自组织特征映射网络的分析与应用

数据挖掘的方法主要包括检索和分类两类,而各自都有缺陷。针对这些缺点提出先利用自组织映射的方法对采集的数据进行聚类和可视化,获得一些关于采集到的数据的初步信息。自组织映射法的目的是一个将高维数据非线性的投到一个预先定义好的二维拓扑中。它通过竞争学习的方法达到了降维、聚类、可视化的目的。     

基于曲率分析的地图匹配算法研究

导航定位系统是车载系统的主要组成部分,其中地图匹配又是提高定位精度的重要技术。从数字地图本身的属性特征出发,研究了一种基于曲率分析的地图匹配算法。通过车载实验数据对算法加以验证,其结果表明改进后的算法能够获得较高的定位精度和更可靠的匹配性能。     

知识地图及其在高科技复杂产品项目组织结构中的应用

知识地图是一种有效的知识管理工具,通过知识地图的搜索功能,可以帮助使用者在很短时间内找到所需知识.讨论知识地图的概念、功能,指出划分企业的知识域对于合理地界定企业知识存在的层面,以及各个层面的相互联系,具有重要意义,探讨知识地图绘制的步骤及其在高科技复杂产品项目组织结构中的应用.知识地图的构建,为知识的创造、共享和应用提供了环境.     

卡诺图在可编程控制器编程中的运用

本文介绍了运用卡诺图来编写可编程逻辑控制器 (PLC)逻辑程序的优点及方法 ,并通过实例说明了卡诺图在设计逻辑程序时的实用性和简易性 .     

基于用例图呼叫处理场景的不确定性冲突过滤方法

基于用例图建立的呼叫处理模型,针对Nakamura提出的业务冲突过滤方法中基桩配置矩阵合并开销过大和过滤检测结论冗余过多的缺点,从增加排除合并前提条件和增强过滤检测定理两个方面进行了改进,并提出了改进的过滤算法．计算机模拟实验结果证实：该改进算法不仅能够明显提高业务合并的效率,同时还能更加精确地定位冲突,减少不确定性结论,提高过滤检测性能．     

确定触发器次态卡诺图的一种新方法

本文探讨了异步计数器设计中确定良器次态卡图的一种新方法－依据时序图确定为０为１最小项法，并以一个异步十进制加法计数器的设计为例，论述了新方法的先进之处。     

基于细胞神经网络的地图识别方法

地图要素的轮廓描述相当于对不同粗度的线的描述，本文在细胞神经网络理论基础上，提出了一种以轮廓线最小检测宽度为依据的地图要素的识别和分离方法，该方法在细胞神经网络领域内具有潜在的应用前景。     

我国纺织行业技术创新能力透视与解析——基于专利视角

专利信息具有内容翔实准确、新颖,能够深刻反映行业技术创新的现状和发展态势。本文应用专利地图技术。分析了我国纺织业的专利申请现状及我国纺织业技术创新能力,并指出我国纺织业技术创新动能不足、企业知识产权意识薄弱、行业内各领域技术创新格局不平衡以及纺织业技术创新遇到瓶颈等问题。本文的研究可为国内相关企业制定研发战略和确定技术创新方向提供依据。     

基于GIS的开发区“一张图”管理信息系统建设

为进一步提高开发区信息化管理水平,改变开发区国土资源管理中信息化程度低的现状,从开发区国土资源信息化角度出发,提出了将开发区业务与"一张图"结合的解决方案,并对系统建设方案、系统数据库、系统功能和关键技术进行研究设计,利用GIS技术与数据库技术,建立开发区"一张图"管理信息系统.结果表明,基于"一张图"的开发区管理信息系统的建设,对于规范和共享开发区国土资源业务数据,提升开发区各部门工作效率及促进开发区信息化水平具有重要的意义.