论证券自律规则的法律属性

证券自律规则法律属性的判断取决于证券自律管理权系公权力抑或私权利的认识。证券监管部门的审批不会使得自律规则成为规章,但经证券监管部门审批的规则具有了准行政规范性文件的属性,应经证券监管部门审批而未审批的证券自律规则不具有法律效力。无需审批的证券自律规则具有民事规则的属性,但实践中哪些自律规则需经审批还需进一步界定。     

具有模糊联想神经网络的自组织模糊控制器

在分析了几种用神经网络实现的模糊控制器不足的基础上，提出一种用模糊联想记忆神经网络实现的自组织模糊控制器；该控制器由２个模糊联想记忆神经网络分别记忆校正规则表和修正控制规则表，并通过网络权值矩阵的在线修正完成控制规则的实时修正。模糊推理则由网络的自联想功能完成。     

结构规律法列写系统传递函数

前向通道和反馈回路在系统结构图中所处的相对位置，对应地决定着系统传递函数的组成形式．这种对应系统就是结构图的结构规律．本文研究了系统结构图的结构规律，运用这些结构规律就能快速、准确地列写出任何复杂系统的传递函数．     

论CAPP的创成模式

本文论述了系统运用成组技术原理，提出了检索，创成综合模式。其特点是按相似零件组编组工序、工步词典，以工序工步词典为索引建立相应的工艺决策规则。在系统软件实现方面，运用编译原理、构造词法、语法分析器，对规则或知识进行预处理，形成特定的语法结构，使知识库与推理机相互独立。     

p－一致平滑空间局部Lipschitz方程解的迭代逼近

设Ｘ为ｐ－一致平滑的Ｂａｎａｃｈ空间，ｐ∈［１，２］，Ｔ：Ｄ（Ｔ）→Ｘ是局部Ｌｉｐｓｃｈｉｔｚ和严格增殖算子，本文给出了非线性方程ＴＸ＝Ｙ的解的迭代逼近，所得结果推广了文［１］的主要结果。     

连续冲裁模计算机辅助设计

本文叙述了连续冲裁模计算机辅助设计的内容与方法.提出了连续模条料排样的设计准则以及应用人工智能知识与图论自动进行条料排样的原理与模型.     

单件车间排序问题的一个启发式算法

本文提出了一个启发式算法,经计算表明,这个方法对于以加工周期为目标函数的单件车间排序问题,效果是比较好的。     

Banach空间中增生型非线性方程解的迭代逼近

本文讨论非线性算子方程ｘ＋Ａｘ＝ｆ，ｘ∈Ｄ（Ａ），ｆ∈Ｘ，解的迭代逼近，其中Ｘ为ＵＷＰ（ｂ）型Ｂａｎａｃｈ空间，Ａ：Ｄ（Ａ）Ｘ→Ｘ为ｍ－增生算子。     

基于有向图的关联规则算法

提出了一种基于有向图的关联规则挖掘算法，采用了垂直二进制位图映射数据库，根据垂直二进制位图来生成有向图，将频繁项的二进制位串作为有向图的权值，通过分析有向图生成最大频繁项集，并给出了最大频繁项集挖掘算法的优势。     

关联规则挖掘的算法分析

在分析了关联规则挖掘的算法后，将其应用于某高校科技论文数据库中，挖掘高校教师各职称成次、学历成次与所发表的科研论文数量、档次间的关联规则。掘出该校教师具有博士学位或硕士学位的教授中，在一个聘期内发表在中文核心期刊以上的论文数量为8篇的支持度为15％的置信度是77％等六项强规则。挖掘所得的规则为人事科研部门进行职称考核、评聘、科研管理等工作提供数量依据，便于量化管理。