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31.
为了提高多输入多输出正交频分复用(MIMO-OFDM)系统的信道估计性能,提出了一种基于K近邻加权孪生支持向量回归(KNN-TSVR)的信道频率响应估计算法.该算法的工作过程是首先用最小二乘算法对导频位置的信道参数进行估计,获取训练样本,然后用K近邻(KNN)算法对训练样本进行预处理,得到赋予各样本的权重,最后由加权TSVR对MIMO-OFDM系统所有位置的信道参数进行插值估计.本文提出的改进的加权TSVR信道估计方法不仅具有TSVR对非线性关系回归的优势,同时引入KNN算法对TSVR进行改进,使得该算法与传统TSVR相比,具有更好的回归性能和抗噪声能力.对非线性MIMO-OFDM信道进行估计的仿真实验结果证实了这一结论. 相似文献
32.
33.
34.
以SDW波模拟赝能隙,基于具有自旋密度波(SDW)和d-波超导对称性(DSC)的Hub bard唯象模型,同时考虑近邻、次近邻跃迁效应,在平均场近似下计算谱函数及态密度,研究赝能隙和次近邻跃迁(t′)对ARPES的影响。发现考虑次近邻跃迁后得到的结果与铜氧化物高温超导体的性质符合的更好。 相似文献
35.
该文提出一种由计算机自动识别复杂岩性地层的方法。首先在储层各类地质模型基础上建立了诊断储层类型的物理特征参数模型;其次根据模式识别、专家系统技术建立了识别各类储层的判定系统;最后建立了划分储层序列的彩色绘图系统。该系统在大庆油田试验,取得了良好效果。 相似文献
36.
基于动态聚类邻域分区的并行蚁群优化算法 总被引:9,自引:0,他引:9
本文算法体现"分而治之"的思想,首先采用动态K均值聚类快速邻域分解,其次应用蚁群算法同时对分区并行优化计算,最后基于分区重心进行邻域全局连接,得到大规模TSP问题的满意解. 相似文献
37.
异常值的智能处理在动态测试数据系统中显得无为重要。本文运用模糊数学中的隶属度与最优隶属原则、贴近度与择近原则将人脑的逻辑思维与物理先验知识加以数学抽象概括,提出了能实现异常值自动剔除的新方法。 相似文献
38.
针对大型事务数据库中频繁集的多属性聚类问题,提出一种高效的频繁集聚类算法.以往聚类算法采用基于距离的计算方法,由于受到属性数据的制约,在频繁集挖掘中具有一定的限制.在属性聚类基础上,基于连接对频繁集进行聚类.在算法中先找出数据点的邻居和计算相似度,构造邻居矩阵;然后计算连接数目,确定邻居数目矩阵;最后通过设置判定函数和阈值确定聚类数.通过实验证明,算法能够不仅能有效地完成频繁集的多属性聚类问题,而且还可以进一步发现频繁集在某一层次的相关性. 相似文献
39.
本文在LNQD样本下研究最近邻密度估计的相合性,给出弱相合性、强相合性、一致强相合性以及它们的收敛速度的充分条件,同时研究了失效率函数估计的一致强相合性。 相似文献
40.
The continuous top-t most influential place (CTtMIP) query is defined formally and solved efficiently in this paper. A CTtMIP query continuously monitors the t places with the maximum influence from the set of places, where the influence of a place is defined as the number of its bichromatic reverse k nearest neighbors (BRkNNs). Two new metrics and their corresponding rules are introduced to shrink the search region and reduce the candidates of BRkNNs checked. Extensive experiments confirm that our proposed approach outperforms the state-of-the-art competitor significantly. 相似文献