Ciliate—decapod epibiosis in two areas of the north-west Mediterranean coast

A study was carried out of the protozoan ciliate epibionts present on diverse decapod crustaceans from two areas of the north-west Mediterranean. A total of 92 crustaceans was examined (65 brachyurans and 27 anomurans, belonging to 15 species). Seventeen ciliate species were identified (two heterotrichs, two chonotrichs, ten suctorians, and three peritrichs). This is the first record of the family of folliculinid ciliates as epibiont on crustaceans in Mediterranean waters. The suctorian Acinetides symbiotica, considered endemic to Lake Nyassa, was found in the sampling areas. Local variations, microlocation on the surface and anatomical units of the decapods, and differential distribution of epibionts were also considered.     

一类流水车间批量流与混排序的集成优化

讨论了一类多产品多机流水车间等规模子批量流与混排序的集成优化问题,以最小完工时间为目标函数建立了非线性混合整数规划模型,利用遗传算法 仿真的策略求解。算法采用上下两层遗传算法共同进化,上层遗传算法优化每种产品子批量的数量,同时确定各子批量的规模,下层遗传算法优化不同产品子批量的混排序,仿真程序采用多代理技术模拟生产过程得到完工时间。数值仿真实验的优化结果证明了算法有效性,同时分析了缓冲区空间和机器准备时间对模型的影响。     

一种混合嵌套分区算法及其在车间调度中的应用

设计了一种嵌套分区算法框架下的局部搜索算法,即基于最优计算量分配技术的序遗传算法,该算法采用序优化思想保证在有限计算量条件下得到局部最优解,并用遗传算法的进化搜索能力和学习能力对解空间进行搜索.将设计的局部搜索算法与嵌套分区算法相结合提出一种新的混合优化算法,用该混合优化算法求解几个标准的随机车间调度问题,数字仿真的结果表明该混合算法的优化性能好于遗传算法及基于最优计算量分配技术的序优化方法.     

可微非线性规划的最优性条件

利用可微凸函数的性质给出了判定可微非线性规划最优解的几个条件.     

英语词语的语义——功能变异及其对词汇教学的作用研究

英语词汇系统的一个侧面,即语义——功能变异,可以理解成为一种派生性过程,类似于词类转换法。通过这种方法,一个词汇单位,转属一个新的语义——功能次类,而在保留词义的同时获得新范畴的语义特征。由于语义——功能变异在很多情况下被词典编撰者和语法学家们所忽视,它给那些想掌握英语词汇全部功能的学生带来一定的困难。因此,英语词汇教学应该包括教授词汇的语义——功能变异的规则。     

机器结构声发射的表征:自由速度和导纳的测量

本文对机器结构声发射的表征作了实验研究.所推荐的源描述符要求对机器与支撑结构的接触点的自由速度作测量,同时对机器的源导纳作测量或估算.本文对平动和转动的速度测量作了讨论,对力和力矩导纳的测量也作了描述.对一个机器家族——为建筑物服务的离心风扇,在三个自由度、多支撑点上的源描述符进行了评价.数据的表示作了简化.从而使得同类型的机器和一个机器中不同振动分量间可以作比较.在所研究的机器中,似乎在低频区垂直力分量引起的发射占主要.然而力矩的贡献却随着频率的增加,其相对重要性也增加,可能在高频区会占据主要地位.     

一种求解作业车间调度问题的混和遗传算法

作业车间调度问题(JSSP)是组合优化问题中的NP难问题。本文提出了以适用于JSSP问题的二进制编码遗传算法为基础,在算法中增加了两种启发式算子:激活算子和瓶颈修复算子,并相应调整算法结构,形成混和遗传算法解决JSSP问题。激活算子以GT算法为依据,将种群中部分个体转化为活动调度个体,是一种较有独创性的新算子;瓶颈修复算子对所得结果进一步优化。算例运行结果表明与其它算法相比,该算法在全局搜索能力和运行效率上都有突出的表现。     

基于改进BPSO算法求解一类作业车间调度问题

针对某一大型机械厂结构车间的作业调度问题(JSP),考虑技术工人操作熟练度影响因素,以及离散型并行生产的特点,建立新的符合实际生产情况的数学模型,提出利用离散二进制粒子群(BPSO)算法来解决如何安排m位工人加工n个结构件,以达到加工时间最短的一类JSP调度问题,并依据求解的特殊性对该算法进行了改进.制定新的初始粒子产生策略,保证在可行解空间内开始进行寻优;引入"记忆库"、修改Sig函数和加入判断条件,确保粒子每次更新后都满足模型中的等式约束.通过实例验证,证实该算法是有效的,并能够得到较好的结果.同时,该数学模型在离散制造业中也具有广泛的应用价值.     

解决中间存储时间受限的间歇式调度问题的算法

生产调度问题是企业生产过程中的重要组成部分,合理、有效的调度方案尤其对提高间歇过程的生产效率和经济效益具有重要的意义.针对中间存储时间受限的间歇式调度问题,考虑了它本身具有的特殊性,提出了不同的约束条件,建立了相应的数学模型,并且结合基于生物免疫体系理论的智能方法———免疫算法的特点,提出了解决此类问题的免疫调度算法.通过仿真试验,表明了模型的有效性和算法的可行性.     

一类三机器流水作业极小化加工全长问题

一般的三台机器流水作业的加工全长问题为强NP困难的．本讨论它的特殊情形，即第二台机器上工件的加工时间均相等．我们证明了该问题仍为强NP困难的，并构作了一动态规划算法，最后讨论问题的可求解情形．