FOXPRO索引文件膨胀现象研究

本文从ＦＯＸＰＲＯ索引文件的结构上找出了索引文件膨胀的原因，并提出了解决问题的方法     

基于模糊聚类的竞争者识别

从企业战略的角度确定识别竞争者的指标，并采用AHP方法确定权重，在此基础上应用模糊聚类分析法对同一行业的企业进行分类，进而识别企业的竞争者，最后对某企业的竞争者进行了实例分析。     

我国计划单列城市整体发展水平的多目标多层次模糊综合评价研究

城市的发展常可决定一个地区的经济发展格局和资源配置的空间分布,通过多种方式的多目标综合评价把握城市发展动向至关重要。本文首先提出一种多层次综合评价指标体系,用于对我国计划单列城市进行横向比较分析。进而又提出一种基于Fuzzy集理论的多目标多层次模糊综合评价方法,并对不同评价原则下的模糊运算模型、多目标权系数赋值方法及其选择策略、评价矩阵隶属度确定方法作了探讨。实践表明,应用该指标体系和评价方法可将诸多因素对城市发展的影响通过不同层次、不同阶段较为直观地表现出来,从而较好地保证了城市评价的客观性。整个评价过程已在微机上用Turbo C、FORTRAN 77和FOXBASE~+语言实现。     

非锥多值映象的不动点指数

本文建立了满足A((?)p∩(?))(?)p(其中p为锥,Ω为开集)的非锥多值映象A的不动点指数理论.     

基于模糊比例指标的模糊线性规划求解方法

定义了一种模糊数之间的模糊比例指标，并利用模糊比例指标提出了约束条件中含有三角模糊数的模糊线性规划转化为经典的线性规划的方法。实例表明，与其他方法相比，该方法得到的解优于其它解，且约束条件个数保存不变。因此，本文方法是可行和有效的。     

我国制造业PMI指数与沪深两市股票价格综合指数的关系

采用自2005年1月至2013年04月的我国制造业采购经理人指数(PMI)数据与沪深两市股票价格综合指数数据,以2008年金融危机发生时间(9月)为分界线,分不同时间段对制造业PMI和沪深两市股票价格综合指数之间的关系分别进行了格兰杰因果关系检验.结果表明,如果不分段计量,股票综合指数是制造业PMI的格兰杰原因,且领先4个月时预测效果最佳;如果分段计量,则制造业PMI和上海证券综合指数的关系在金融危机前后得出的结论相反,而制造业PMI和深圳证券综合指数的关系在金融危机前后得出的结论相同.     

基于极限学习机的上证指数预测与分析

针对证券指数具有随机性、时变、波动性较大、非线性等特点,传统线性预测方法预测精度低等缺陷,提出了一种基于极限学习机的证券指数预测方法。极限学习机克服了BP神经网络的训练速度慢、过拟合、局部极值等缺陷,具有训练速度快、全局最优和泛化能力优异等优点。采用1991~2013年上证指数对算法性能进行训练,2014年数据做测试,对100个测试数据仿真结果表明,复相关系数高达0.9935,极限学习机是一种预测精度高、误差小的证券指数预测算法,预测结果可以为用户提供有价值的参考意见。     

区域自主创新能力评价指标体系的构建

为了对区域自主创新能力进行全面有效的测度,依据对区域自主创新能力的内涵和特征的理解,以及对区域自主创新能力构成要素的分析,建立了一套能比较全面评价区域自主创新能力的评价指标体系。     

基于模糊AHP/TOPSIS法的项目群构建评价研究

根据项目群构建的要求,论述了项目群构建评价指标体系的建立思路,从项目自身重要性、项目对项目群的适宜程度和项目与其他项目的相关程度三个方面建立项目群构建评价指标体系,针对专家评价法的不足,提出基于模糊AHP/TOPSIS法的项目群构建评价模型,最后通过实例说明方法的合理性。     

内蒙古扎鲁特旗春玉米推荐施肥指标体系研究

2007-2009年在扎鲁特旗分进行了春玉米＂3414＂肥料肥效试验.结果表明：扎鲁特旗春玉米N、P2O5、K2O的农学效率平均分别为10.6kg、9.9 kg、6.7 kg,增产作用依次为：氮肥、磷肥、钾肥,随着土壤肥力水平的降低,施肥增产率升高,但单位养分增产量下降.扎鲁特旗春玉米的土壤养分丰缺指标为：全氮、极低（〈1.11g/kg）、低（1.11～1.39 g/kg）、中（1.39～1.94 g/kg）、高（1.94～2.17 g/kg）、极高（〉2.17 g/kg）;有效磷、极低（〈3.5mg/kg）、低（3.5～7.3mg/kg）、中（7.3～22.0 mg/kg）、高（22.0～31.9 mg/kg）、极高（〉31.9 mg/kg）;速效钾、极低（〈48 mg/kg）、低（48～70 mg/kg）、中（70～122 mg/kg）、高（122～147 mg/kg）、极高（〉147 mg/kg.）扎鲁特旗春玉米施肥模型为：F（N）=-17.702LnS（N）＋18.109,F（P2O5）=-4.775LnS（P）＋15.044,F（K2O）=-3.5521LnS（K）＋19.41.说明农学效率、施肥肥效、养分丰缺指标、施肥模型均为推荐施肥的重要依据.