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131.
纳米催化剂KF/Al2O3制备条件的正交设计与优化 总被引:1,自引:0,他引:1
采用正交设计法优化了浸渍法制备固体超强碱KF/Al2O3催化剂工艺参数.以丙烯腈和丙二酸二乙酯的Michael加成反应收率为考察指标,对催化剂制备工艺进行优化,并采用SPSS统计软件包对制备工艺参数进行多元回归统计,并根据回归拟合的多项式数学模型,讨论了浸渍法制备的较佳工艺. 相似文献
132.
大鼠游泳训练对脑组织5-HT分解代谢的影响 总被引:3,自引:0,他引:3
为观察游泳训练对大鼠下丘脑、纹状体5-羟色胺(5-HT)及其分解代谢物5-羟吲哚乙酸(5-HIAA)的影响,本研究采用荧光光度法测定了不同游泳训练和水环境及安静时大鼠下丘脑和纹状体5-HT和5-HIAA水平.结果表明,与安静组相比,除游泳训练组和一次水环境组大鼠下丘脑中5-HT有升高趋势外,其余各组升高显著;除一次水环境组较安静组大鼠纹状体中5-HT有升高趋势外,其余各组5-HT都显著升高;一次游泳组和游泳训练24h恢复组大鼠下丘脑5-HIAA较安静组有下降趋势,其余各组有升高趋势;除长期水环境组大鼠纹状体5-HIAA较安静组有升高趋势外,其余各组都显著升高.提示,经过游泳训练可使脑内的5-HT和5-HIAA有所提高,说明训练有助于脑机能的改善和加快运动后的恢复,并可一定程度提高脑组织神经活动的稳定性和对运动的适应性,5-HT可能是运动性中枢疲劳较为敏感的神经介质. 相似文献
133.
氯化铵氯化氧化镧氧化铈混合物及其动力学 总被引:1,自引:0,他引:1
研究了氯化铵氯化氧化镧氧化铈混合物的适宜条件及其氯化反应动力学 研究表明:在氯化铵用量为nNH4Cl/n(La2O3+CeO2) =12∶1的物质的量比、氯化焙烧温度 390~400℃、氯化时间 25min的条件下,稀土的氯化率在 80%以上;氧化镧与氧化铈混合物的氯化反应动力学遵从Erofeev方程,氯化反应的表观活化能Ea为 13. 49kJ·mol-1,动力学方程为k=1. 6e-13490 /RT,属于内扩散控制 CeO2 与NH4Cl的反应是混合氧化稀土氯化的控速步骤,反应程度决定混合氧化稀土氯化率的大小 混合氧化稀土的组成与配分,是影响氯化铵氯化氧化稀土氯化率和氯化反应速率的重要因素 相似文献
134.
OH自由基与CS2反应机理的理论研究 总被引:4,自引:0,他引:4
用量子化学密度泛函理论(DFT)和G3方法,对OH自由基与CS2的反应进行了研究,在B3LYP/6-31G*,B3LYP/6-311 G(3df,3pd)G3计算水平上,优化了反应势能面上各驻点的几何构型,并对它们进行了内禀反应坐标(IRC)计算和振动分析,以确定中间体和过渡态的真实性,研究结果表明:OH自由基与CS2反应的产物为COS和SH,计算结果与实验结果一致。 相似文献
135.
用量子化学密度泛函理论(DFT)和G3方法,对CS自由基与O2的反应进行了研究.在UB3LYP/6—31G^*.UB3LYP/6-31 G^**和G3计算水平上,优化了反应势能面上各驻点的几何构型,在G3水平上计算了它们的能量,并对它们进行了内禀反应坐标(IRC)计算和振动分析,以确定中间体和过渡态的真实性.研究结果表明:CS自由基与O2反应有3条通道,其中1条反应活化能很小,反应极易发生.计算结果与实验结果相一致. 相似文献
136.
用量子化学计算方法对O(^3P)与C2H2的反应进行了研究.在HF/6—311 G(d,p),HF/6—311 G(3df,3pd),MP2/6—311 G(d,p)和MP2/6—311 G(3df,3pd)计算水平上,优化了反应势能面上各驻点的几何结构.通过内禀反应坐标(IRC)计算和振动分析.对反应过渡态进行了确认,并确定了反应机理. 相似文献
137.
利用Kato类函数和Green胎紧函数的性质得到了具有多奇性的非线性热方程的初值问题和初边值问题.弱解的存在性. 相似文献
138.
结合某大型储油罐区的自然环境条件,建立了火灾烟气浓度及其随时空变化的数学模型;借助ALOFT-FT软件,揭示火灾烟气浓度弥散过程中的分岔和奇异性;利用三维多彩散点和三维矩阵技术对火灾烟气中CO,SO2和PM10的分岔和奇异性实现可视化,绘出了在下风向轴线上和地表上火灾烟气中CO,SO2和PM10浓度的弥散燕列图和弥散燕影图,为制定重大事故应急救援预案和火灾事故人员疏散提供科学的决策依据。 相似文献
139.
QUAN Hong WANG Xiaoying BAO Shanglian WANG Huiliang LI Feiyu HUANG Rong 《自然科学进展(英文版)》2005,15(4):320-324
Three-dimensional magnetic resonance spectroscopic imaging (3DMRSI) is helpful to identify prostate cancer (PC)from benign prostate hyperplasia (BPH) and to show the distribution of tumor infiltration. Combined with the (Cho + Cre)/Cit ratio, the z-score model can effectively discriminate prostate cancer from stromal benign prostate hyperplasia (sBPH) and detect small malignant lesions (SML). 相似文献
140.