全对称Jacobi矩阵的逆特征值问题

提出由全对称Ｊａｃｏｂｉ矩阵Ｊ及其介顺序主予矩阵的每一个特征对来构造Ｊｎ的问题，讨论了问题有唯一解的充分必要条件，并给出了数值例子。     

球面上的极大平移算子

证明了Ｒ＾ｎ＋１的单位球面上的极大平移算子ｎ≥３，ｐ〉ｎ（ｎ－１）时是Ｌ＾ｐ有界的；同时，缺项极大平移算子对于一切ｐ∈（１，∞）都是Ｌ＾ｐ有界的。这些结果平行于Ｒ＾ｎ中的经典结果。证明需要对于复指标Ｊａｃｏｂｉ多项式的估计。     

共轭斜量法及其算法实现

介绍了共轭斜量法的基本思想，并给出了实现其原理的算法．共轭斜量法属于迭代法的一种，它算法简单，存储量少，时间复杂度低，尤其在解大型线性方程组时占有优势．     

ZK方程和mZK方程的精确周期解

对Jacobi椭圆函数展开法进行了扩展，并应用该方法找到了Zakharov-Kuznetsov(ZK)方程和mZK方程的若干精确周期解，有些解在一定条件下可以退化为方程的孤立波解．     

一种用迭代法求一元二次方程的根及收敛情况

用迭代法求解一元二次方程,并讨论了其中迭代公式的敛散性.     

关于Jacobi-Eisenstein级数的一个注记

决定了具有任意指标阵的Ｊａｃｏｂｉ－Ｅｉｓｅｎｓｔｅｉｎ级数的Ｆｏｕｒｉｅｒ系数的严格解析表达式，所得结果推广了Ｆｉｃｈｌｅｒ和Ｚｎｇｉｅｒ的结果。     

松弛模系矩阵分裂迭代法求解一类非线性互补问题

考虑松弛模系矩阵分裂迭代法求解一类非线性互补问题,理论分析给出了当系数矩阵为H_+-矩阵时迭代法的收敛性和松弛参数的选取方法.数值实验表明,松弛模系矩阵分裂迭代法在迭代步数和迭代时间上均优于模系矩阵分裂迭代法.     

基于Landsat8数据和"珞珈一号"夜光数据的合肥建成区提取

以Landsat8数据和"珞珈一号"夜光数据为主要数据源,将遥感与地理信息科学技术相结合,对合肥建成区进行提取.首先将Landsat8相应波段分别与自身第8波段进行Gram-Schmidt变换处理,并对处理获取的新波段进行波段计算,获取土壤调节植被指数(SAVI)、改进的归一化差异水体指数(MNDWI)和改进的归一化裸露指数(MNDBI),分别代表植被、水体、建成区三类主要的土地覆盖类型,将三指数波段进行合成,通过监督分类获取整个合肥市的建成区分类图.最后运用"珞珈一号"夜光数据采用二分迭代法获取的建成区边界去除建成区分类图中远离城区的建成区和城区周边被错分为建成区的裸地或农田,获得精准的合肥市建成区.结果表明GS变化后的"三指数法"影像监督分类的精度有了较大的提升,可达93.39％,Kappa系数达到0.8670,同时"珞珈一号"夜光数据可有效地去除建成区周边裸地,使得精度提高到95.10％,Kappa系数也达到了0.9010.