微型计算机与国产光度分析仪的联用

本文描述了将国产751G紫外——可见分光光度计与计算机联用,通过计算机对光度计的控制和数据采集,采用扫描三步法,完成了自动化波长扫描。将改造后的仪器与智能化软件REES联用,充当REES化学知识处理的执行手段,形成智能化分析仪器系统。     

非均匀介质光波导制造工艺的理论研究

本文提出了在熔盐中加Li~+和分阶段离子交换制造非均匀光波导的新方法。计算表明,用改进的工艺制造非均匀介质光波导,其折射率分布可以得到明显的改善。     

高分辨率微库仑法测定烯烃中微量水

采用JF - 3高分辨率库仑法微量水测定仪配合液态烃闪蒸气化取样进样器 ,分析丙烯、乙烯及 1 ,3—丁二烯中微量水含量 .测量范围为 3μg到 1 0 0mg微量水 ,仪器分辨率为 0 .1 μg ,检出限可达到 3μg/g ,精确度为 3μg≤样品水平≤ 1 0 μg时 ,3% ;1 0 μg≤样品水平≤ 1 0 0 μg时 ,2 % ;1 0 0 μg样品水平≤ 1 0 0 0 μg时 ,1 % ;1 0 0 0 μg≤样品水平时 ,0 .5 % .平均相对标准偏差为 1 .32 % ,回收率为 1 1 8% .操作简便 ,分析速度快 ,结果准确 .     

岩石裂隙中非恒定渗流与变形耦合作用的DDA方法

由于渗流作用,会在岩石裂隙中形成非稳定流,非稳定流作为裂隙表面荷载会使岩体产生变形,变形又会影响岩土结构的渗流特性,从而产生渗流和变形耦合的作用.根据最小能量原理构造出单元DDA(不连续变形分析)瞬时平衡方程.编制了基于DDA的岩石裂隙中稳定渗流和不稳定渗流压力水头的有限单元计算程序,通过对实验结果与计算结果的比较,验证了计算程序所使用的数学模型的可靠性.地下水是影响边坡受力变形及稳定性的一个重要因素.通过对某隧洞破坏过程的模拟,用这种渗流-变形耦合DDA法研究了地下水对裂隙边坡稳定性的影响.模拟结果与实际发生的结果一致,验证了本文方法的可靠性.     

TS+BS混合算法及在Job Shop调度问题上的应用

为解决较大规模的最小化完工时间 Job Shop调度问题 ,在 Tabu Search(TS)和 Beam Search(BS)方法基础上 ,提出一种采用基于问题结构信息的搜索树生成方法和搜索策略的调度算法 ,该算法采用通过有选择地对解空间进行分枝和评估相应的分枝实现算法迭代的 Beam Search机理 ,并利用局部搜索能力强的 Tabu Search搜索算法进行各分枝的评估 ,进而确定适合 Beam Search算法迭代的理想分枝 ,以降低 Beam Search算法漏掉好解的可能性。并用 4 0个最小化完工时间 Job Shop调度问题的 Benchm ark实例进行了数值计算。计算结果表明 ,该算法效率高 ,解的性能令人满意 ,并适应于较大规模的调度问题     

微波辐射合成脲醛树脂

用微波加热合成脲醛树脂,获得最佳反应条件为;尿素与甲醛物质的量比为1:1.9;反应时间:600～660s;PH 值控制在7～8;反应基本完成。     

基于Petri网和GASA的双资源JSP动态优化调度

以带有控制器的Petri网为建模工具对柔性生产调度中的离散事件建模.该模型不仅能够反映柔性生产线上待加工产品的多条工艺加工路径及其资源约束,还可以对系统的设备维护、各种优先级等特性进行描述.利用遗传算法和模拟退火算法(GASA)获得调度结果,用于解决作业车间在机床、操作工人等生产资源制约条件下的动态优化调度.该调度以生产周期为目标,通过多种交叉、变异、概率更新、再分配策略等遗传和模拟退火操作,得到目标的最优或次优解;尤其重要的是该算法能够在扰动发生后迅速提供新的调度计划.对算法进行了仿真研究,结果表明该算法是可行、有效的.     

混合规划处理流水车间调度问题

针对不确定条件下流水车间调度问题(F low shop schedu ling),研究了含有随机参数和灰色参数的混合机会约束规划模型的建立及求解方法。提出了灰色模拟的概念和方法,为含有灰色参数的机会约束规划提供了求解途径。通过理论推导及仿真实例,结合遗传算法,验证了基于随机模拟和灰色模拟的混合机会约束规划的调度模型及求解方法的有效性。     

设备具有恶化特性的多目标流水车间调度模型与算法

考虑到现实流水车间调度中设备具有恶化特性,针对作业处理时间是其开始时间的线性递增函数的流水车间调度问题,建立了最小化最大完成时间和总延迟时间的多目标优化模型;进而设计了一种基于分解的自适应多种群多目标遗传算法进行求解.该算法将多目标优化问题分解为多个单目标子问题,并分阶段地将这些子问题引入求解过程.在每次迭代时,根据种群在目标空间和解空间的分布情况,自适应地为当前求解的子问题分别构造子种群进行求解.通过对数值算例仿真实验,验证和分析了所提出的算法在解决该问题上能够获得较好质量和分布性的非支配解集.     

用模糊调度系统求解动态Job Shop问题

研究工件加权拖期总和最小化的动态 Job Shop调度问题 .提出了一个模糊调度系统 ,用以动态地选取启发式调度规则以求解该问题 .特别地 ,该系统具有从模糊规则和以前经验中学习的能力 .各种不同条件下的仿真实验表明该模糊调度系统是有效的.