融合地学知识的农业气候资源曲面建模

探讨地学知识获取与融合方法,将领域知识转换为定量的模型约束条件或初始值,采用趋势面拟合及空间插值等方法进行农业气候资源空间分布曲面建模.基于所构建模型,利用1951 ～ 2002年间全国735个地面台站的气温纪录数据,考虑了气温与海拔高程、经度、纬度、地表复杂度等地形要素的综合影响构建了曲面模型,模拟1 km×1 km...     

秦岭地区土地利用/土地覆被变化趋势分析

对秦岭地区三期TM影像进行解译,通过建立土地利用转移矩阵和一套数理统计模型对土地利用/土地覆被变化进行分析.结果显示:1990～2007年间,秦岭地区以林草地为主,前期除建设用地增加外,其他用地面积有少量的减少.后期的变化较前期来说更明显,耕地急剧减小,林草地快速增长,建设用地和水域增加,未利用地减少.总体上来说,19...     

浅谈我国铁路通信信号发展趋势

随着信息时代的到来,铁路的发展也在日新月异的变化着,铁路通信信号的发展趋势正在向一体化、多信息化、功能集成化、高度自动化的方向前进。文章主要从计算机联锁设备、列车自动控制系统、调度指挥系统三个部分对信号系统进行了分析和阐述。     

王安忆创作主题的多元呈现

王安忆的创作风格跟随时代的变化而发生变化,将王安忆作品与社会文化背景相结合,从"雯雯系列"、寻根文学、先锋文学、女性文学、城市文学五个主题的变化中,既体现出对潮流的追随,又执着地坚守着自己的本心.她的创作不仅是自我的突破,而且真实地反映了时代的变迁.     

奇摄动非线性系统Robin边值问题的多种层性质

通过研究一类具有转向点的二阶非线性系统Rob in边值问题的奇摄动.在适当的假设条件下,利用微分不等式方法得到了解的存在性和渐近估计.     

双前桥重型汽车轴间距及操纵稳定性分析

分析了双前桥重型汽车轴间距与轮胎载荷的关系,建立了双前桥重型汽车平面运动微分方程,得到该车型稳态横摆角速度增益和稳定性因素表达式;提出了保证轮胎均载和整车具有不足转向特性应满足的条件;分析结果为双前桥重型汽车轴距合理布置提供了理论依据。     

江汉平原降水变化趋势的气候分析

利用江汉平原1958年～2004年各气象站点降水量资料,对近47年来江汉平原降水量变化趋势进行了分析.结果表明:江汉平原绝大部分地区年降水量变化表现为明显的增加趋势,降水倾向率为5.7～78.9 mm/10a.江汉平原平均年降水量则呈明显的增加趋势,年降水量以39.9mm/10a的速率增加,尤其是20世纪90年代增幅较大.平原夏、冬季降水均呈增加趋势,春、秋季降水则呈减少趋势.另外,60年代和70年代旱年较多,而80年代以来涝年较多,且有增加的趋势.     

含趋势项时间序列持久性变点监测

针对核加权方差比率统计量不是监测从非平稳向平稳变化持久性变点一致方法的问题,通过引进一个窗宽参数,提出了一种滑动核加权方差比率统计量来监测含趋势项时间序列从非平稳向平稳变化的持久性.在非平稳原假设下给出了监测统计量的极限分布和经验临界值表,在备择假设下证明了新方法的一致性.模拟结果表明新方法具有比原方法更高的势和更短的平均运行长度,最后通过分析人民币与美元汇率数据进一步说明了该方法的有效性.     

Forecasting key US macroeconomic variables with a factor‐augmented Qual VAR

In this paper, we first extract factors from a monthly dataset of 130 macroeconomic and financial variables. These extracted factors are then used to construct a factor‐augmented qualitative vector autoregressive (FA‐Qual VAR) model to forecast industrial production growth, inflation, the Federal funds rate, and the term spread based on a pseudo out‐of‐sample recursive forecasting exercise over an out‐of‐sample period of 1980:1 to 2014:12, using an in‐sample period of 1960:1 to 1979:12. Short‐, medium‐, and long‐run horizons of 1, 6, 12, and 24 months ahead are considered. The forecast from the FA‐Qual VAR is compared with that of a standard VAR model, a Qual VAR model, and a factor‐augmented VAR (FAVAR). In general, we observe that the FA‐Qual VAR tends to perform significantly better than the VAR, Qual VAR and FAVAR (barring some exceptions relative to the latter). In addition, we find that the Qual VARs are also well equipped in forecasting probability of recessions when compared to probit models.