点态化的L-Fuzzy正规子群的性质

在文[1]的基础上引进了L-Fuzzy点的概念，利用L-Fuzzy点给出了L-Fuzzy正规予群的定义，并讨论了它的性质，得到关于L-Fuzzy正规予群的一些结论。     

分光光度法测定MRn型有色配合物K稳值的新设想

利用分光光度法测定有色配合物稳定常数K稳值的方法一般为连续变化法，目前所采用的单曲线法对研究配位比大和离解度大的配合物不准确，又由于双曲线法需要同时作两种等摩尔连续变化曲线，其测定过程繁琐，也不方便应用，故障 作者在本文中提出一种新的设想，即取单曲线法和双曲线法两者的优点来建立第三种方法-单曲线改进法。     

局部紧Abel群情况下的算子调和分析——F.Riesz和M.Riesz定理

设G是局部紧Abel群,B是G上的无Order弃次Banach代数,(?)_B~1为B上的右平移可积算子全体。在某些条件下,(1)在(?)中关于算子的F.Riesz和M.Riesz第一定理成立。(2)在(?)中解析算子的F.Riesz和M.Riesz第二定理成立。     

对称性和守恒律

对称性和守恒定律有着深刻的联系。对称性反映的是客观物质世界结构方面的规律,而守恒律反映的是客观物质世界运动变化方面的规律。因此,讨论这种联系,对认识理解客观的物质世界是有意义的。本文通过对称连续变换群的生成元来导出相应的守恒律。     

基于PSO-VNS算法的质押物配送路径研究

【目的】在改进动态惯性权重粒子群算法的基础上,结合 VNS 算法,进一步改善该算法的局部搜索能力和全局寻优能力。【方法】以配送质押物的车辆运行总距离最小为目标,将它转化为带距离和容量约束的车辆路径问题,建立数学模型。针对粒子群算法的优缺点,设计用于求解该问题的混合变邻域搜索粒子群算法。【结果】利用该算法求解应用实例,与基本粒子群算法对比求解的算法收敛过程和所得配送路径方案。【结论】通过实例研究表明,所改进的算法能够快速跳出局部收敛,全局寻优能力得到改善,且收敛速度更快,能够较好地为质押物配送路径问题提供解决方案。
     

基于粒子群优化算法的气动参数在线辨识方法

对再入式高超声速飞行器的气动参数在线辨识方法进行了分析研究,采用滤波器对动态方程进行静态化处理,以简化辨识方法,但同时引入了不确定的滤波器参数.为了减小辨识过程中由滤波器参数选择引起的辨识误差,设计了一种参数选择策略.在常规选择参数的基础上引入了智能优化算法——粒子群优化算法,用以确定合适的滤波器参数值.然后,利用基于带遗忘因子的最小二乘法对时变气动参数进行在线辨识.最后基于SX-2模型进行了相关仿真.结果表明:基于粒子群优化算法的气动参数在线辨识方法与未引入参数选择策略的气动参数在线辨识方法相比,辨识精度得到了一定程度的提高.     

基于容斥原理的群Sn中累计计数问题的探讨

讨论了容斥原理及其推广，在此基础上研究了在限制条件下对称群Sn中累计计数问题及其推广。