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221.
基于动态递归模糊神经网络的动态系统辨识 总被引:1,自引:1,他引:1
张友旺 《中南大学学报(自然科学版)》2003,34(3):277-280
模糊系统和神经网络由于具有逼近任意连续非线性映射的特性而广泛应用于系统的辨识和控制,但是传统的模糊神经网络是一种静态映射,不适用于动态系统的辨识,而现实工程中的控制对象反映的是系统的动态行为.为了提高动态系统的辨识精度,提出了一种新型的动态递归模糊神经网络,并根据动态递归神经网络的数学模型推导其动态反向传播学习算法及其改进算法.仿真结果表明:由于动态模糊神经网络的辨识过程同时利用了系统的当前数据和历史数据,对动态系统的辨识,特别是对具有纯时间延迟动态系统的辨识,较传统模糊神经网络在辨识精度和稳定性方面具有更好的效果.同时,确定网络权值和隶属函数参数初始值的方法可使动态系统的辨识过程具有更快的收敛速度. 相似文献
222.
以研究cache技术为主题,介绍了作者开发的代理服务器系统中cache技术的设计方案及采取的各种策略,通过对URL的研究,提出了用三级链表结构来有效地管理缓存中www文档的策略:失效策略为固定生存周期算法;淘汰策略为最近最少使用算法,并阐述了系统中各功能的具体实现。 相似文献
223.
傅克慎 《烟台大学学报(自然科学与工程版)》2003,16(2):79-82
从N个相异元素中取M个元素(M≤N)的可能组合的遍历问题是组合数学中重要的基础性问题.关于该问题的现行算法是建立在对于搜索到的每一个节点的诸元素首先进行排序,然后搜索下一个节点.本文对于该问题给出一个全新的算法.新算法中放弃了对于节点诸元食的排序,实现每进行一次数据交换即搜索到一个新的节点,因而成为解决该问题的最佳算法.使用该算法编辑计算机程序,有编程简短、占用机器内存小的特点。 相似文献
224.
生态遗传算法在模糊系统辨识中的应用 总被引:2,自引:0,他引:2
给出一类模糊系统的模糊神经网络模型 .提出一种实用的生态算子 ,构建的生态遗传新算法有效解决了基本遗传算法的“早熟”问题 .采用新算法实现模糊神经网络模型的辨识 ,提高了辨识精度 .实例仿真结果验证了新算法在模糊系统辨识中的有效性 相似文献
225.
基于混合遗传算法的关系型数据库查询优化 总被引:2,自引:0,他引:2
分析了关系型数据库的查询优化问题,针对多连接查询提出将遗传算法和爬山法结合,从而构造了关系型数据库多连接查询优化问题的混合遗传算法,并进行了实验计算.结果表明,用混合遗传算法解决多连接查询优化问题,可以发挥遗传算法和爬山法的不同优势,从而得到较满意的查询优化性能. 相似文献
226.
白敏茹 《湖南大学学报(自然科学版)》2003,30(3):5-7
引入并研究了一类新的广义非线性集值强隐拟变分不等式,通过用投影方法,证明了这类变分不等式的解等价于一类不动点问题的解.基于这类不动点问题,我们构造了一个迭代算法,在没有紧性的条件下,证明了这类变分不等式解的存在性;同时,还证明了由迭代算法所产生的迭代序列收敛于这类变分不等式的解. 相似文献
227.
一种基于SSP最大估计呼叫数的过载控制算法 总被引:1,自引:0,他引:1
通过对Kawahara等提出的基于节点最大估计呼叫数的过载控制算法进行研究,发现该算法具有:加重过载SCP的工作负担、对个别SSP会产生不公平性情况、易造成7号信令网拥塞的缺点.通过把限制呼叫的控制操作放在SSP上,提出了一种基于SSP最大估计呼叫数的过载控制算法,然后将算法进行扩展使其满足不同的公平性条件,最后给出仿真和分析的结果. 相似文献
228.
胡俊达 《湖南工程学院学报(自然科学版)》2003,13(1):5-9
在工业过程中,现代控制策略的实际应用已落后于其理论,因为大部分策略是复杂的,而想以简单的模式来实现是相当困难.虽然广泛采用了PID控制器,但仍无法达到最优控制的效果.通过用带时变参数的降价线性模型来模拟复杂的非线性控制系统,采用PICl6C62X单片微处理器组成自校正控制器,实现控制策略与算法.这种PICl6C62x单片微处理器具有较好的内部功能和外围设备,使得自校正调节器的硬件电路十分简单,并较之典型的PID控制,有看更优控制性能和适用范围. 相似文献
229.
230.
均匀试验设计在遗传算法中的应用 总被引:5,自引:0,他引:5
介绍了在遗传算法中运用均匀设计产生初始种群的方法,指出由于遗传算法的交叉机制是完全依赖于初始种群的,所以初始种群的多样性对于遗传算法的收敛性是至关重要的.同时通过算例采用De Jong提出的验证方法验证了运用均匀设计产生初始种群能够增强遗传算法的收敛性. 相似文献