改进PSO权值算法在流水生产调度中的应用

为了在生产中快速有效且合理地安排生产流程,达到生产最优化,采用改进粒子群权值算法(DPSO)。研究了DPSO算法地参数设置问题,在传统PSO算法基础上加入具有动态自适应调整功能的权重因子,使算法更快地达到全局最优化,迭代次数也大大缩短,将DPSO算法用于流程工业的flow-shop调度中,大大提高了生产效率,仿真实验表明该算法具有良好的全局优化性能。该成果对生产调度具有一定的参考价值和指导意义。     

1961-2010年吉林省5-9月各月发生的低温冷害变化特征

利用1961-2010年吉林省21个气象站5-9月逐日气温、降水量、日照时数资料,按照低温冷害气候学标准,分别对吉林省5-9月各月低温冷害发生规律、发生类型、时空分布进行了系统分析.结果表明:1961-2010年吉林省5-9月各月的低温冷害发生频次没有出现突变,都在减少,但显著性水平各不相同.各月低温冷害发生频次具有3～5 a的短周期特征,5月、6月、7月、9月中发生的低温冷害有10～15 a的中周期,长周期表现不明显,受局部地貌等因素影响,吉林省5-9月各月的低温冷害发生频次在5月表现为东西多、中部少的特点；6月、7月则呈现全面多发的态势；8月呈现中东部多、西部少的特点；9月则呈现东西多、中部少的特点.吉林省低温冷害型多表现出低温多雨和低温少日照的特征.     

偏序半环上的半拟序格

给出了偏序半环的半拟序集构成的格,证明了它是完备的分配格,并讨论了偏序半环的两个特殊的半拟序格,即拟序集构成的格与楄序集构成的格的关系。     

线性生成的分数阶模糊微分方程

基于模糊结构元方法,定义了模糊值函数的Riemann-Liouville导数,研究了由对称模糊结构元线性生成的分数阶模糊微分方程,给出了方程解存在的条件,利用Mittag-Leffler函数得到了方程解的结构元表示,并给出了具体算例。     

基于改进遗传算法的车间调度原型系统

为了提高遗传算法求解作业车间调度问题的初始解质量和简化遗传操作过程,提出基于幻方变幻的互换编码规则改进遗传算法;同时利用该算法基于.NET平台建立了车间调度问题和柔性车间调度问题的混合原型系统。实验结果表明:采用幻方变换的互换编码规则,提高了遗传算法的求解能力;基于该算法的原型系统实现方便,求解效率高,能够有效应用于作业车间调度系统的开发。     

梅文鼎对方程解法问题的研究

目的深入分析梅文鼎对方程解法问题的研究。方法历史分析和文献考证。结果梅文鼎在《筹算》中统一了传统数学中二项方程和一般方程的解法,所给方法与伟达一般方程数值解法相同,但属于独立发现;他在《少广拾遗》中对《同文算指》中高次方程数值解法作了进一步的研究和推广。结论从某种意义上说,梅文鼎对方程解法问题的研究达到了明清以来士人追求的会通中西数学的目的。     

一种基于Hadoop的作业转移调度算法

云环境服务集群中作业提交存在着非均匀分布的问题,此问题会导致某一时刻作业聚集,从而引起作业的响应时间超出用户容忍范围。针对该问题,笔者在Hadoop平台下利用二级队列技术,提出一种基于队列的作业转移调度策略（JTSA）。实验结果表明,在作业数量某一时刻剧增的情况下,对总完成时间影响不大而且能够较大幅度提高作业的响应速度,随着作业数的增加,这种效果越明显。     

最佳觅食算法求解多目标混合流水车间调度问题

针对生产车间中需要同时考虑减少生产时间、确保加工质量以及通过减少能耗而降低生产费用的需求,建立以完工时间、空闲时间、加工质量和机器能耗为目标的多目标混合流水车间调度模型,提出一种基于直觉模糊集相似度的最佳觅食算法.为有效求解此问题,提出基于Largest Order Value规则的双层整数编码方式,在机器层编码部分采用权重法来计算机器的选择概率.针对多目标优化,提出直觉模糊集相似度的解比较策略,采用直觉模糊集相似度的大小衡量Pareto解与理想解的相似程度,判断Pareto解的优劣.通过测试实例和实际案例,验证本算法求解多目标混合流水车间调度问题的有效性和可行性.     

汉化通用电路分析软件包CCAP—PC的研制与应用

本文介绍了在 IBM—PC 及其兼容机配置下实现的汉化通用电路分析软件包 CCAP—PC 研制中所采用的汉字控制命令菜单、模块化总控结构、汉字信息提示和 CCDOS 下分析结果高分辨作图等技术,并以应用实例说明了软件的实用价值。     

遗传算法在生产作业调度中的应用

归纳总结了生产作业调度问题的数学模型,详细分析了模型中的目标函数。并在此基础上讨论应用遗传算法解决生产作业优化调度问题的过程及算法中相关参数的选取原则,最后通过算法模拟验证了遗传算法在解决生产作业调度问题上的全局近优性和高效性。