基于免疫算法和支持向量机的入侵检测研究

在对网络数据分析和研究的基础上,提出了一种基于免疫算法和支持向量机的入侵检测方法。利用免疫算法对网络数据进行预处理,运用支持向量机对处理后的数据进行分类。实验表明,该方法是可行的、有效的。     

基于入侵预防的网络入侵检测技术的研究

通过分析当前典型的基于特征的入侵检测系统的技术实现,阐述了入侵预防系统的实现要点,基于入侵预防结构的研究提出了一个通用的入侵预防系统,对入侵预防系统的实现原理作了初步探讨.     

基于分层检测的协同攻击检测技术研究

协同攻击的复杂性使传统检测方法难以对其进行有效的检测。在对协同攻击行为的层次性和关联性的分析基础上,将协同攻击行为划分为基于时间的行为和基于空间的行为,结合适当的攻击表达方法,提出一种应用于网络协同攻击的检测方法,并详细介绍了该方法的特点和应用方式。     

基于激光点云的大跨度曲线圆管结构线形高效自动检测方法

大跨度曲线圆管类结构在工程上应用广泛,但该类结构存在线形获取效率低、整体线形难以保证等问题,因此提出一种基于激光点云的大跨度曲线圆管结构线形高效自动检测方法。利用三维激光扫描仪对结构全方位、快速的姿态获取,然后进行目标点云降噪、删除无关点等操作,最后采用编程算法对曲线圆管的中心线实现自动化批量提取。为验证中心线线形精度,赋予中心线合适半径值完成曲线圆管的重构,并将重构模型与点云进行三维对比分析。以某大跨度曲线圆管围护结构为分析对象,试验表明,由该方法逆向得到的大跨度曲线结构整体线形精度高、效率上大幅度提升,有良好的工程应用前景。     

入侵特征信息库的扩充

网络入侵活动对互联网上的计算机构成了威胁，一种重要的安全保护工具——网络入侵检测系统成为网络安全研究领域中的一个热点。文中主要讨论如何扩充NIDS的特征信息库以增强其可扩展性。     

一种基于直方图统计与多帧平均混合的背景提取算法

介绍了背景的提取与自适应更新的算法,提出了一种基于直方图统计与多帧平均混合的算法.这种算法克服单纯的多帧图像在车流量多、车速低时出现拖尾和模糊的现象,且相对于混合高斯模型,其计算复杂度较低.该算法已通过TI DM642 DSP硬件平台实现,实验图像结果表明,该背景提取算法的速度快,且符合实际场景.     

关于测线调查样本的生物分布密度推定中核函数和带幅宽的选择

对在不同的探知函数的情况下,使用最佳带幅宽和不同的核函数来进行密度推定,通过计算机数值模拟产生测线调查的距离数据,由统计量RPLMSE对推定值进行评价,来验证它们三者之间结合的适应性。     

基于热波无损检测的缺陷深度检测和边缘识别

红外热波无损检测技术是一种快速、有效的检测手段,可以定量检测铝槽试件下表面缺陷的深度.本文通过几种经典的边缘检测算子对热波图像的处理,表明识别缺陷边缘信息直观、可视化程度高,可作为实验结果的参考依据.     

闪烁室测氡不同时刻的刻度因子研究

为了快速标定闪烁室的氡浓度，本文提出一种无需通过实验就能得到闪烁室测氡不同时刻的刻度因子来标定氡浓度的方法.该方法首先利用Geant4模拟了ST-203闪烁室内氡及其子体不同能量α粒子的探测效率，再基于取样3 h平衡后其刻度因子与闪烁室内氡及其子体平均探测效率的关系，然后根据氡及其子体的衰变规律，建立了闪烁室不同时刻的刻度因子计算方法.基于上述方法，本文利用ST-203闪烁室开展不同时刻测氡的刻度因子实验研究，其理论值和实验值的偏差小于5%.由闪烁室结构直接确定不同时刻测氡刻度因子的方法，能够快速标定闪烁室的氡浓度.