心理学在工业工程实验教学中的应用

将高等教育心理学应用在工业工程实验教学上,根据大学生的心理特点,在课堂理论教学的基础上,把学生应该掌握的工业工程基本知识和技能通过一系列实验和实践项目加以强化和贯通。提出了专任实验技术人员如何将高等教育心理学原理方法运用到工业工程实验教学中,提高实验课教学质量,并在实际应用中证明了该方法与策略的实用性、有效性和可行性。     

Covariance/Invariance: A Cognitive Heuristic in Einstein's Relativity Theory Formation

Relativity Theory by Albert Einstein has been so far littleconsidered by cognitive scientists, notwithstanding its undisputedscientific and philosophical moment. Unfortunately, we don't have adiary or notebook as cognitively useful as Faraday's. But physicshistorians and philosophers have done a great job that is relevant bothfor the study of the scientist's reasoning and the philosophy ofscience. I will try here to highlight the fertility of a `triangulation'using cognitive psychology, history of science and philosophy of sciencein starting answering a clearly very complex question:why did Einstein discover Relativity Theory? Here we arenot much concerned with the unending question of precisely whatEinstein discovered, that still remains unanswered, for we have noconsensus over the exact nature of the theory's foundations(Norton 1993). We are mainly interested in starting to answer the`how question', and especially the following sub-question: what(presumably) were his goals and strategies in hissearch? I will base my argument on fundamental publications ofEinstein, aiming at pointing out a theory-specific heuristic, settingboth a goal and a strategy: covariance/invariance.The result has significance in theory formation in science, especiallyin concept and model building. It also raises other questions that gobeyond the aim of this paper: why was he so confident in suchheuristic? Why didn't many other scientists use it? Where did he keep ? such a heuristic? Do we have any other examples ofsimilar heuristic search in other scientific problemsolving?     

蜗壳座环结构选型优化

提出了最佳结构型式概念；证明了最佳型式的存在性问题；建立了启发式算法．实例计算证明，选型优化不仅巧妙地融合了形状、拓朴、布局优化理论与方法的优点，而且简单可靠．     

矩形物体布局的并行算法

分析了矩形物体布局串行算法的计算复杂性，设计出基于ＳＩＭＤ－ＣＲＥＷ共享存储模型的矩形物体布局的并行算法，通过比较和实例分析验证了该并行算法的有效性和快速求解能力。     

粗糙集理论应用中的离散化方法综述

粗糙集理论是一种有效处理不确定、不精确、不完备信息的数学工具。但是传统的粗糙集理论只能对数据库中的离散属性进行处理,而绝大多数现实的数据库既包含了离散属性,又包含了连续属性。针对粗糙集理论的这些缺陷,综述了几种比较常用的离散化算法,并在此基础上,引申出一些启发式离散算法。最后指出,现有的离散化算法都会或多或少地损失部分信息,目前还没有确定的评判准则评论哪一种方法更好、更合适;离散化方法的一个有效思想就是“最低限度地减少信息丢失、保持数据分类能力和使最终得到的离散化最小（分类器最小）”的原则。     

A HEURISTIC FOR F3/bi= b/C_(max) AND ITSWORST-CASE ANALYSIS

1.IntroductionTheF3Cm..canbestatedasfOllows.Eachofthenjobs1,2,'')nistobeprocessedonthreemachinesA,B,Cinthesameorder.Giventheprocessingtimesal?hiandciofjobionmachinesA,BandC,findtheorderinwhicheachmachineshouldprocessethejobssoastominimizingthetotaltimesp…     

基于准时交货的Job Shop多机调度

提出了一个基于准时交货的Ｊｏｂ－Ｓｈｏｐ多机调度模型，应用模拟退火方法并结合启发式算法，给出求解该模型的一种新方法，通过仿真算例说明了方法的有效性。     

考虑批量因素的成品匹配与生产计划联合优化

针对钢铁企业批量化生产组织特点,将成品匹配和生产计划两个过程合二为一,提出了实现两者联合优化的数学模型;结合问题特点构造了具有两段自然数编码的改进遗传算法,并采用启发式规则对违反余材量和生产能力限制的个体进行修复。通过实例仿真,证明了模型与算法的有效性和在实际问题中的应用潜力。     

基于空间分解的二维布局问题的启发式算法

一种基于空间分解的解决矩形物体布局问题的启发式方法。按照深度优先的原则将布局空间逐步分解，每次放入相对于当前布局空间来说是满足特定条件的最优布局块，并将该布局块定位于当前布局空间的左上角来不同大小矩形物体的布局方案。通过调整调序因子ＫＡ和ＫＢ的值，可得到满足不同要求的优化布局方案，所得布局方案均满足工业上一刀切的要求。实验结果及与其他算法的比较证明了该算法的灵活性和有效性。     

《计算机组成原理》课程教学探讨

针对《计算机组成原理》课程的特点,提出了教学过程中的几点心得。文章分别从教材的选择、教学内容的组织、教学方法的创新、教学工具的使用以及教学效果的实现等几个方面作了介绍。