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241.
根据核电站安全分析及实时仿真的需要,针对核电站一回路在事故状态下的两相流问题,进行了仿真建模及其算法的研究。在以漂移流理论为依据建立的理论模型的基础上提出了一种既能比较准确反映流体网络的动态过程,又能实现快速运算、达到实时仿真要求的两相流流体网络模型的建模方法和求解技术。所建模型具有精度高、实时性好的优点。并可适用于各种拓扑结构的两相流流体网络的实时仿真计算。 相似文献
242.
自适应遗传算法优化模糊小脑模型 总被引:3,自引:0,他引:3
首次采用遗传算法(GA)设计模糊小脑模型神经网络(FuzzyCMAC)的隶属函数.提出一个自适应GA优化算法,并且以优化模糊小脑模型FuzyCMAC学习正弦曲线.仿真实例表明,采用自适应GA方法优化的FuzyCMAC学习精度比标准小脑模型CMAC提高大约三个数量级、比标准FuzzyCMAC(三角形隶属函数)提高一个数量级.自适应GA方法优化的FuzyCMAC学习速度比普通GA优化的速度快且进化过程的振荡明显减小,仿真证明该方法比普通GA优化方法稳定,收敛效果好. 相似文献
243.
讨论了迭代学习控制的基本概念,并给出了一种可用于线性动态延迟系统的比例型一阶给定超前迭代学习控制算法.理论分析证明,这种控制算法对于跟踪重复运动的轨迹具有良好的效果. 相似文献
244.
对遗传算法中新一代的选择使用不同的策略,比较研究了所得结果.同时,对遗传算法与确定最优规划的方法做了比较. 相似文献
245.
雷达散射截面的实时可视化预估 总被引:1,自引:0,他引:1
介绍了雷达散射截面(RCS)实时可视化预估方法,对其工作原理、系统组成、参数提取以及RCS物理模型进行了分析,并针对Indigo工作站硬件上的一些缺陷,提出了相应的改进算法。最后给出了一些几何体的数据结果。 相似文献
246.
一种改进的Fuzzy c—means聚类算法 总被引:2,自引:0,他引:2
该文提出了一种改进的fuzzy c-means算法(MFCM)。此算法是将传统算法(FCM)直接对样本集聚类变为对特征集聚类,从而极大提高了fuzzy c-means的速度,证明了MCM与FMC在分类效果上的等价性,且MFCM较FCM有较低的时间复杂性,讨论了MFCM与FMC空间复杂性的关系。最后数值实验证实了结论。 相似文献
247.
钟诚 《广西大学学报(自然科学版)》1997,22(4):285-288
深入分析研究著名的Valiant并行归并及排序算法,并推导其关于EREW(异步读写),CREW(并发读异步写)和CRCW计算模型的修正的时间复杂性结果。 相似文献
248.
本文脱离了影响较广泛的文献1、2的思路,不依赖反向几何规划,直接讨论符号几何规划,不增变量个数和约束个数。利用集约化思想构造了一个可行城修正算法。本文还对文献2中的一个疏漏作了修改,增补了文献2的内容 相似文献
249.
本文对无约束最优化问题:minf(x),x∈Rn,提出一种新的共轭梯度法.该算法中参数βk采用一种新取法,并结合广义Cury线搜索及n步重新开始策略.在关于目标函数较弱条件假设下,证明了所给算法的全局收敛性. 相似文献
250.
提出了电力系统动态优化调度问题的目标分解协调的新算法.基于大系统的分解协调理论,将动态优化调度模型按时段进行分解,通过目标函数的修正来协调时段间经济性与可靠性的要求.该方法既避免了统一解算所造成的维数灾问题,又系统化了各种解耦算法(正推、反推及双向推),将模型的算法统一起来. 相似文献