航空复杂装备测试目标设计方法

为了保证航空装备的可靠性、安全性,提升系统的维修与保障能力,对系统测试性提出了更高的需求。通过系统测试性问题分析,建立测试性目标函数模型,综合应用功能重要度分析、风险影响分析、故障树分析技术,设计了一种应用于航空复杂装备测试性目标选取的方法。通过航空辅助动力装置工程案例开展了测试性目标选取方法的实例解析。结果表明,该方法能够为航空复杂装备的测试性设计提供了工程设计依据。     

小波消噪和盲源分离在转子故障信号分析中的应用方法

针对转子振动信号不可避免地受噪声污染问题,提出了一种基于小波消噪和盲源分离相结合的信号分析方法.该方法首先利用小波滤波器对测试信号进行消噪处理,再利用信号的二阶统计量(SOS)来分离盲源信号.仿真和实验结果表明, 相对于直接对测试信号进行盲源分离的方法,本方法可更有效地提取出转子振动的本质信号特征.     

基于粗糙集理论的电力变压器故障诊断方法及其发展

文章简要阐述了变压器的常见故障及其基与DGA诊断的特点,指出了几种单一智能诊断方法的不足。在此基础上,引入粗糙集理论以便能从完备信息中得出正确的诊断结论,并能从不完整的信息中得出满意的诊断结果,提高故障识别率。文中介绍了粗糙集理论的基本概念、约简计算方法和约简过程,并对近年来基于单一粗糙集理论及其与其他智能方法组合的变压器故障诊断主要研究成果进行了总结与评述。根据国内外变压器故障诊断的现状与经验,对未来的主要研究方向作了一些有益的探讨。     

频率响应法对变压器绕组变形的测试与分析

电力变压器在运输中受冲撞或在运行中不可避免地遭受各种故障短路电流的冲击。变压器出口附近一旦发生短路故障,变压器绕组将承受巨大的、不均匀的轴向和径向电动应力作用。如果绕组内部机械结构存在薄弱环节,承受不住电动力的冲击,变压器线圈必然会产生绕组扭曲、鼓包或移位等变形现象,严重时甚至导致线圈突发性损坏事故。频率响应法利用扫频技术,通过测试变压器绕组频率响应特性曲线进行横向或纵向比较,可准确诊断变压器绕组变形情况,因此得到广泛应用。     

基于迁移学习的卷积神经网络电网故障诊断

电网拓扑结构复杂、分支众多、潮流分布不平衡、故障样本较少且难以获取。为提高配电网的故障诊断准确性,提出将迁移学习的思想与卷积神经网络(convolutional neural networks, CNN)相结合,以此来解决目标域样本不足导致训练效果差的问题,同时利用主成分分析(principal component analysis, PCA)对时序数据进行降维,提升运行速率,形成配电网故障诊断方法。首先对PCA和CNN的结构特点进行分析;然后通过仿真模拟不同的故障条件,生成面向CNN的时序数据。再通过最大均值差异法(MMD)选择出最适合迁移的源域数据,建立源域故障识别的预训练模型。最后使用目标域数据,在预训练模型的基础上进行迁移微调训练,得到故障诊断模型。仿真结果表明,该方法能够在小样本的情况下迅速完成对故障类型的精准预测。     

Petri网理论在电力系统输电网络故障诊断中的应用

提出了1种利用Petri网对电力系统输电网络进行故障诊断的方法.即先找出电力系统输电网络故障区域,再利用Petri网对此故障区域电网元件建模,并在计算机辅助下快速查找诊断故障点.     

石化装置故障诊断技术的发展及应用

针对石化装置的生产及安全管理的特点,介绍了故障诊断技术面临的挑战和各种常用故障诊断方法,并详细叙述了基于符号有向图SDG(Signed Directed Graph)的故障诊断技术的研究进展,介绍了国内外具有代表意义的基于动态仿真的故障诊断研究试验和应用系统,然后介绍了故障诊断系统在石化装置中的应用.最后总结了各种故障诊断技术,指出了这一领域中有待解决的问题和可能的发展方向.     

一种高可靠的半导体容错存储器的设计

本文首先给出了容错存储器技术发展状况;然后给出了片上容双错的６４ＫＤＲＡＭ系统设计,此系统采用基于扩大的乘积码－ＡＰＣ来纠双错;最后对系统进行了可靠性评估,评估结果显示采用ＡＰＣ码后,系统可靠性有很大提高。     

浅谈TDCS/CTC系统网络故障处理

结合日常维护过程中出现的问题,简单阐述了如何分析、判断、处理TDCS/CTC系统网络故障,并列举可能影响网络出现问题的原因。     

垞城煤矿小断层破坏“三软”煤层地质特征分析

本文通过分析小断层破坏垞城煤矿＂三软＂煤层地质特征现象。归纳总结出了小断层对垞城煤矿＂三软＂煤层的地质影响。为该矿选择掘进方法、顶板支护措施等提供了依据,对该矿生产过程中节省成本,提高采掘效率具有一定的现实意义。