神经网络方法求解多目标多加工工艺的柔性制造系统散件调度

针对多目标、多加工路径选择的柔性制造系统 ( FMS)散件调度特点 ,提出一种带可控因素的神经网络模型 .用灵活的规则推理体现 FMS的系统目标 ,用可靠的神经网络演算解决非线性问题的优化组合 ,达到以较少的代价同时获得系统的完备性和适应性的效应     

基于多Agent车间控制系统的框架

分析了敏捷制造模式下车间生产的组织方式,提出了分层、分散、协调的车间控制结构。应用多Agent理论和分布式对象技术,构造了基于多Agent的车间控制系统的集成框架。确定了系统中各Agent的功能,以及相互之间的通信与协作关系,使得各Agent相互协作,产生一个敏捷的、自治的并支持全局优化的车间控制系统。     

一种求解JOB SHOP问题的多向交叉遗传算法

针对传统的遗传算法在交叉算子设计上的不足,提出一种多向交叉的方法,本方法在产生子代的过程中具有保持个体多样性、克服早熟以及泛化能力强等优势。本文以一个具体的JOB SHOP问题作为例子来说明它的优势。     

2010—2011赛季WCBA决赛队伍竞技水平比较

采用文献资料法、录像观察法、数理统计法比较了2010—2011赛季WCBA决赛沈部队与广东队身体形态、年龄、球龄以及技战术水平的差异,结果发现：广东队身高有优势,沈部队的体重和克托莱指数强于广东队;在年龄和球龄方面沈部队要高于广东队;外线进攻为沈部队获得决赛冠军起到了至关重要的作用,广东队以内线进攻为主;广东队的防守能力要强于沈部队.     

知识管理角度下电大教师职业倦怠消解机制探讨

电大教师因其复杂的工作特性、多重的角色冲突以及一些个人因素的影响,易引发职业倦怠。知识管理中对于知识的获取、存储、分享、应用与创新可以从多方面消解电大教师的职业倦怠状况。     

微波消解—石墨炉原子吸收光谱法测定鱼丸中的铅、镉含量

采用微波消解法处理样品,石墨炉原子吸收光谱法测定铅镉含量,用磷酸二氢铵和硝酸镁混合溶液作为基体改进剂消除干扰。在优化的试验条件下,测得铅、镉检出限分别为0.052mg/kg、0.004mg/kg;相对标准偏差为（n=6）1.57%～4.39%、2.26%～3.13%;回收率为96.5%～104.0%、95.0%～103.3%。     

基于深度学习神经网络和量子遗传算法的柔性作业车间动态调度

针对柔性作业车间动态调度问题构建以平均延期惩罚、能耗、偏差度为目标的动态调度优化模型,提出一种基于深度Q学习神经网络的量子遗传算法。首先搭建基于动态事件扰动和周期性重调度的学习环境,利用深度Q学习神经网络算法,建立环境■行为评价神经网络模型作为优化模型的适应度函数。然后利用改进的量子遗传算法求解动态调度优化模型。该算法设计了基于工序编码和设备编码的多层编码解码方案;制定了基于适应度的动态调整旋转角策略,提高了种群的收敛速度;结合基于Tent映射的混沌搜索算法,以跳出局部最优解。最后通过测试算例验证了环境-行为评价神经网络模型的鲁棒性和对环境的适应性,以及优化算法的有效性。     

赋范线性空间的伪光滑性

在本文中,我们引入赋范线性空间的伪光滑性概念,并建立若干关于伪光滑性的性质定理,最后指出,它是介于k—光滑性与近光滑性之间的一个新的光滑性概念。     

基于CSP的Job shop调度算法研究

针对一类典型的约束满足问题——Job shop调度问题，提出一种CSP调度算法框架，详细讨论CSP调度算法中的工序开始时间窗、一致性预处理、搜索空间概率模型、工序排序启发、开工时间排序启发的求解方法。仿真结果表明CSP调度算法在较小的计算时间代价下，获得了FT10标准调度问题的近优解。     

Scheduling problems — An overview

There seems to be a significant gap between the theoretical and the practical aspects ofscheduling problems in the job shop environment. Theoretically, scheduling systems are designed onthe basis of an optimum approach to the scheduling model. However in the practice, the optimum thatis built into the scheduling applications seems to face some challenges when dealing with the dynamiccharacter of a scheduling system, for instance machine breakdown or change of orders. Schedulingsystems have become quite complex in the past few years. Competitive business environments andshorter product life cycles are the imminent challenges being faced by many companies these days.These challenges push companies to anticipate a demand driven supply chain in their businessenvironment. A demand-driven supply chain incorporates the customer view into the supply chainprocesses. As a consequence of this, scheduling as a core process of the demand-driven supply chainmust also reflect the customer view. In addition, other approaches to solving scheduling problems, forinstance approaches based on human factors, prefer the scheduling system to be more flexible in bothdesign and implementation. After discussion of these factors, the authors propose the integration of adifferent set of criteria for the development of“ scheduling systems which not only appears to have abetter flexibility but also increased customer-focus.