Markov算子的一种推广

Markov 算子是空间(A;dH)上的压缩映射,通过Markov 算子可以得到IFSP的一个不变的概率测度.讨论将Markov 算子作一种推广后所得到算子,通过该算子能否得到IFSP的一个不变测度.     

图书流通量统计时间序列的非线性特性

图书馆流通管理人力资源的配置以流通量的统计分析为基础,研究流通量统计时间序列的性质是对其进行描述与分析的前提．通过对流通量统计时间序列的散点图的分析,发现其具有明显的纺锤形状,而其Kolmogorov复杂度G的计算数值在0．6左右,也在0和1之间,均表明流通量统计时间序列具有典型的非线性特征,可以采用非线性方法来处理与研究流通量统计时间序列．     

估计高可信Markov系统可信性测度的一种新方法

重要抽样和重要性分裂方法经常被用来估计高可信Markov系统从初始状态出发首次回到该状态前发生故障的概率. 提出了一种新的方法估计这个小概率. 通过采用新的估计量来减小计算方差, 提高计算效率. 从描述Markov系统状态转移的积分方程推导出了新的估计量, 并从理论上证明了新的估计量的方差小于直接仿真方法的方差. 用本文方法、RB方法、IGBS方法、SB-RBS方法和直接仿真方法计算了包含延迟维修的系统的可信性测度, 结果表明本文方法具有最小的相对误差.     

具有三个数字集的Cantor测度的谱特征值

设μ_3k是由迭代函数系统■:■所生成的自相似测度,该文首先利用Compatible对的概念,给出了μ_3k的一组谱Λ,然后重点刻画了正整数p,使得pΛ也为μ_3k的谱.     

基于KL变换与BP神经网络的农田害虫识别算法

KL变换是一种降低维度的算法,BP神经网络是一种智能识别算法,农田害虫的训练需要一个庞大的害虫图片库,面对巨大的图片库,如果使用高清的数码照片训练,是对计算机性能的巨大挑战,所以将KL正交变换用于降低维度,最大限度地在提高计算机性能的基础上维持神经网络的识别率。     

必然性测度及性质

本文在可能性理论的基础上,提出了必然性测度的概念及性质,为标准必然性测度的提出做准备,进而使可能性理论进一步完善。     

基于DIT的指控软件时序操作测度模型研究

指控软件时序操作是指控软件操作的重要组成部分,指控软件时序操作测度是考评人员对指控软件操作熟练程度的重要方法。以信息距离理论为基础,建立了指控软件时序操作测度模型。分析了指控软件的信息结构,将其分为了串联信息结构和组合信息结构,总结了指控软件的加权信息距离：操作距离、操作时间、操作重复度。通过信息距离的定量计算,以定性的形式给出了参训人员训练成绩,通过示例验证了该方法在操作距离测度中应用的可行性。     

Banach空间中二阶非线性混合型积分-微分方程初值问题的解

得到了一个新的比较结果,利用该结果和Mnch不动点定理,获得了Banach空间中二阶非线性混合型积分-微分方程解的存在性定理,同时还利用非紧性测度给出了存在最小最大解的一个充分条件,改进和推广了已有的结果。     

Marshall－Olkin二元指数分布

指数分布是应用非常广泛的寿命分布模型。文章对Marshall－Olkin二元指数分布模型讨论了它的边际分布,得到边际分布都服从一元指数分布;研究了该二元指数分布模型的应用和性质,得到由该分布构造的统计结构不能被计数测度控制,也不能被二维Lebesgue测度控制。