面向组织动态联盟的多Agent的GDSS体系结构

重大战略决策系统是一个开放的复杂巨系统，其结构复杂、非结构化程度高，实现难度大，是群决策支持系统研究的难点之一。为了更好有效地利用和组织参与决策的部门，通过分析多Agent和动态联盟的特点，提出将多Agent与动态联盟相结合的思想，建立了面向组织动态联盟的Multi-Agent的群体决策支持系统的体系结构。系统采用战略层、战术层和操作层的三层体系结构是有效组织多部门决策的重要手段。各部门决策层由多Agent构成完整子决策系统，使得部门决策层既可以单独使用，也可以作为动态联盟组织的一部分参与重大战略决策，提高了系统的灵活性。     

基于LDAP目录服务和Java技术的邮件系统

为了使邮件系统能与其他服务共享信息，同时提高系统的安全性和可移植性，在分析邮件服务组成的基础上提出了基于LDAP(Light Diretory Access Protocol)和Java技术的邮件系统模型。在实际应用中利用JavaMail和JNDI(Java Naming and Directory Interface)技术实现了基于Qmail的Webmail系统，用JSP(Java Server Page)代替了普通的Webmail系统中的CGI(Common Gateway Interface)作为前端，在后台用目录服务替换数据库、实现LDAP与SSL(Secure Sockets Layer)的集成，所以在安全性、移植性、系统效率等方面与普通邮件系统相比都有了质的飞跃。     

基于Java的数据库连接池技术

介绍了Java的数据库访问机制，对实际应用中出现的问题进行了分析，提出了能改善数据库应用 程序性能的连接池技术，深入分析了连接池的管理策略，并构造了一个连接池实例。     

虚拟式多通道温度测试仪

介绍了温度测试的现状和新兴的虚拟仪器技术，探讨了将虚拟仪器技术应用于温度测试领域的方法，结合实例分别对虚拟式多通道温度测试仪的主控模块，通道设置模块，数据采集模块，分析模块，显示模块，存储模块以及其他辅助功能的设计和实现做了详细说明，实验表明本虚拟式温度测试仪测温响应时间短，测温范围宽、选择合适的传感器，可实现0－1000℃范围内测温，测温精度较高，既能实现在线分析又能实现离线处理，展示了虚拟仪器强大的生命力和温度测试的新方法，还展望了虚拟式温度测试仪的美好前景。     

多因素型期权定价模型的研究

先介绍了标准期权即Black-Scholes单因素期权定价模型及其解析解，然后在多个标的变量的情况下，通过调整Black-Scholes期权定价模型的基本假设条件，推导了一种新型期权定价模型－－多因素型期权价模型，并结合边界条件，给出了基于2个标的变量的采虹期权的解析解，并对此进行了扩展，推导出支付股票红利的多因素型期权定价模型，从而解决了多因素条件下的模型描述问题，最后给出了一个彩虹期权实例进行分析，验证了所得结论的有效性。     

基于网络的水库群防洪调度系统应用研究

利用数据库前墙开发工具PowerdBuilder，采用SQL Server数据库，设计开发了结构合理、功能齐全、界面友好，具有很强实用性的基于网络的水库群防洪调度系统，可实现从卫星云图、气象预报信息、水雨情实测信息、实时洪水预报信息的收集处理到水库群防洪调度方案的制定，评价与选择、防汛会商决策全过程，简要介绍了系统的功能设计及其实现的基本思想。     

基于HEVC的自适应插值滤波算法

为进一步提高自适应分像素插值算法的视频图像质量,降低计算复杂度,提出一种基于HEVC(high efficiency video coding)的自适应插值滤波算法.该算法首先在新一代视频编码标准H.265/HEVC框架下进行编码,以提高视频编码效率;其次通过滤波器系数对称优化,降低码流所需滤波器系数和解码计算的复杂度.复杂度分析结果表明,与其他算法相比,该算法乘法复杂度最高降低229%,加法复杂度最高降低245%.仿真结果表明,与其他算法相比,该算法对不同分辨率视频序列均具有较好的编码性能及鲁棒性.     

高空长航时无人机优化设计

采用实数编码、过滤和交叉限制机制、改进的惩罚机制,改进了标准遗传算法,建立了多目标遗传算法,使之可以克服标准遗传算法的缺陷,并将其应用于高空长航时无人机的优化设计中,以空机重量和最大升阻比为性能目标,得到了优化问题得Pareto解。结果表明,高空长航时无人机优化后的总体性能得到改善,说明该方法适用于高空长航时无人机总体方案的优化设计,对方案研究有一定参考价值。     

JFreeChart在Java Web项目中的应用

针对Web项目对图表技术的要求不断提高,介绍一种开源的基于Java技术的动态图表开发组件JFreeChart.结合某煤矸石热电厂管理信息系统,具体阐述了如何通过JFreeChart组件构建动态图表,为报表数据提供可视化、直观化的分析.     

MIMO-OFDM系统的时域导频信道估计算法

多天线正交频分复用(M IM O-OFDM)系统作为一种高速率无线通信的有效方式,其信道估计技术占有非常重要的位置。基于M IM O-OFDM系统的导频设计准则及特性,该文提出一种多径M IM O信道下用于多径定位和时域信道估计的算法。该算法从时域出发,首先利用所设计导频在时域上的循环移位正交性来获取多径信道的定位,从而利用时域导频符号来获取多径信道时域响应信息。仿真实验结果表明相比传统的频域信道估计插值算法,该算法在较低运算复杂度下可以获得信道估计性能的明显改善,同时作为导频符号的G o lay互补码有效降低OFDM系统功率峰均比(PAPR)2~5 dB。