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661.
给定一族生成方式{Fj}mj=1及自然数集的一个划分{Ej}mj=1,从[0,1]2出发,本研究定义一类平面数字限制集,并结合几种分形维数的定义及相关引理,得出这类平面数字限制集的几种分形维数,如Hausdorff维数、上盒维数、填充维数以及Assouad维数. 相似文献
662.
分析了旋风除尘器现用耐磨措施,提出了在旋风除尘器易磨部位设置料盒来抵抗磨损的新型耐磨技术通过现场试验研究证实,它可提高旋风除尘器的性能,并使其使用寿命延长5~10倍,具有良好的社会、经济效益图3,表3,参6 相似文献
663.
一族安全性较高的分组密码算法Eslice,包含3个版本:Eslice-64-64,分组长度和密钥长度均为64比特;Eslice-64-128,分组长度为64比特,密钥长度为128比特;Eslice-128-128,分组长度和密钥长度均为128比特。Eslice的设计灵感源于LBlock。整体采用Feistel结构,轮函数采用SP结构,所选取的S盒其各项密码性质均达到最优。线性变换仅有循环移位和异或两种操作,且密钥生成算法与加密算法使用相同的S盒。进一步,分析Eslice针对差分、线性、积分等密码分析方法的安全性,利用基于混合整数线性规划(MILP)的搜索模型,得到20轮的最小活跃S盒的个数为41个,比LBlock 20轮的最小活跃S盒的个数少3个,通过活跃S盒的个数估算差分概率和线性偏差,对算法进行安全性评估。结果表明,Eslice算法可以有效的抵抗差分攻击和线性攻击。 相似文献
664.
等离子体通道对岩土体破坏过程具有内动力作用,针对雷电冲击岩土体后的等离子体通道发展进行研究,从电击穿的角度构建岩土体击穿通道的随机概率模型,采用拉普拉斯方程计算电场,引入分形理论计算发展概率,得到等离子体通道路径模拟图。采用盒维数法计算分形维数来反映等离子体通道发展情况,分析了土体电阻率、雷电流幅值及内部电压降对分形维数的影响规律。结果表明:随着土体电阻率增大,分形维数逐渐减小;随着雷电流幅值增大,分形维数逐渐增大;随着土体内部电压降增大,分形维数逐渐增大,且在土体电阻率越小时,分形维数变化越显著。研究证明,运用二维图像方式直观表现出岩土体内等离子体通道发展,并利用分形几何定量描述岩土体内等离子体通道的发展规律,有助于预测岩土体破坏过程的发展,便于进一步研究岩土体电击穿的物理本质。 相似文献
665.
灰盒模糊测试技术已被证实是一种高效实用的漏洞挖掘技术,在漏洞挖掘领域应用广泛,有大量的高危漏洞都是通过灰盒模糊测试找到的.AFL是灰盒模糊测试的经典代表之作,大量后续灰盒模糊测试都是在AFL的基础上根据不同条件进行改进得到的,可以说AFL是主流灰盒模糊测试的奠基之作.但是AFL仍然存在一些问题,AFL在对目标待测程序进行插桩时采用随机数代表桩点,在测试过程中采用两个桩点的随机数进行异或运算,得到结果用来表示一条边.这种方式使得在进行边的统计时就会出现HASH碰撞问题,导致有一定的概率新边无法被发现,从而影响AFL的漏洞挖掘效率.这个问题会随着待测程序的代码规模变大而显得愈发突出.本文通过改进汇编级插桩的方式,将基本块敏感的插桩改为分支敏感的插桩,从而将程序的控制流图改变为二叉树的形式,并采用非随机编码来标记各个桩点,较好地解决了HASH碰撞的问题.实验证明该方法有效,且由于该改进对于上层是透明的,可以应用于各个基于AFL的灰盒模糊测试工具中,从而提高模糊测试的效率. 相似文献
666.
针对铁路货车车号的断裂、倾斜、变形等特点,传统字符分割方法分割精度低的问题,提出一种基于改进包围圆的分割方法。基于铁路货车单行、双行2种排列方式,采用自适应游程算法进行双行车号的分割,鉴于游程算法背景像素前景化的处理特点,预先采用游程算法进行断裂消除,再使用包围圆方法进行字符分割。实验结果表明:在图像质量不高情况下,可以实现良好的分割精度且在分割准确率和鲁棒性方面均优于传统算法。 相似文献
667.
SSD通常被认为适合于求解小目标图像检测问题,但在特征表征和检测效率两方面还存在改进空间.提出一种聚类残差SSD模型,一方面将原始SSD模型中的VGG16基础网络替换为更深的ResNet50残差网络,以改善特征表征能力.另一方面采用K-均值聚类算法取代盲目搜索机制,确定SSD中默认窗口的大小,以改善检测效率.针对德国交通标志检测数据集,模型获得了97.1%mAP和每幅图像0.07 s的检测速度.针对中国交通标志数据集,模型获得89.7%mAP和每幅图像0.08 s的检测速度.与原始SSD模型比较,本文所提模型的检测性能得到改善. 相似文献
668.
绘制最大包围等值线算法 总被引:1,自引:1,他引:0
提出了全方位追踪当前等值点的所有可能前进方位的算法,并使用该算法采用C语言编程绘制了区域大气污染物地面长期平均浓度最大包围等浓线。实际应用证明,该算法具有简单易懂、可靠及实用等特点 相似文献