黄土地区小流域次暴雨侵蚀产沙研究

通过坡面模拟降雨实验，分析了黄土地区坡面降雨径流产沙过程的主要影响因素，建立了坡面径流含沙量与坡面流量、前期土壤含水量、土壤干容重之间的定量关系。应用实测资料分析了黄土地区暴雨径流侵蚀产沙特点，建立了考虑流域前期土壤含水量和径流涨落段的含沙量与流量之间的水沙传递关系，建立了小流域次暴雨侵蚀产沙模型。经用实测资料计算检验，此模型对小流域次暴雨侵蚀产沙过程及产沙总量的计算结果都具有较高的精度。     

陕甘宁边区借贷关系研究综述

陕甘宁边区借贷关系的研究可划分为三个阶段：20世纪80年代以前,除了一些调查报告和时事性文章中包含有借贷的信息外,并没有专门的学术论著问世。上世纪80年代到2000年之间,边区借贷关系的研究主要是附带在学术界对边区减租减息政策、合作社、农业史、金融史等相关领域中研究的。近十余年来,学者们开始著文对一些专门的借贷组织、特殊的借贷人群等进行了论述,陕甘宁边区的借贷关系越来越得到学术界的关注。     

"数字区域"市情数据库集散平台的构建

探讨了"数字区域"市情数据的集散理念,提出了一种基于WebGIS的Web服务技术的"数字城市"市情数据库集散平台框架.以四川省宜宾市为例,基于Geodatabase空间数据库模型,对分散、自治和异构的市情数据进行整合,以web服务实体的形式组建集散平台,达到快速提取和集成市情数据的目的,并充分模拟系统的真实运行环境,检验了系统最终运行效果.     

郑汴一体化地区旅游景区的空间结构分析

旅游景区是旅游区域发展的物质依托,其空间结构影响着旅游区域的空间竞争、资源开发等.本文运用最近邻指数R、β指数、γ指数三种指标和基尼系数分析方法对郑汴一体化地区的旅游景区空间结构进行分析.结果表明:该区域旅游景区在空间上符合核心-边缘分布结构,在总体上呈集聚型分布形态,景区空间连通性较好.最后,提出推动区域旅游共同发展、进一步完善景区间交通网络、实现区域景区联动开发等建议.     

甘肃省白银地区草地资源特征与草地生态变化

天然草地的组成类型及退化特征,对草地资源的合理利用和退化草地生态的恢复治理具有重要的生态学意义.对白银地区天然草地资源组成、草地类型结构以及退化草地植被特征进行了系统调查与分析,研究了不同退化演替时期草地植物生态型、生产力的构成变化规律.随草地退化程度的加剧,从初期到后期,高位芽植物最先消失,草地植物群落物种数和优势种密度急剧下降,群落盖度、生物量比、鲜草产量与可食草产量百分数均呈逐渐下降趋势.提出了天然草地永续利用的对策.     

西部农村扶贫开发的反思和对策——以宁夏同心县为例

通过对同心县贫困现状及形成原因的分析,阐述了近年来扶贫开发工作取得的经验,探讨了在扶贫开发工作中存在的困难和问题,并就同心县农村扶贫工作提出了有针对性的建议。     

内蒙古节水工程土默特左旗试验地段土壤养分现状研究

分析了内蒙古节水工程土默特左旗试验地段在不同季节、不同层次土壤的基本农化性状和有效微量营养元素。结果表明，土壤呈碱性，土壤养分显示出钾素丰富、氮素偏低、磷素缺乏状态，且这些养分在土壤耕作层中的分布高于心土层；土壤有效微量营养元素则在耕作层与心土层中的含量无显著差异。     

关中地区城市生态位研究

目的探索区域内城市间的竞争程度及变化情况。方法运用生态学中生态位及生态位重叠模型计算城市生态位宽度和重叠度。结果以关中地区为研究范围,根据2004年39个工业行业产值数据,计算出关中地区4城市生态位宽度和生态位重叠度。结论 (1)关中地区4个城市生态位宽度形成3个类别,分别为西安、宝鸡、咸阳、铜川,其中,西安市生态位宽度最大,所占据的资源空间最多,其余两种类型生态位宽度逐渐减小,所占据的资源空间逐渐减少;(2)关中地区4个城市生态竞争缓和,竞争中形成西安市处于优势地位,宝鸡、咸阳次之,铜川位居最后;(3)西安和咸阳、西安和宝鸡、咸阳和铜川城市生态位重叠值较高,互为可能的竞争对手。     

IEEE1516中数据分发管理研究

本文对IEEE1516标准中的数据分发管理机制作了深入地探讨。首先对目前存在的两种成熟的HLA1516标准——DoD V1.3与IEEE 1516作了简要的比较,然后重点分析了HLA1516标准在数据分发管理服务上的改进并提出了一种快速区域匹配算法。     

一种金融时间序列区域分割方法的研究

金融时间序列指描述不同金融产品诸如股票、汇率与基金等的时间序列.它与金融市场中人类的各种经济活动密切相关,呈现出复杂多变的状态.为了从海量的金融数据中发现有价值的,可用于投资的信息,大量学者采用数据挖掘来对金融时间序列作数据提取和处理.由于金融时间序列具有高噪声、非平稳性、潜在的周期性等特性,如果直接在金融时间序列的原始数据的基础上进行数据挖掘,会导致结果失败或是取得不理想的挖掘效果.而在数据挖掘前能对原始数据进行数据清洗、数据集成等预处理,数据挖掘质量将达到更好地效果.作为金融时间序列的一个重要分支,股票时间序列预测方法通常采用分段线性表示PLR(Piecewise Linear Representation)进行时间序列的预处理.但是PLR算法存在采用单一的拟合误差作为阈值,分段效果不太理想,算法本身的通用性,时间复杂度等性能都有待提高等缺点.本文提出了金融时间序列区域分割方法,该方法在定性和定量上都优于传统的分段线性方法.