低空无线信道小尺度衰落特性研究

针对复杂情况下低空无线信道特性，选取近山地城镇环境视距和非视距2个场景在2.4 GHz频率下开展实地低空无线信道测量活动，分别收集1 200组信道的多径幅度值，结合统计性方法分析其对应的均方根时延扩展与莱斯因子2种小尺度衰落特性，并进行拟合。测试结果表明：2种场景的均方根时延扩展平均值分别为255 ns、1 429 ns,莱斯K因子平均值分别为3.8 dB、0.32 dB,前者莱斯K因子大于0 dB的比例为58.68%,说明该环境下莱斯信道为主；后者大于0 dB的比例为10.16%,说明该环境下瑞利信道为主；拟合的结果表明：均方根时延扩展Gamma拟合，莱斯K因子正态拟合，最后得出了对应的概率密度分布函数。     

非线性色散波K(2,2)方程的精确解及动力学性质

【目的】研究了非线性色散波K(2,2)方程的行波解问题。【方法】利用行波变换研究了非线性色散波K(2,2)方程的行波解问题。【结果】获得了非线性色散波K(2,2)方程的各种精确行波解，并讨论了这些解的动力学性质。通过图像模拟，直观地展示了部分精确解的动力学行为和动力学演化现象。【结论】研究发现部分解具有奇异性质，与现有文献中的结果相比，获得的精确解都是新结果，而且求解方法和技巧较之前文献中的要简便许多。     

李超代数Alg(K3,ω3)上的超双导子及超交换映射

利用超双导子的基本性质,确定李超代数Alg(K₃,ω₃)上的超斜对称双导子,证明Alg(K₃,ω₃)上的超斜对称双导子都是内导子.得到Alg(K₃,ω₃)上的线性超交换映射是标准的.     

基于深度置信网络的道岔故障智能诊断方法

传统的道岔故障诊断方法往往依赖于复杂的信号处理过程以及丰富的专家经验，需要对信号进行精确的分段，过程繁琐，不利于现场使用。采用粒子群算法(PSO)优化的深度置信网络(DBN)的方法，直接对道岔功率原始数据提取特征，利用受限玻尔兹曼机（RBM）逐层拟合数据特征同时实现对数据的降维。然后采用极限学习机（ELM）对故障进行分类，提高了诊断的速度。研究结果表明：与PSO优化的支持向量机（SVM）方法相比，准确率提升了4%，达到了96%，所用时间也大大减少。