编码器换向误码输出原因探讨及鉴相电路改进

从编码器的结构特点出发,探讨了编码器频繁换向时输出信号中存在误码脉冲的原因。根据编码器输出信号不能同时跳变的特点,设计了一种更简单有效的双向触发鉴相电路。该电路通过标记两相输出信号跳变时刻的状态,经过一定的逻辑与运算,有效地滤除了输出信号中存在的误码脉冲。经实验室应用证明,该电路具有较好的误码滤除效果,为编码器内部电路的改进及其输出信号的数字处理提供了一种新思路。     

基于距离和信息的单目标精确跟踪

对仅有“距离和”测量信息的多传感器系统提出了一种对量测方程预处理的快速卡尔曼跟踪算法．该卡尔曼跟踪算法通过对量测方程预处理得到目标位置与“距离和”测量量成线性关系的观测方程；状态变量只选目标的空间坐标，而速度矢量仅作为确定性输入量加入状态方程，速度矢量通过引入速度“伪测量值”滤波得到．并同以前的跟踪算法仿真比较表明，该方法计算量小，收敛速度快，精度高，具有一定的实用价值．     

多圈特征的差分密码分析

为提高差分密码分析的速度，提出了一种同时采用两个圈特征的差分分析方法，并以简化的8圈DES为例，分别从小存储空间和大存储空间两种情况描述了该方法的具体实施过程，包括两种圈特征的选取以及该方法的性能分析．所提出的方法同样也适用于对其他密码算法的差分分析。     

高斯白噪声下T-S模糊系统的传感器故障诊断

提出了一种传感器故障诊断的新方法，适用于高斯白噪声下的T－S模糊系统，利用基于T－S模糊模型的卡尔曼滤波器估计系统状态，系统的残差即测量输出与估计输出之差被用来检测和隔离传感器故障，并且推导了传感器故障隔离的充分条件，还用一个铁路拖动系统的感应发电机的例子验证了该方法的有效性。     

低信噪比弱信号提取算法研究

采用从强背景噪声中提取话音信号的自适应噪声抵消技术———最小均方误差(LMS)入手,对该算法的性能进行了分析,针对其收敛速度慢、提取信号频带窄的缺点,提出了改进的有动量因子的自适应最小均方误差算法(MLMS).仿真结果表明,该方法对于解决弱信号提取问题有一定效果.     

基于协同过滤技术的CRM主动营销模型研究

叙述在CRM中进行主动营销的重要性，提出基于协同过滤技术的CRM主动营销模型，对模型中常用的项目相似度计算方法进行详细阐述，然后通过实验证明模型的可行性，并从平均绝对偏差角度说明几种相似度计算方法的性能。     

数字图书馆中的个性化服务研究

对数字图书馆系统中的个性化主动服务进行讨论．提出了一个数字图书馆系统的体系结构，并对各个关键模块作了较为详细的阐述．     

卡尔曼滤波模型粗差的探测及其在施工变形测量中的应用

在施工变形监测中，由于监测点的多余观测值较少，因此很难发现观测值中存在的粗差。用卡尔曼滤波方法进行数据处理时，观测值中的粗差将在预测残差向量中得到反映。通过分析卡尔曼滤波模型误差与预测残差向量之间的关系，提出了对粗差进行探测的方法，并通过一个实例说明了该方法的有效性。     

莫尔条纹余弦信息的提取方法

用傅里叶理论分析了莫尔条纹，并用傅里叶分析的手段讨论了空间滤波过程，介绍了一种提取莫尔条纹余弦信息的方法．提取的余弦信息很容易用光电接收器将它转变为余弦型电信号，然后加以细分处理，可以广泛地应用于长度、角度、振动、变形等测量中．     

一种频域自适应最大似然时延估计算法

提出了一种基于平方相干函数的频域自适应最大似然时延估计算法。该算法构造了一种广义相位数据最大似然加权函数,并通过自适应估计输入信号的平方相干函数加以实现。算法的性能分析和仿真实验表明,该算法有更好的时延估计精度、收敛速度和跟踪性能,能够有效提高低信噪比环境下的低空目标被动声探测的时延估计性能。