基于RGB空间的非经典K最近邻算法应用研究

为迅速、准确、无过多人工干预的进行图像分割,提出了一种K最近邻算聚类方法并将其应用于图像处理。与经典K最近邻算法在样本库中寻找最近邻点不同,该算法在待分割图像的RGB空间中寻找每一个像素点的K个最近邻点,参考所有像素点同最近邻点之间的平均距离,引入聚类阈值并对像素点的归属进行判断。对火焰图像的分割实验结果表明,在分割精度相接近的情况下,该算法的分割速度要快于其它几种常见算法。     

用KL信息数在频域识别机器状态

机器振动信号包含有关机器状态的大量信息,可用来识别机器状态。W.Gersch[1]和屈梁生[2]用Kallback-Leibler信息数处理振动信号以识别机器状态,取得了较好效果。但是,对一些实际情况,尤其是对于恒转速机器,Gersch方法未能充分利用已知信息。本文用KL数在频域识别恒转速机器状态。由例行检测和试验,可以得到机器各状态的样本功率谱,从其中任取一个作为基准谱。在识别过程中,求出状态样本和待识别样本功率谱与基准谱的差,称为“差谱”。差谱中只包含各状态中互不相同的成分,提高了分析信号的信噪比。用KL数度量各状态差谱间的距离,并用聚类分析方法识别状态,提高了识别精度。经初步实验验证,效果良好。     

超宽冷轧机带钢板形特征聚类分析

为准确掌握超宽冷轧机不同宽度带钢的板形特征,以某2180 mm超宽冷轧机1900 mm宽度带钢实测板形数据为研究对象,借鉴“大数据”的思想,结合数据挖掘领域中聚类分析方法,提出基于网格和密度的板形特征聚类方法,并以此方法对几种典型带钢宽度的大量板形实测数据进行分析,得到不同宽度带钢的板形特征。以分段函数对板形特征进行多项式表达,得到不同宽度带钢的板形特征参数化分析结果。提出的基于网格和密度的板形特征聚类与分析方法,能够快速准确地对大量板形实测数据进行分析,提取出长期生产过程中板形缺陷特征并得到参数化表达,从而为冷连轧机,特别是超宽带钢冷连轧机的辊形改进和控制策略优化提供数据基础。     

基于因子分析和聚类分析的学生成绩评价模型

采用SPSS软件,通过因子分析和聚类分析的方法建立学生成绩的数学模型,对厦门大学嘉庚学院2010级信息与计算科学专业的学生专业课成绩进行分析,并根据主因子得分对学生进行聚类分析,为学生找工作、考研提供可行性建议.     

基于关键句的K-means算法在热点发现领域的研究与应用

由于"互联网+"提出的,网络信息呈现爆炸的趋势。面对海量数据如何准确找到热点事件成了网民关注的话题。文章从实际应用出发,首先对每一篇文本选取5句话作为该文本关键句,然后用TF-IDF计算特征词值,特征向量选择时不考虑单个字的权重,再用K-means算法进行聚类。以新浪新闻为例,将环境、住房和违法三类话题共322篇文本作为测试语料进行聚类,聚类准备率达到70%以上,说明选取关键句比将整个文本作为聚类对象的聚类效果好。     

生育年龄数据的残差和聚类分析方法

在计划生育工作中，经常出现瞒报、漏报现象，上报数据往往失真。为了解真实生育现状，有必要借助相关数据探究真相。产妇住院记录数据包含生育状况信息，借助分布拟合方法，得到该地区生育年龄分布结构，又通过残差分析、聚类分析方法，发现该地区计生工作中存在的几个问题。最后提出几点改进建议。     

硼锌微肥施用下枣果实综合品质的评价

为了对硼锌微肥单施及配施下枣(Ziziphus jujuba Mill.)果实综合品质进行评价,并确定适宜的施用量,以‘金丝4号’枣果实为试材,通过硼锌微肥单施及配施共16种处理,将各处理下果实品质性状指标数据通过隶属函数转化后进行因子分析与聚类分析。结果表明:1隶属函数法转化后的数据经因子分析后,抽取出5个特征根1的公因子,累计贡献率为80.559%,将因子得分与相应权重之积累加得到综合分值并进行排序可知,适当施用硼锌微肥可以提高枣果实的综合品质,硼锌微肥单施或者配施的量较大对枣果实综合品质的提高作用不显著甚至会降低枣果实综合品质。2利用聚类分析将果实品质数据进行聚类可知,当硼肥单施时,以22.5 kg/hm2标准按穴均施对枣果实综合品质的提高作用显著,减少或者增加用量对枣果实综合品质没有明显影响;当锌肥单施时,以不大于22.5 kg/hm2标准按穴均施对枣果实综合品质的提高作用显著;硼锌微肥配施时,以15 kg/hm2或者22.5 kg/hm2标准等量按穴均施对枣果实品质的提高作用最为显著。3硼锌微肥以15 kg/hm2标准按1∶1比例配施对枣果实综合品质的提高作用最明显,并可以最大限度地减少施用量。     

车载信息服务影响下驾驶人注视特性研究

为研究车载信息服务影响下驾驶人的注视特征,设计并实施实车实验,采集驾驶人注视点数据,分析不同条件下注视点分布范围与位置。使用车载信息服务后,驾驶人对前方道路区域的注视面积显著减小,驾驶人注视点位置更接近于地面,前方道路区域平均注视比例显著减小,注视持续时间则无显著变化。比较车载信息设置于不同位置时注视分布变化,结果发现:设置于位置1时,注视分布面积与前方区域注视次数比例变化最大;设置于位置3时变化最小;设置位置2时,变化居于前两种情况之间。上述现象表明,使用车载信息服务后,驾驶人获取前方道路信息量减少,前方道路区域相对其他区域的重要程度有所降低,但信息提取难度无明显差异。此外,车载信息系统适宜的设置位置排序分别为位置3、2、1。     

聚类分析在教育测量中的应用

本文用聚类分析的方法对我校工程系机制专业的10门基础课和专业基础课进行相关分析和并类,揭示了高等数学和其他课程的关系,为修订专业计划提供必要的理论依据。     

公安信息资源综合数据集市建设的架构设计

公安信息资源综合数据集市建设有利于对各类公安业务信息进行整合,为情报分析研判提供良好的数据基础。而数据集市建设成功的关键在于架构设计,通过源数据准备、数据同步管理、数据清洗管理、数据整合和聚类分析五个环节的有机衔接以及对每一个环节内容的科学设计,可以形成一种高效、合理的数据集市建设架构,从而有力保证公安信息资源综合数据集市建设的成功。