广义相对论在实时空中的引力量子化的新进展

在瑞士洛桑世界实验室和意大利Bologna和Ferrara大学物理系工作的意大利国际著名物理学家Venzo de Sabbata教授关于广义相对论在实时空中的引力量子化进行了一系列举世瞩目的开创性研究。笔者将着重介绍这方面的一些工作，主要包括：1．在Einstein-Cartan理论意义下实时空中量子化广义相对论，即广义相对论加挠率，从物理学的观点来看，这意味阗引力论中引入自旋；2．创建了一种研究引力量子化的简洁数学工具，实时空的几何代数－多重向量代数，即在实时空中发展了一种旋量流形。     

带位势调和映照的守恒律及其性质

定义带位势应力－能量张量，并推导了守恒律，据此得最带位势调和映照的Liouville型定理。     

基于多特征和流形排序的显著性检测

显著性检测近年来得到广泛关注,其中基于流形排序的显著性检测取得了较为理想的效果。但该方法用颜色平均值来描述图像单元,这就使得图像单元内的细节信息被忽略。此外,根据人类视觉系统,人眼对颜色、纹理等多种特征敏感,而单一的颜色均值信息只能从单一角度描述图像,不能够全面立体地刻画图像内容。因此,提出了采用多个特征从多个角度对图像内容进行刻画。在公共数据集上的实验结果表明,所提出方法能够得到较好的检测效果,优于所有对比方法。     

基于K均值聚类分析的车辆横向稳定性判定方法

针对既有车辆失稳判定方法存在的不足,开展了车辆横向稳定性关于模式识别的研究,提出了一种基于K均值聚类分析的车辆横向稳定性判别方法.利用CarSim建立整车动力学模型,采用K均值聚类算法对车辆行驶状态数据进行离线聚类分析,得到离线聚类质心及其危险等级.搭建CarSim与Simulink联合仿真平台,计算车辆实时行驶数据点与离线聚类质心之间的欧氏距离,设计了车辆横向稳定性判定指标,对车辆行驶稳定性进行了在线识别.该判定方法充分利用车辆离线数据和实时数据,对车辆行驶状态数据进行数据挖掘.仿真结果表明,该判定方法能够准确实时量化车辆的行驶稳定性,为控制系统的介入时机与程度提供判据.     

Mechanisms of reactive element Y on the purification of K4169 superalloy during vacuum induction melting

The effects of rare earth element Y on the purification of K4169 superalloy during vacuum induction melting were investigated at different superheating temperatures. The corresponding interaction mechanisms were also clarified. Results showed that the addition of Y remarkably promoted the purification effect on the K4169 melt. The contents of O and S in the K4169 as-cast alloy ingots after purification were 3–4 and 8–10 ppm, respectively. The degrees of deoxidation and desulfurization increased to 50% and 57%, respectively, upon the addition of 0.1wt% Y. The yttrium-rich phase that precipitated at the grain boundary blocked the diffusion of C and the accumulation of S, thereby contributing to the purification of the alloy.     

K比例H点标准加入法同时测定锌与镉

锌与镉化学性质相似,常常共存于同一试样中,与试剂 4- (2-吡啶偶氮 )间苯二酚(PAR)发生显色反应,其吸收光谱相互重叠.用K比例H点标准加入法结合分光光度法对该混合体系进行了研究,建立了不经分离,同时测定锌、镉的方法,结果满意.     

基于优先级的M/G/K模型的眼科病床安排研究

根据不同类型眼科病人手术时间的限制条件,基于优先级建立M/G/K模型,并对模型求解给出自己独特的算法过程,并通过Matlab实现,给出模拟实例。     

一类具有九个小扰动极限环的三维多项式系统

利用中心流形理论和 Mrealroot 算法给出了一类三维多项武微分系统的极限环构造的一般方法.构造了具有九小扰动极限环的一类三维三次多项式系统.     

基于证据数据分类算法的水声目标识别研究

证据分类算法已被广泛应用于模式识别中。针对传统证据近邻算法在证据权重和组合规则上的局限,研究了一种新的基于DSmT的证据K近邻识别算法(DSmT-KNN)。首先在水声目标的各类别训练模板库中,利用目标数据与各近邻的特征相似度来分别构造基本置信指派,并根据K个近邻数据的距离大小对构造的置信指派进行加权。然后利用DSmT规则对加权证据进行融合。最后根据每个类别下融合结果的算术平均值来判断目标的类别属性。通过水声目标实测数据实验,将DSmT-KNN与其他几种常见的方法进行了对比分析,结果表明新算法能有效提高系统的识别准确率。     

基于K210的火点检测与喷头定向控制

无人机在执行灭火任务时,喷头喷射方向固定且无法自动寻找火点方向,通过人工操纵手柄控制无人机高度及俯仰角来尝试不断调整其喷射方向,以保证灭火剂喷射在火焰上实现有效灭火。针对依靠人工进行火点检测与定向喷射这一过程效率低和准确率不高等问题,提出一种可以在低成本、低功耗硬件中实现实时目标检测,进而控制喷头定向火点的方法。该方法将训练好的YOLOv2-Tiny目标检测模型部署到可移动平台K210上,内部的卷积神经网络硬件加速器快速检测视频中是否存在火点并输出目标的位置信息,根据位置信息使用PID控制算法调节二维旋转喷头定向火点。本文使用监控摄像头拍摄及网上下载等方式构造的数据集对模型进行训练,训练后模型的检测精确率达到94.60%,将模型下载至K210开发板上能达到每秒14帧的速度,检测精度达到96.5%,落点位置平均误差为3.7 cm,具有很高的实用价值。