基于小波域非对称广义Gauss分布纹理的SAR图像盲去噪

SAR图像盲去噪对后续图像处理具有重要的意义,结合非对称广义Gauss分布提出了新的Wiener滤波算法.首先广义Gauss分布函数被推广到非对称广义Gauss函数,用来描述SAR图像纹理特征.利用该纹理模型,由最大似然准则估计图像小波域的局部信号方差.实验表明非对称广义Gauss分布盲去噪算法能够有效地滤除斑点噪声同时较好地保持图像纹理信息.     

自适应滤波在噪声抵消中的应用

介绍了自适应噪声抵消的工作原理,并对算法的选择进行了简单论述,说明了选择LMS算法的原因,并进行了仿真。     

地面覆盖物对交通噪声衰减量的研究

就地面覆盖物（包括农作物、草地、裸露的土壤等）对交通噪声衰减量的影响进行了深入研究。通过大量现场测试、数据处理与分析，重新确定了衰减因子的取值，建立了由地面覆盖物所引起的交通噪声附加衰减量与水平距离之间更为合理的关系式，最后，对回归方程的精度进行了检验。     

某493柴油机的噪声优化

随着柴油机向高速、大功率及高效率方向发展,其噪音、振动问题将更加突出,并直接关系到发动机的使用寿命、工作效率及环境污染等问题。目前国内外已经颁布了关于内燃机噪声的限制法规,因此降低发动机的噪声振动是当今内燃机领域的重要课题;文章以某493柴油机的噪声优化为例,着重分析了噪声声源的产生和优化控制方法。     

基于小波的被动声呐降噪研究

采用基于小波的降噪理论,研究了水下舰船辐射噪声的被动声呐降噪问题,在舰船辐射噪声的建模与仿真条件下,分析对比了不同方法对舰船辐射噪声信号降噪的效果,并分析比较了利用各种小波基和采用不同阈值条件下对信号进行降噪处理的效果。在分析对比的基础上进行小波包软阈值去噪取得了较好的效果,对被动声呐降噪提供了较好的应用前景。     

自适应中值滤波在数字图像处理中的应用

针对一般中值滤波在滤除脉冲噪声中的不足,提出了自适应中值滤波的方法,论述了其基本原理和具体实现方法,实验证明,此方法对脉冲噪声有很好的滤除效果。     

广州内环路的交通噪声地图

城市发展建设中各样的问题干扰着人们的生活．广州中心区内环路的建设而引起的交通噪声更是极大地影响了中心区的环境．为了控制交通噪声污染，绘制交通噪声地图、管理和削减内环路的噪声水平是迫切需要的．文中将地理信息系统的数据整合于噪声模型中，利用内环路噪声监测的多项数据，通过噪声分析软件绘制了内环路的道路交通噪声地图．该噪声地图以可视化的方式展示了道路噪声状况，并预测了监测点的噪声水平．通过预测声级和实测道路噪声声级的比较，证明该噪声地图具有较高可信度，可作为中心区环境保护决策支持的工具．     

关于动态测试中的噪声干扰

在进行动态测试过程中往往会不可避免地存在各种各样的噪声干扰，只有在深入了解各类噪声的产生机理、特性等基础上才能采取有效的措施以减轻或消除噪声对测试结果的影响。     

精密定位圈降低电机振动和噪音的新方法探究

在日常的生产和生活中，电机都具有很大的功能和效用，是不可或缺的组成部分，但是电机也会给生产和生活带来一定的负面影响，例如它会产生很多噪音，电机的振动在一定程度上降低了电机的使用寿命，这些问题也得到越来越多的关注，而使用精密定位圈则可以有效解决上述的问题。本文主要论述了电机振动和噪音对社会造成的影响，同时介绍了精密定位圈的应用价值和方法，以期能够为相关的实践提供些许理论依据。