薄层色谱法同步检测酸式和内酯式莫奈呵啉K

通过实验筛选出了适于特异性的同步检测酸式和内酯式莫奈呵啉K的薄层色谱法(TLC)．最佳薄层色谱条件为：薄层板采用德国Merck公司的化学修饰薄层板Silica Gel60，RP—18F254．0．5mm；展开剂系统采用V(氯仿)：V(甲醇)：V(氨水)=25：3：l；炭化试剂采用30％(体积分数)的硫酸乙醇溶液；紫外检测波长为365nm．该法实现了酸式和内脂式莫奈呵啉K的检测特异性与同步性，并将检测灵敏度提高到绝对检测量30ng．该法适用于任何含莫奈呵啉K的样品的检测，特别适用于大批量经常性的定性或半定量莫奈呵啉K的检测．     

含频散项的k(3,2)方程的周期尖波和孤立波解

利用动力系统的定性分析来研究k(3,2) 方程 u_{t}+(u^{3})_{x}+(u^{2})_{xxx}=0 的分支问题, 并且利用 maple 软件进行数值模拟得到行波解系统相应的相图. 然后通过积分计算得到周期尖波和孤立波的精确解表达式. 它补充了方程k(3,2) 的研究结果.     

在FS7805系统中构建NAND Flash嵌入式存储模块的设计要点

FS7805处理器集USB通信与微处理功能于一身,具有广阔的应用前景。论述了在FS7805系统中构建NAND Flash嵌入式存储模块的设计要点,指出这种存储模块可以成为嵌入式存储设备的一种解决方案。     

一种基于SIFT的照片查重系统的设计与实现

传统的图像检索侧重于查找小规模图像库中的图像,对于海量图像库,其检索效率明显降低,难以提取完整的图像信息.针对上述问题,本文设计并实现了一种基于SIFT的照片查重系统.系统利用SIFT特征点四个边缘角度相对独立的特性对特征点进行分类,可大幅减少匹配过程中需要比较的特征点数量,并使用k-means算法对每一分类中的特征点进行聚类分析,然后对每一聚类的特征点进行汉明编码.匹配完成后根据特征点位置信息分析照片是否经过PS或者重组等修改.实验结果表明,在海量的图像库中进行查询时,本系统比传统的图像检索系统检索精度高,时间复杂度低.     

超临界水中碳酸钾成核机理的分子动力学模拟

针对超临界水对催化剂成核过程的影响机制问题,采用分子动力学模拟方法系统研究K2,CO3在不同温度和密度的超临界水中的成核过程.通过对体系的相互作用能、径向分布函数、配位数及体系氢键网络结构变化的分析,揭示了在K2,CO3成核过程中K+、CO32-与水分子间的相互作用机理.结果表明:在超临界态下,随着温度的升高、密度的降低,水溶液体系氢键结构破坏,水分子与K+和CO32-的作用急剧降低,K+和CO32-在静电作用下可冲破水分子的静电屏蔽,从而碰撞聚合形成离子对,继而进一步团聚成核;体系温度越高、密度越小,K2,CO3越易形成小而分散的团簇.     

IE_K2：一种基于贝叶斯网络的高效基因调控网络构建方法

为获得正确的节点次序,提高K2算法的执行效率和精确度,提出一种构建基因调控网络的IE-K2算法.基于两个节点互信息构建无向图,通过引入联合信息熵来获得最佳的节点次序.在Alarm网络中的实验结果表明,其预测的准确率优于爬山算法和随机节点顺序的K2算法;将IE-K2算法用于构建酿酒酵母的基因调控网络,通过现有文献证明了调控关系的正确性,结果显示了该算法的有效性.     

南方红豆杉的愈伤组织培养研究

以南方红豆杉（Taxus chinensis var．mairei Cheng et L．K．Fu）的营养器官嫩茎、叶和叶柄等为外植体进行愈伤组织诱导研究,试验结果表明：（1）各外植体中诱导愈伤组织的难易程度为叶柄处〉叶片〉茎段;（2）2,4-D比NKA更有利于愈伤组织的形成;（3）B5比MS培养基更有利于愈伤组织的形成,因此诱导南方红豆杉产生愈伤组织的最佳培养基配方是：B5＋2,4-D4．0mg·L^-1。＋ABT生根粉0．3g·L^-1,愈伤组织的诱导率达93％;（4）继代增殖培养的配方B5＋2,4-D0．1mg·L^-1＋ABT生根粉0．1g·L^-1,增殖系数可达3．6．     

基于K9F2808的文件系统的移植与实现方法

本文讨论了基于ARM920T的嵌入式文件系统mC/FS的NAND Flash移植和实现方法。在嵌入式系统硬件平台S3C2410AL-20下,设计了外部存储器接口BANK3的扩展NAND Flash电路,以及实现NAND Flash的移植,实践证明文件系统mC/FS性能稳定、可靠、移植方便以及接口程序简单。     

K3曲面上交错群A_5的作用

以交错群A5在曲面上的作用为研究对象,从一类特殊的K3曲面的A5作用出发,得到了该类K3曲面上A5作用的不动点,利用不动点集计算了群作用的一些不变量H2(X;C),H2+(X;C)和H2-(X;C)。在此基础上,把其中的一些结果推广到了一般情形下的同伦K3曲面上,计算出当A5满足某些特定条件时的Direc算子G-指标及K-理论度。     

基于贝叶斯网络的停车收费政策评价

应用K2算法和贝叶斯参数估计方法,进行了贝叶斯网络的结构和参数学习,建立了停车行为分析的贝叶斯网络。应用连接树传播算法推断停车费率影响下的停车开始时间、停车时长和停车场类型等选择行为的变化,预测停车收费政策的实施效果,评价政策的可行性.结果表明:随着停车费率的提高,停车者更趋向于选择短时间停车;对不同时段和不同停车场类型实施不均衡收费制度,即高峰停车费率大于非高峰停车费率,路内停车费率大于路外停车费率,可以促使停车者选择非高峰时段停车和路外停车.