基于数据分割和集成学习的大规模SVM分类算法

支持向量机对分类问题的求解过程相当于解一个线性约束的二次规划问题,求解的变量个数与训练样本数相等,且需要计算和存储的核矩阵大小与训练样本数的平方相关.随着样本数目的增多,经典的求解二次规划问题的算法不再适用.针对大规模二分类问题,基于数据分割和集成学习策略,本文提出了一种快速支持向量机学习算法.其主要思想是:首先对数据集进行预处理,自动将正负类分别聚成若干子簇;然后对两两组合的正负子簇用SMO算法进行交叉学习,得到多个基本分类器;最后对这些基本分类器进行集成学习.在UCI的5个数据集上的实验表明,与SMO学习算法相比,这种基于数据分割的训练策略在精度几乎没有损失的情况下显著地提高了训练速度.     

基于粗糙集与支持向量机的Web文本分类

Web文本分类是Web数据挖掘的一个重要研究方向,它是在通过经验数据训练得到的分类体系下,根据网页的文本内容自动判别网页类别的过程,本文提出一种综合粗糙集与支持向量机的Web文本分类模型,利用粗糙集的属性约简方法,减少支持向量机训练数据的维数,提高Web文本分类的性能与效率．     

藏文文本自动校对系统开发研究

文本自动校对在自然语言处理领域中有着广阔的应用前景.文章通过比较分析国内外文本自动校对系统的发展现状,提出了设计现代藏文文本自动校对系统的两种方案,并就第二种方案研究了现代藏文文本自动校对系统的结构和功能设计.     

黄曲霉毒素B1溶液的太赫兹时域光谱分析

黄曲霉毒素的物理检测是目前国内外食品安全检测的一个研究热点。针对近红外和传感器方法检测精度差的问题,采用太赫兹时域光谱技术,研究了黄曲霉毒素B1溶液对太赫兹波的响应。首先根据B1溶液在不同频率范围内的光学参数(主要是折射率和吸收系数)的不同,对B1溶液的太赫兹光谱进行定性分析;再利用最小二乘支持向量机对其进行定量分析。实验和分析结果表明,利用太赫兹时域光谱技术能够对黄曲霉毒素B1溶液的不同浓度进行精确识别,为以后建立黄曲霉毒素太赫兹谱库和快速检测食品中的黄曲霉毒素提供了理论依据。     

复平面上的射影变换和二次曲线

较深入地揭示了共轭复元素在射影变换中和二次曲线上的一些性质,削弱了某些常用定义和定理所要求的条件。     

果酒品质评价的自适应量子粒子群LS-SVM模型

针对BP神经网络和遗传算法对果酒品质预测存在速度慢和精度低的缺点,建立了一种基于量子行为粒子群算法(QPSO)的最小二乘支持向量机(LS-SVM)的果酒品质预测模型。模型通过引入粒子的进化度和聚合度,动态调整收缩扩张因子,从而实现了算法的动态自适应性。仿真结果表明:基于自适应量子粒子群的LS-SVM果酒品质评价预测模型优于所比较的BP神经网络和最小二乘支持向量机两种模型,具有较好的泛化性能和预测精度。     

Using Wittgenstein’s Family Resemblance Principle to Learn Exemplars

The introduction of the notion of family resemblance represented a major shift in Wittgenstein’s thoughts on the meaning of words, moving away from a belief that words were well defined, to a view that words denoted less well defined categories of meaning. This paper presents the use of the notion of family resemblance in the area of machine learning as an example of the benefits that can accrue from adopting the kind of paradigm shift taken by Wittgenstein. The paper presents a model capable of learning exemplars using the principle of family resemblance and adopting Bayesian networks for a representation of exemplars. An empirical evaluation is presented on three data sets and shows promising results that suggest that previous assumptions about the way we categories need reopening.

数控设备通信连接——现场信息管理系统的研究

针对江西工业职业技术学院原数控设备利用效率低的现状,进行了一系列的研究,利用现代的通信管理技术,实现数控机床的共享管理,使有限的数控设备与众多的计算机有机地连接起来,达到数控教学改革的目的.     

支持向量机增量学习算法综述

支持向量机增量学习算法,有效的解决了因数据集庞大而引起的内存不足问题,改善了因出现新样本而造成原分类器分类精度降低、分类时间延长的局面。本文阐述了几种具有代表性的增量学习算法,比较了它们的优缺点,给出了进一步的研究方向。     

论人工智能科学中的机器学习

本文首先提出机器学习是人工智能科学中提高机器智能水平的唯一途径。只有不断完善机器的学习功能，才能使机器接近或超过人类和智能水平，提出了机器的学习方法和分类，指出机器学习的发展必须依靠思维科学的发展。最后，提出了研究机器学习的目标及意义。