一种针对云计算登陆问题的认证技术

如今,被誉为IT界“工业革命”的云计算已经开始了其普及化的道路,传统的单点登录方式已经满足不了其对安全性的需求。本文提出了一个新的双因子登陆模型,使认证码的产生变得动态化且不再需要网络进行传播,从而可使用户登录信息的安全性得到很大程度的保障     

基于Java的空间数据访问研究

空间数据作为描述空间目标实体特征的信息,在整个地理信息系统中是最重要的一部分,因此对空间数据访问的研究具有重要的意义,本文主要讨论了利用Java语言的网络优势,建立Java Applet,通过网络访问空间数据库中的空间数据．     

半开放式的多车场移动充电车路径优化

为解决移动充电平台投入运营成本高的问题,考虑应急服务点时间窗、流量平衡及充电车里程限制等约束,建立包括移动充电车为应急服务点提供充电服务的车辆启动成本、行驶成本和违反应急服务点的时间窗惩罚成本三者总和最小的混合整数非线性规划模型,通过分支定界法和遗传算法研究了半开放式的多车场移动充电车路径优化问题。结果表明：对半开放式的多车场移动充电车路径优化问题进行10次求解,GAP均值为1.22%,说明遗传算法具有良好的稳定性;与单车场独立服务模式对比分析,半开放式多车场联合服务可为移动充电车提供更多路径选择,减少充电车行驶里程,降低平台运营成本;对比顾客点集中分布情形,在顾客点随机分布和混合分布情形下,移动充电平台的成本节约效果更为显著。     

基于模糊小波聚类混合的多目标覆盖质量评估方法

面向双层无线传感器网络覆盖质量评估,设计出基于模糊小波聚类混合的多目标覆盖质量评估方法。建立网络单元概念和双层网络模型,在各汇聚节点开展各子目标预处理。集中建立二次预警机制:设计基于模糊小波神经网络的分析融合子系统,实现一次预警,选出显著低效覆盖单元;构建决策输出子系统,设计基于k均值聚类算法的多等级网络单元评价体系,实现二次预警,并呈现全部低效覆盖单元。实验表明,该方法从覆盖面积、能耗均衡、传输便利等方面综合评估,能够精确判定低效覆盖单元,有助于及时重部署,维护网络健康运行。     

基于权矩阵低秩逼近的MIMO OTHR多模SDC抑制算法

扩展多普勒杂波是天波超视距雷达(over the horizon radar,OTHR)慢速舰船目标检测面临的关键问题。在新一代多输入多输出天波超视距雷达系统下,基于最小方差无失真响应(minimum variance distortionless response,MVDR)权矢量,提出一种权矩阵低秩逼近的多模扩展多普勒杂波抑制算法。利用阻塞矩阵进行数据预处理,并利用“发射〖CD*2〗接收”二维权矩阵的特征分解对双迭代MVDR算法进行了多级扩展,在减小了计算量和样本需求的基础上,进一步改善俯仰空域滤波的输出信杂噪比,提升OTHR对低可探测慢速舰船目标的检测性能。理论分析和仿真验证了算法的有效性。     

一种CMMO优化算法及其在满意控制中的应用

根据满意控制中实时规划的要求,利用内点和积极约束集条件,提出了一种新的优化算法．该算法使用等式约束二次规划变更指标沿积极约束边界搜索,可在计算中任何时候得到可行解,并较快得到最优解．利用该算法对乙醇分离过程进行了满意控制系统仿真,结果表明,该算法行之有效,易于工程实现     

一种微波MCM电路模拟的有效算法

微波ＭＣＭ电路由于频率高的特点使得时域电路模拟较为困难,一般必须使用大型计算机进行计算．针对这种特点提出一种有效的模拟方法——Ｙ参数综合法,即用微波网络理论对电路进行等效或使用辅助端口对电路进行频域分析,使模拟过程简化,计算量减小,并且更加适合计算机模拟．由于提高了计算效率,ＰＣ机即可胜任．计算实例表明,其精确度可满足工程要求     

神经元网络在电涡流板厚在线检测中的应用研究

主要讨论了多频多参数电涡流检测方法,提出了用神经网络处理多参数信号的方法。通过神经网络计算,分离多个互相干扰的参数,从而直接给出厚度的大小与热轧板的温度,实现单一参数的测量准确性,抑制干扰因素的影响。     

发电水库群调度随机优化统计迭代算法研究

给出发电水库群优化调度随机统计迭代算法,通过计算最优余留效益函数,从而得出最优调度规则函数,其最优性与随机动态规划方法相同．证明了算法的收敛性．     

基于丛生树的可调节的并行查询优化算法研究

在分析现有的并行查询优化算法的基础上,提出了一种新的并行查询优化算法,该算法充分考虑并行计算机的物理限制,以丛生树为模型,利用大关系的数量对操作内的并行性、操作间的独立并行性以及操作间流水并行性进行调节,从而保证了高效的并行查询计划的产生