基于偏微分方程的遥感成像雷达距离图像分类方法

针对传统方法分类遥感成像雷达距离图像时, 未对图像进行平滑处理, 导致其易受环境干扰, 分类性能较差的问题, 提出一种基于偏微分方程的遥感成像雷达距离图像分类方法. 首先通过偏微分方程对遥感成像雷达距离图像进行平滑处理, 然后采用基于偏微分方程的多区域分割模型, 将分割后的遥感成像雷达距离图像分类过程视为泛化函数最小化过程, 通过分割对能量泛函数进行最小化处理, 实现遥感成像雷达距离图像的多区域分类. 实验结果表明, 该方法成像速度快, 去噪和图像分割效果好, 分类精度和Kappa系数值均较高.     

基于模糊层次分析的工业企业经济效益评价

多层次、多目标决策问题在决策过程中容易出现信息缺损等影响决策的因素,而决策者的主观经验和判断可为其提供重要的信息;为评价此类问题提出一种基于三角模糊数和层次分析的模糊层次分析法,该方法将普通评判矩阵改为模糊评判矩阵,将一般数改为三角模糊数后勿需检验矩阵的一致性,可直接计算得出各指标权重和最终评价结果的模型;为确保结果的有效性,将模型的评判结果作为BP神经网络的输入,检验模糊层次分析法构建的模型在应用的过程中是否存在误差,若误差不在规定范围内则重新构造模糊评判矩阵;此外,从主客观两个方面对模型进行了分析,保证了方法的科学性和合理性,为多层次、多目标决策问题提供了有用的模型。     

基于多信息融合的移动机器人定位算法

为了提高机器人的定位精度,提出了一种基于里程计、单目视觉与激光雷达信息相融合的自定位算法.首先,由里程计推算出机器人在各个时刻位置的估计值;其次,在不同时刻计算出机器人摄像头与任意两个环境特征点的夹角变化,通过激光雷达获得环境特征点的距离和角度并利用扩展卡尔曼滤波算法与里程计的定位信息进行融合;最后,由匹配的环境特征对机器人的位置进行修正,得到精确的位置估计.实验结果表明,该算法在多转角、长距离的情况下取得了满意的效果,有效地提高了定位精度.     

中小房地产企业多种融资产品的选择决策问题

在民间游资为房地产企业提供越来越多融资产品的背景下,针对中小房地产企业选择多种融资渠道下多种融资产品的选择决策问题,根据成本-服务匹配原则,设计了以综合财务成本最低、社会满意度相对较高为决策目标的中小房地产企业多种融资渠道、多种融资产品的选择决策问题模型,并改进得到了适合该选择决策问题模型的启发式算法.算例仿真结果表明,所设计的模型和算法可以有效地解决中小房地产企业所面临的多渠道、多产品的融资选择决策问题.     

盾构法施工风险的多态贝叶斯网络模型分析

地铁隧道具有投资规模大、风险因素多、社会影响大等特点,这决定了在施工过程中进行风险管理的必要性.鉴于风险的模糊性,很难用一个具体的概率值或概率区间来描述其发生概率,由此提出了用多个概率区间来分析盾构法施工过程中的风险.以划分地铁及地下工程风险概率等级的5个概率区间为度量标准,设计出风险因素概率等级调查表,通过专家调查法可统计出盾构法施工风险因素概率等级的概率分布;基于调查表,采用贝叶斯网络建立了分析风险事故概率等级概率分布的多态系统.利用该系统对某地铁隧道工程进行风险评估,得到了该工程的风险概率等级,并分析出相应风险概率等级下进出洞洞口密封效果不好、中轴线偏离过大造成管片破裂以及管片密封材料损伤、破坏等因素为重点控制因素.     

高速动车组车轮型面多目标优化镟修

提出一种新的高速动车组车轮型面优化镟修方法,以与车辆系统动力学中的临界速度、影响轮轨系统磨损接触疲劳的接触应力和车轮名义滚动圆直径大小相关的三个函数为目标函数,以车轮外形曲线控制点的纵坐标为设计变量,样条曲线控制点的纵坐标上下界作为曲线的附加条件,以车轮型面的轮缘高、轮缘厚、接触角参数及样条曲线的导数作为车轮外形的几何约束参数,建立了高速动车组车轮型面多目标优化镟修模型.优化结果表明:基于多目标优化镟修模型,可以使得磨耗后的车轮不必镟修到标准型面就可以达到接近于标准型面时的综合性能,并且减少了车轮外形的镟修量,延长了车轮的使用寿命.     

基于模糊支持向量机的夏季雨型的预报方法研究

本文提出了基于一对一模糊支持向量机多分类方法的非线性夏季雨型预报模型.该模型在一对一支持向量机多分类算法的基础上引入模糊隶属度函数,其构造的分类超平面可以忽略噪声样本对分类结果的影响.实验结果表明,该模型较传统的支持向量机多分类方法和线性物理统计方法,具有更好的预报能力和更强的抗干扰能力,可以较好地弥补基于统计理论的相关分析和回归方法在处理非线性问题时具有较大的局限性     

基于ElGamal的有序多重数字签名方案

基于ElGamal数字签名算法为基础设计了一种基于离散对数问题的有序多重数字签名方案,将该方案用于文件的多个用户顺序签名.实验表明,该方案在密钥生成部分采用零知识证明以防止内部成员的欺诈行为,更具安全性.此外简化了签名者之间的验证过程,提高了签名的效率.     

台标的自动检测与识别

近年来,随着电视机技术的高速发展和台标的广泛应用,台标的自动检测与识别得到了广泛的研究.本文在前人研究的基础上,提出了一种快速准确的台标自动检测与识别算法.首先采用多值图像边缘检测技术提取出视频中的台标,然后利用模板匹配方法对其进行识别.根据台标位置相对固定的特点,本文提出了一种自动计算视频感兴趣区域的方法,提高了台标提取的速度.实验结果显示,本文的算法对不透明台标、半透明台标和动态台标都取得了很好的检测和识别效果.     

多机型不正常航班恢复的时空网络模型

航空公司在执行日常飞行任务过程中,不可避免地会遇到恶劣天气、飞机故障等突发事件.此时,以最短时间、最小成本,调用可利用的资源进行航班的恢复是航空公司的重要目标.航班恢复包括飞机恢复、机组恢复及乘客恢复.其中飞机恢复是航空公司考虑的首要因素.在目前涉及飞机恢复的文献中,往往是单机型的飞机恢复,但实际中航空公司也可能调用不同机型的飞机进行航班的恢复.本文建立了单机型和多机型的时空网络模型,结合数学模型,采用Gurobi优化软件进行求解.实验结果表明,本文所提出的模型在有限时间内可以给出相对优化的恢复方案.