浅析介休市水资源现状及未来战略

通过分析介休市水资源短缺现状及成因，提出充分利用地表水资源、大力推进节水工作、加强水资源开发利用研究工作等措施，以便从根本上解决介休市的缺水问题。     

北京市生活用水年预报模型

采用偏最小二乘回归方法建立了用水量与影响因子之间的回归方程,利用AR模型对各影响因子进行外延预测,将预测的因子值分别代入3个回归模型,通过比较分析挑选出了预报精度最高的回归模型,并利用此回归模型对2003~2010年的北京市年生活用水量进行了预测.结果表明:北京市年生活用水量和前3 a的各项影响因子所组成的回归方程,能够很好地预报出预留年份的年生活用水量;2003~2010年北京市年生活用水量呈明显增长趋势.     

秋季珠江口地区海风对城市群空气污染的影响

 根据2004年10月珠江三角洲大气边界层和空气污染物观测资料,分析了位于城市群下风向的珠江口地区的海风对珠江三角洲城市群空气污染的影响。结果表明,秋季珠江口地区海风将抑制城市群空气污染物向下风向输送,而导致城市群空气污染物在向下风向“迁移”过程中“减速”或在城市群短期“堆积”,使城市群空气污染物浓度随海风的出现显著上升,珠江口地区出现海风日城市群空气污染物日平均和日最高浓度与非海风日相比上升了2到4倍;而珠江口地区空气污染物浓度随海风的出现而降低。     

道德审判后的坚守与呼唤——解读鬼子小说《瓦城上空的麦田》

鬼子的小说一直以诉求苦难著称,他在这篇《瓦城上空的麦田》里,敏锐而清醒地看到了社会中正在丢失的某些美好人性,因此,他像一个道德审判者一样,对我们每个人发出了道德的审判,在这背后我们看到的是他对道德的坚守和呼唤。     

新余市物业服务业和谐发展的内涵与机制分析

新余市物业服务业起步较晚,发展中存在很多问题。新余市物业服务业和谐发展的内涵是满足业主日益增长的物质与文化需要,其内涵特征包括主体关系明确、行业法制健全、市场竞争有序、诚信自律、充满活力与可持续。为此应理顺供求机制、价格机制、竞争机制与监督协调机制四大运行机制。     

浅谈柿树的优化管理

针对永济市柿树栽植过程中存在的各种问题,着重从4方面探讨了柿树的优化管理技术。     

太原市交通要道颗粒物污染的监测与分析

使用两套新型便携式空气质量监测仪,对太原市交通要道——迎泽街的可吸入颗粒物（PM10）、颗粒物上附着的多环芳烃（PPAHs）的浓度进行了为期3天的实时监测。初步结果表明：迎泽街PM10的日平均质量浓度为0．520mg/m^3,是国家二级标准（0．10mg／m^3）的5倍;PPAHs的日平均质量浓度为54ng/m^3,相当于人均日吸烟3支;浓度值日变化呈明显的规律性。     

孝义市域经济发展趋势分析

根据孝义市人均GDP水平,通过对孝义市的经济发展的分析,得出孝义市未来经济发展趋势。     

太原市城市用水应急预案

分析了城市水源危机,探讨了太原市城市供水存在的突发事件可能性,结合实际情况,提出了太原市城市用水应急预案。     

基于季节性自回归积分滑动平均与深度学习长短期记忆神经网络的降水量预测

降水量数据是一种非线性、非平稳的时序序列,传统的方法较难获取数据的变化规律,深度学习长短期记忆(long short-term memory, LSTM)能较好地处理多要素变量与降水量之间的非线性关系。利用扬州市区1960—2019年8种气象基本要素数据,采用传统季节性自回归积分滑动平均(seasonal autoregressive integrated moving average, SARIMA)模型和深度学习LSTM神经网络方法对降水量数据进行预测比对,并着重分析了LSTM在不同类型不同输入与输出模式形态下的预测水平差异。结果表明：传统的SARIMA模型中静态模式较动态模式能更好地反映出扬州市区月降水量数据变化趋势,且与实际值差距较小。动态模式容易造成误差累积或整体易呈现周期性稳态变化,实时性欠缺。深度学习LSTM多输入单输出动态预测模式下,完整周期的数据输入可以让神经网络更好地学习数据的变化规律。然而将多个周期数据作为一个输入单位,易造成模型过拟合。LSTM模型(预期回顾look＿back=12)对扬州市区月降水量预测精度优于传统的SARIMA模型,均方根误差(root me...