基于自构建多窗体结构的多目标匹配算法

针对大批量芯片生产中视觉检测难题,提出了一种基于多窗体结构的多目标匹配算法,实现了多窗体结构的自构建.结合螺旋形特征链对最多近似点距离(MCD)进行了改进,提高了算法速度和鲁棒性.通过实验证实:该算法较好地完成了大批量芯片识别任务;该算法除了具有高速度和高精确度的优点之外,还具有其他算法不具备的柔性.     

随机信号测量的程序判跳技术

本文就无线电测量中随机信号的取样问题,用一般测量工具测量随机信号是较困难的,从而提出采用微机来进行处理很方便,就这一问题进行讨论,针对有规律的随机信号采用计算机编程处理．     

承压水基坑离心模型试验与现场实测分析

采用分析控制方程法推导了承压水基坑渗流-应力耦合场离心试验的相似规律,得到离心试验的相似指标和相似系数;针对上海地铁M8线黄兴路车站深基坑,对承压水基坑变形稳定进行了离心试验;最后,将基坑变形的试验结果与现场实测结果进行了比较.结果表明:离心试验与现场实测的基坑变形规律基本一致,基坑变形值两者最大相差在50%以内;采用离心模型试验可有效地模拟承压水基坑降压开挖施工中地面和围护结构的位移响应,可为承压水基坑设计施工提供可靠的依据.     

一种新的测定流体质扩散系数的全息干涉图像处理方法

将基于傅里叶变换的相位检测原理应用于流体质扩散系数测量中的图像数据处理,提出了一种新的流体质扩散激光全息干涉条纹图像的处理方法．该方法由小波变换去噪、频域窗口滤波、全息图物像再现及最小二乘法相位展开等步骤组成．采用该方法对实验中采集的标准体系0．33mol／L KC1溶液在298．15K下与水的质扩散干涉条纹图像以及在不同温度下0．1mol／L蔗糖水溶液-水扩散系的扩散干涉条纹图像进行了处理,并通过与文献值的比较验证了该方法的准确性．该方法充分利用了全息图的相位信息,进一步提高了处理实验数据的精度,通过误差分析可知其理论精度可以达到0．1％,从而可为激光全息干涉法测量流体质扩散系数实验提供新的手段．     

素混凝土本构模型参数的实验研究

在对JHC(Holmquist-Johnson-Cook)模型进行理论分析的基础上,针对该模型的力学参数获取问题设计了一系列具体的实验,并通过这些实验获取了一种素混凝土的JHC模型的具体参数。依据所获取的JHC模型力学参数,运用LS-DYNA有限元软件,对素混凝土板在爆炸载荷作用下的破坏过程进行了数值模拟,并进行了相应的爆炸实验。数值模拟结果与实验结果吻合较好,表明按照本文提供的实验方法来测定JHC模型参数是有效的。     

基于时间分辨反射测量的混浊介质光学参数计算方法

发展了一种基于时间分辨反射测量技术的混浊介质光学参数重构方法．采用半无限空间扩散方程解析解卷积时间定标测量曲线获得模拟时间扩展曲线,将此与基于时间相关单光子计数技术实测的全时间分辨曲线进行归一化拟合;在对一个已知光学参数的定制模型验证的基础上,通过对4个参数未知的混浊介质进行测量,显示了方法的可行性和有效性．     

高电压环境测温系统中数据通讯的关键技术研究

将光纤通讯技术应用于高电压环境中的测温系统,实现被测对象和监控端的隔离,在此基础上设计了一种稳定的数据通讯模型,并据此完成了测温系统通讯协议的设计.阐述了高速数据采集和处理的软件设计方案.实验表明:该技术完全满足分布式多目标集中监测系统对数据采集、处理和可靠传输的需求,并已应用到电力系统的环境温度监测中.     

创新教育教学模式，培养应用型、复合型、创新型人才

21世纪世界各国在政治、经济、文化方面的竞争将会加剧。这种竞争的核心是人才的竞争,人才竞争的核。是人才培养质量的竞争。要把“培养高素质的综合性人才”这个高等教育的中心任务落到实处．有赖于教育教学模式的改革。构建应用型、复合型、创新型人才培养模式是目前高校深化教育教学改革的关键。也是高等教育实现“三个面向”和可持续发展的必由之路。     

有毒可燃气体报警器原理及设计

本文设计了一种对环境中CO浓度进行实时数据采集和处理,并能在浓度超标时报警的电路。该电路通过单片机实现其控制功能。整个报警器电路由四大部分组成：采集模块、放大模块、模数转换模块、单片机。报警器的主要工作流程为：用两类传感器（气体传感器和温度传感器）将所需的模拟信号采集放大后传送给A／D转换器,再经模数转换后将数字信号传送至8051单片机。然后通过单片机内部的数据处理,判断是否需要启动蜂鸣器进行报警。该报警器能广泛应用于居民家庭和企事业单位,从而大大降低由CO所引起的中毒、火灾、爆炸等事故的发生率,保障了人们的生命和财产安全,具有重要的实用价值。     

Non-invasive measurement and validation of tissue oxygen saturation covered with overlying tissues

In this paper, the biological tissue oxygen saturation （rSO2） is obtained non-invasively and in real time based on near infrared spectroscopy （NIRS） using two emitting wavelengths and two detectors, where the tissue is covered with overlying tissues. Our group developed an NIRS oximeter based on the above principle independently, and validated it using liquid tissue model calibrations and animal experiments. The results indicate that （1） in the normal range of tissue oxygen saturation （40-70%）, the rSO2 measured by NIRS is accurate enough and little influenced by the background absorptions （such as the absorption of water） and overlying tissues （such as fat）; （2） during cerebral hypoxia and recovery of three piglets, there is excellent correlation （p 〈 0.001） between cerebral rSO2 and jugular venous oxygen saturation （SjO2）, meaning that the rSO2 can be indicated by the SjO2 to a large extent; during the death of the three piglets induced by heart beat stopping, cerebral rSO2 decreases continuously to significantly low levels （〈25%） because cerebral blood supply does not exist any more. All the above results are of explicit physiological importance.