材的课文篇际词汇重复模式研究

英语学习中，词汇是一个重要的部分。大学英语学习中，英语教材中课文的词汇重复模式直接影响到学生的词汇习得。统计分析表明，三套通用大学英语教材中，课文中词汇与词形比例较英语本族语随机语料低；一次词分布与本族语语料相似，所占比例较大，但其在各册教材中的增长趋势得到很好的控制；课文篇际重复5至15次及以上的词汇与英语本族语语料类似，在语篇词汇总量中比例较低。课本中一次词分布状况符合语言习得规律，但是多次词占比较少。教学中需采取适当的弥补措施。     

基于分数低阶统计量的正交小波盲均衡算法

对于服从分数低阶Alpha稳定分布的非高斯信号,其二阶和高阶统计量都是不存在的。当环境噪声为这种噪声时,基于高阶统计量的常数模盲均衡算法(CMA)的均衡性能很差。为了克服环境噪声服从分数低阶Alpha稳定分布时,CMA的性能缺陷,提出了一种基于分数低阶统计量的正交小波盲均衡算法。该算法利用分数低阶统计量来抑制Alpha稳定噪声,根据最小分散系数准则优化盲均衡算法的权向量,并对均衡器输入信号进行正交小波变换,通过降低均衡器输入信号的自相关性来加快收敛速度。水声信道仿真结果表明,该算法性能明显优于CMA。