基于用户多维度信任的冷启动推荐模型

在传统协同过滤(collaborative filtering,CF)算法中存在着用户冷启动低效推荐问题,基于社交信息的社会化推荐算法通过引入用户的社交关系来缓解冷用户的数据稀疏问题,具有很好的研究应用前景。但该算法对用户间的信任度量较为片面单一而难以准确地对冷用户做出个性化推荐。针对此缺点,从不同维度量化分析了影响用户信任的因素,理论推导出用户多维度信任度量模型,将该模型计算得到的用户综合信任与传统协同过滤中的用户评分相似度值进行有效线性融合,提出了一种基于用户多维度信任的冷启动推荐模型。通过使用真实数据集Epinions并采用留一法进行实验对比分析。实验结果表明,提出的模型在对冷启动用户的推荐中,其平均绝对误差(mean absolute error,MAE)、覆盖率(rating coverage,RC)和F1值(F-measure)3个评估指标相比其他算法有了明显改善。     

采用标准量化法对多传感器数据并联融合加法电路参数设计及控制

针对解决电阻应变式传感器所组成的测力及称重应用系统中发生的常见偏载现象而定性介绍的一种加法电路的基础上[1],借助误差理论工具,依据法定设计标准(规范),以电桥电路的阻抗为分析参数,采用近似理论优化手段分别得出抗偏载电阻RG、可调电位器RW、增益控制电阻的公式表达式与函数值的取舍标准。     

基于项目驱动的Java实践教学

通过分析Java教学中所存在的各类问题,对问题的原因和解决思路进行了探讨,并采用案例教学和项目驱动的方法,培养学生的兴趣,增强学生学习的主动性和创造性.教学实践表明,这种教学方式能够有效改善教学效果.     

基于多目标遗传算法的发动机进排气系统优化

采用改进的非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)对一单缸汽油发动机的进排气系统进行了优化,以解决该发动机加装触媒催化剂后中速段扭矩明显下降的问题.首先选取发动机进气和排气系统作为优化对象,分析了进、排气管长度、直径等单个变量对发动机扭矩的影响;以发动机在4 500 r/min和5 500 r/min处的扭矩最大为优化目标.运用改进的NSGA-Ⅱ方法进行了多目标优化,优化后的发动机在保证高低速扭矩的同时恢复了中速段扭矩.结果表明,进、排气管长度、直径等对发动机扭矩的影响区域和影响程度都不相同,简单地调整单个变量很难同时满足多个优化目标,而通过加入精英保持策略和去除重复个体算法的NSGA-Ⅱ方法能够在多维区域内快速有效地搜索Pareto解集,实现多目标优化.     

基于异质传感器航迹融合算法的稳定性分析

给出了基于异质传感器的动态状态矢量融合算法，针对两个采用二维理想线性卡耳曼滤波器的异质传感器，对融合的互协方差矩阵的稳定性进行了分析，揭示了数据融合的本质。     

综合式圆孔拉刀的多目标优化设计

针对以单目标优化设计圆孔拉刀的某些不足，采用多目标优化设计圆孔拉刀。在考虑刀具及机床等约束的基础上，以圆孔拉刀粗切齿部长度最短和拉削力最小为优化目标，对圆孔拉刀参数中的齿升量及齿距进行了优化，并用罚函数法进行了实例优化     

多组分分析的逆矩阵法测定

采用ＢａｃｋｍａｎＤｕ－８Ｂ紫外可见分光光度计的多组分分析附件，以标准食品色素配制标准系列，采用正交试验设计获得最佳逆矩阵方法，可用于混合食品色素样品的分析中，方法可用一般光度计测定简便快速，利用于推广。     

某自行加榴炮闭气结构非线性有限元分析

在单步Houbolt算法的理论基础上，建立某自行加榴炮炮闩闭气结构系统装配体有限元模型，采用多体接触弹塑性有限元技术，对该炮闩闭气结构进行静力学和动力学有限元计算。计算结果表明，各个构件强度满足使用要求。     

一种实现单库多比例尺的新方法

以典型的线简化算(Douglas-Peucker和Li-Openshaw)为基础，加入不同比例尺下的显示信息，通过扩展的点坐标(EPC)来改进矢量点的存储结构，并利用预计算和保存多比例尺信息的方式实现了单库多比例尺共享存储．研究结果表明，该方法虽使插入和更新时间增大，但能以较小的空间代价(增加6．25％)获得多比例尺能力，而且具有较好的查询响应性能(小于动态计算)，能满足在GIS应用尤其是WebGIS中的快速响应时间的需要．     

海拉尔乳品厂收奶汽车最优调度问题的研究

首先运用时间序列分析中的季节性模型，预测了呼伦贝尔大草原各收奶点的日收奶量，较好地解决了奶点的日收奶量预测问题。在此基础上，利用多中心选址模型的算法作为非标准Ｍ旅行商问题的近似算法，为海拉尔乳品厂收奶汽车得到较满意的调车方案.