基于贝叶斯与因果岭回归的物联网流量预测模型

针对物联网流量预测困难的问题,提出了一种基于贝叶斯与因果岭回归的物联网流量预测模型.该模型首先根据物联网流量传输波动影响链路变化等因果关系,深入刻画物联网流量局部特征,并利用薛定谔方程优化识别模型,同时结合贝叶斯拟合因果关系联合岭回归方法建立预测模型.最后,通过仿真实验研究了该模型与其他方法之间的性能状况,结果表明该模型在平均队列、阻塞率和延迟率等方面具有较大优势.     

基于Markov-vine copula的我国网贷平台对传统金融机构风险传染效应研究

近年来,网络借贷发展迅速,并且随着互联网技术的运用和网络借贷自身所蕴含的独特风险方式,使得其局部风险更容易蔓延至整个网贷市场,有可能会迅速波及,传染到其他类型的金融市场.本文将Markov区制转换模型和vine copula相结合,用来研究我国网络借贷平台对传统金融机构的动态风险传染效应.研究结果表明:我国网络借贷平台和相应的传统金融机构在不同阶段呈现出不同的"杠杆效应";我国网络借贷平台以及相关的传统金融机构均具有较为明显的区制转换特征;比较三个阶段的情况,网络借贷平台对商业银行的风险传染效应要大于其他的传统金融机构,其次是网络借贷平台对信托业的风险传染效应;在各阶段,网络借贷平台对传统金融机构的风险传染效应不对称,下尾相关系数基本大于上尾相关系数.     

互联网嵌入对社会资本的影响研究

信息技术的发展极大改变了人们的生活方式,互联网渗透到人们工作和生活的每个角落,重塑着人们彼此之间的社会网络,同时对个体的社会资本产生潜移默化的影响。本文将嵌入的概念应用到互联网环境中,提出互联网嵌入的概念,通过半结构化访谈、探索性因子分析等步骤开发了具有联系度、匹配度、牺牲感三个维度的量表,并利用对1 98份样本数据的分析,探讨了互联网嵌入对社会资本的影响。研究结果表明,互联网嵌入的匹配度、牺牲感两个维度对社会资本有显著的正向影响。     

我国互联网监管体系利益相关方行为博弈分析

采用博弈理论和方法对我国互联网监管体系中各方行为进行了分析,发现监管动机来源于博弈方风险厌恶的倾向,两级委托-代理模型使得具体执行监管工作的互联网机构处于收益小、成本高、风险大的境地,而位于中间位置的行政机构则处于信息最优势的地位;同时,由于逆向选择,网民在网络意见市场里倾向于选择不相信监管方的判断;而学术研究机构更多地在为自身谋求有利的代理地位,而非进行政策效果反馈工作。     

网络成瘾与大学生年级的关系研究

大学生网络成瘾与年级之间存在着显著的相关关系,随着年级的增高,网络成瘾水平逐渐下降,大一网络成瘾水平要显著高于其他年级,而大三和大四的网络成瘾水平最低。Logistic回归模型表明,年级是网络成瘾水平的良好预测指标。     

An Efficient Multidimensional Fusion Algorithm for IoT Data Based on Partitioning

The Internet of Things (IoT) implies a worldwide network of interconnected objects uniquely addressable, via standard communication protocols. The prevalence of IoT is bound to generate large amounts of multisource, heterogeneous, dynamic, and sparse data. However, IoT offers inconsequential practical benefits without the ability to integrate, fuse, and glean useful information from such massive amounts of data. Accordingly, preparing us for the imminent invasion of things, a tool called data fusion can be used to manipulate and manage such data in order to improve process efficiency and provide advanced intelligence. In order to determine an acceptable quality of intelligence, diverse and voluminous data have to be combined and fused. Therefore, it is imperative to improve the computational efficiency for fusing and mining multidimensional data. In this paper, we propose an efficient multidimensional fusion algorithm for IoT data based on partitioning. The basic concept involves the partitioning of dimensions (attributes), i.e., a big data set with higher dimensions can be transformed into certain number of relatively smaller data subsets that can be easily processed. Then, based on the partitioning of dimensions, the discernible matrixes of all data subsets in rough set theory are computed to obtain their core attribute sets. Furthermore, a global core attribute set can be determined. Finally, the attribute reduction and rule extraction methods are used to obtain the fusion results. By means of proving a few theorems and simulation, the correctness and effectiveness of this algorithm is illustrated.     

Internet分形特征研究

采用k-核分解算法对Internet分形特征进行研究.对高核区间和低核区间拟合结果的差异进行分析,提出Internet分形特征与其结构的层次性存在关联的猜想.随后,从删边数、删边比例和子网分布三个角度对k-核分解过程进行观察,确定Internet核心层与边缘层的分割边界,并利用骨架树理论研究Internet的层次分形特征.最后,从度分布指数、同配系数和结构熵等常见统计角度对Internet部分与整体,以及部分与部分之间的关系进行观察.观察表明,在以上统计角度,Internet边缘子网可以表征网络整体.     

物联网的概念及发展

物联网一经提出就受到了科研人员、政府和大众的广泛关注。有关物联网的探讨和研究工作也已取得了长足的进展。然而,对于物联网的定义、内涵及其随着科技发展而产生的深远影响却值得深入探讨。文章旨在通过对物联网概念及其演进过程的分析,来引起人们对于物联网发展的关注,进而推动物联网更好地应用,为创造智慧城市提供动力。     

基于物联网的产品质量监管系统

针对当前产品质量监管的现状,为了实现产品质量的动态监管,设计了一种基于物联网技术的产品质量监管系统。该系统综合运用射频识别技术、条码技术、GIS空间信息处理技术等,实现了对产品实施全程监管和质量追溯。     

物联网中区块链技术的应用与挑战

随着物联网技术的快速发展和广泛应用,分布式网络环境下的身份验证、数据隐私、网络安全等问题变得更加重要,而这些问题可以通过引入区块链技术来得到有效解决.该文简述了区块链的基本概念,介绍了区块链在物联网中的应用场景,并对当前一些相关工作的成果进行了综述;介绍了针对物联网场景下区块链底层技术的研究以及区块链物联网所面临的问题与挑战,希望能对未来区块链物联网的研究有一定的参考价值.